Avant de commencer
Configuration requise pour les clusters GKE
Le cluster doit être dédié à Kf, mais cela n'est pas obligatoire. Nous vous recommandons de n'installer que Kf et ses dépendances pour vous assurer que la matrice de compatibilité est maintenue.
Au moins quatre nœuds. Si vous devez ajouter des nœuds, consultez la page Redimensionner un cluster.
Type de machine minimal comportant au moins quatre processeurs virtuels, tels que
e2-standard-4
. Si le type de machine de votre cluster ne comporte pas au moins quatre processeurs virtuels, modifiez le type de machine comme décrit dans la section Migrer des charges de travail vers différents types de machines.Nous vous recommandons d'inscrire le cluster dans une version disponible, mais cela n'est pas obligatoire. Suivez les instructions de la page Enregistrer un cluster existant dans une version disponible si vous disposez d'une version GKE statique.
Workload Identity activé.
Prérequis pour Kf
Examiner et comprendre les autorisations d'accès des composants dans Kf sur la page Dépendances et architecture de Kf.
La matrice de dépendances répertorie les versions spécifiques.
Tekton, pour une utilisation par Kf (il ne s'agit pas d'un service destiné aux utilisateurs)
Un compte de service Google dédié
Activer la compatibilité avec Compute Engine
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Activez l'API Compute Engine.
Activer la compatibilité avec Artifact Registry
- Activez l'API Artifact Registry.
Activer et configurer GKE
Avant de commencer, effectuez les tâches suivantes :
- Activez l'API Google Kubernetes Engine. Activer l'API Google Kubernetes Engine
- Si vous souhaitez utiliser Google Cloud CLI pour cette tâche, installez puis initialisez gcloud CLI. Si vous avez déjà installé gcloud CLI, assurez-vous de disposer de la dernière version en exécutant la commande
gcloud components update
.
Préparer un nouveau cluster GKE et les services associés
Configurer des variables d'environnement
Linux et Mac
export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID export CLUSTER_NAME=kf-cluster export COMPUTE_ZONE=us-central1-a export COMPUTE_REGION=us-central1 export CLUSTER_LOCATION=${COMPUTE_ZONE} # Replace ZONE with REGION to switch export NODE_COUNT=4 export MACHINE_TYPE=e2-standard-4 export NETWORK=default
Windows PowerShell
Set-Variable -Name PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster Set-Variable -Name COMPUTE_ZONE -Value us-central1-a Set-Variable -Name COMPUTE_REGION -Value us-central1 Set-Variable -Name CLUSTER_LOCATION -Value $COMPUTE_ZONE # Replace ZONE with REGION to switch Set-Variable -Name NODE_COUNT -Value 4 Set-Variable -Name MACHINE_TYPE -Value e2-standard-4 Set-Variable -Name NETWORK -Value default
Configurer un compte de service
Créez un compte de service Google Cloud qui sera associé à un compte de service Kubernetes via Workload Identity. Cela évite de devoir créer et injecter une clé de compte de service.
Créez le compte de service que Kf utilisera.
gcloud iam service-accounts create ${CLUSTER_NAME}-sa \ --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --description="GSA for Kf ${CLUSTER_NAME}" \ --display-name="${CLUSTER_NAME}"
Créez un rôle IAM personnalisé.
gcloud iam roles create serviceAccountUpdater \ --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --title "Service Account Updater" \ --description "This role only updates members on a GSA" \ --permissions iam.serviceAccounts.get,iam.serviceAccounts.getIamPolicy,iam.serviceAccounts.list,iam.serviceAccounts.setIamPolicy
Autorisez le compte de service à modifier sa propre stratégie. Le contrôleur Kf l'utilise pour ajouter de nouveaux espaces (de noms) à la règle, ce qui permet ainsi la réutilisation de Workload Identity.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="projects/${CLUSTER_PROJECT_ID}/roles/serviceAccountUpdater"
Attribuez un rôle de surveillance des métriques pour l'accès en écriture à Cloud Monitoring.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/monitoring.metricWriter"
Accordez un rôle de journalisation pour l'accès en écriture à Cloud Logging.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/logging.logWriter"
Créer un cluster GKE
gcloud container clusters create ${CLUSTER_NAME} \ --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --zone=${CLUSTER_LOCATION} \ --num-nodes=${NODE_COUNT} \ --machine-type=${MACHINE_TYPE} \ --disk-size "122" \ --network=${NETWORK} \ --addons HorizontalPodAutoscaling,HttpLoadBalancing,GcePersistentDiskCsiDriver \ --enable-dataplane-v2 \ --enable-stackdriver-kubernetes \ --enable-ip-alias \ --enable-autorepair \ --enable-autoupgrade \ --scopes cloud-platform \ --release-channel=regular \ --workload-pool="${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog" \ --service-account="${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"
Définir des règles de pare-feu
Kf nécessite l'ouverture de certains ports de pare-feu. Le nœud maître doit pouvoir communiquer avec les pods sur les ports 80, 443, 8080, 8443 et 6443.
Activer Workload Identity
Maintenant que vous disposez d'un compte de service et d'un cluster GKE, associez l'espace de noms d'identité du cluster au cluster.
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --role roles/iam.workloadIdentityUser \ --member "serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[kf/controller]" \ "${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --role roles/iam.workloadIdentityUser \ --member "serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[cnrm-system/cnrm-controller-manager]" \ "${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"
Cibler le cluster GKE
Configurez l'accès à l'outil ligne de commande kubectl en exécutant la commande suivante :
gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_NAME} \ --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --zone=${CLUSTER_LOCATION}
Créer un dépôt Artifact Registry
Créez un dépôt Artifact Registry pour stocker les images de conteneurs.
gcloud artifacts repositories create ${CLUSTER_NAME} \ --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --repository-format=docker \ --location=${COMPUTE_REGION}
Accordez l'autorisation de compte de service sur le dépôt Artifact Registry.
gcloud artifacts repositories add-iam-policy-binding ${CLUSTER_NAME} \ --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --location=${COMPUTE_REGION} \ --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \ --role='roles/artifactregistry.writer'
Installer des dépendances logicielles sur un cluster
Installez Cloud Service Mesh v1.12.
- Suivez le guide d'installation Cloud Service Mesh, y compris la procédure de création de passerelle d'entrée.
Installez Config Connector.
Téléchargez le fichier tar de l'opérateur Config Connector requis :
.Extrayez le fichier tar.
tar zxvf release-bundle.tar.gz
Installez l'opérateur Config Connector sur votre cluster.
kubectl apply -f operator-system/configconnector-operator.yaml
Configurer l'opérateur Config Connector
Copiez le fichier YAML suivant dans un fichier nommé
configconnector.yaml
:# configconnector.yaml apiVersion: core.cnrm.cloud.google.com/v1beta1 kind: ConfigConnector metadata: # the name is restricted to ensure that there is only one # ConfigConnector resource installed in your cluster name: configconnector.core.cnrm.cloud.google.com spec: mode: cluster googleServiceAccount: "KF_SERVICE_ACCOUNT_NAME" # Replace with the full service account resolved from ${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
Appliquez la configuration à votre cluster.
kubectl apply -f configconnector.yaml
Vérifiez que Config Connector est entièrement installé avant de continuer.
Config Connector exécute tous ses composants dans un espace de noms nommé
cnrm-system
. Vérifiez que les pods sont prêts en exécutant la commande suivante :kubectl wait -n cnrm-system --for=condition=Ready pod --all
Si Config Connector est correctement installé, vous devriez obtenir un résultat qui ressemble à ce qui suit :
pod/cnrm-controller-manager-0 condition met pod/cnrm-deletiondefender-0 condition met pod/cnrm-resource-stats-recorder-86858dcdc5-6lqzb condition met pod/cnrm-webhook-manager-58c799b8fb-kcznq condition met pod/cnrm-webhook-manager-58c799b8fb-n2zpx condition met
Configurer Workload Identity
kubectl annotate serviceaccount \ --namespace cnrm-system \ --overwrite \ cnrm-controller-manager \ iam.gke.io/gcp-service-account=${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
Installez Tekton :
kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/previous/v0.32.1/release.yaml"
Installer Kf
Installez la CLI Kf :
Linux
Cette commande installe la CLI Kf pour tous les utilisateurs du système. Suivez les instructions de l'onglet Cloud Shell pour l'installer juste pour vous.
gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.9.0/kf-linux /tmp/kf
chmod a+x /tmp/kf
sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf
Mac
Cette commande installe
kf
pour tous les utilisateurs du système.gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.9.0/kf-darwin /tmp/kf
chmod a+x /tmp/kf
sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf
Cloud Shell
kf
sera installé sur votre instance Cloud Shell si vous utilisezbash
, et vous devrez peut-être modifier les instructions pour les autres interfaces système.mkdir -p ~/bin
gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.9.0/kf-linux ~/bin/kf
chmod a+x ~/bin/kf
echo "export PATH=$HOME/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
Windows
Cette commande télécharge
kf
dans le répertoire actuel. Si vous souhaitez l'appeler depuis un emplacement autre que le répertoire actuel, ajoutez-le au chemin d'accès.gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.9.0/kf-windows.exe kf.exe
Installez l'opérateur :
kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.9.0/operator.yaml"
Configurez l'opérateur pour Kf :
kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.9.0/kfsystem.yaml"
Configurez les secrets et les valeurs par défaut :
export CONTAINER_REGISTRY=${COMPUTE_REGION}-docker.pkg.dev/${CLUSTER_PROJECT_ID}/${CLUSTER_NAME} kubectl patch \ kfsystem kfsystem \ --type='json' \ -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': true, 'config': {'spaceContainerRegistry': '${CONTAINER_REGISTRY}', 'secrets':{'workloadidentity':{'googleserviceaccount':'${CLUSTER_NAME}-sa', 'googleprojectid':'${CLUSTER_PROJECT_ID}'}}}}}]"
Valider l'installation
kf doctor --retries=20
Nettoyer
Cette procédure permet de supprimer tous les composants créés dans la section Créer et préparer un cluster GKE.
Supprimez le compte de service Google :
gcloud iam service-accounts delete ${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
Supprimez les liaisons de stratégie IAM :
gcloud projects remove-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/iam.serviceAccountAdmin"
gcloud projects remove-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \ --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/monitoring.metricWriter"
Supprimez le dépôt d'images de conteneurs :
gcloud artifacts repositories delete ${CLUSTER_NAME} \ --location=${COMPUTE_REGION}
Désinstallez Kf :
kubectl patch kfsystem kfsystem \ --type='json' \ -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': false, }}]"
(Facultatif) Supprimez le cluster GKE :
gcloud container clusters delete ${CLUSTER_NAME} --zone ${CLUSTER_LOCATION}