Installa Kf al di fuori di Google Cloud

Questo documento descrive come installare Kf e le sue dipendenze su un cluster on-premise GKE on VMware o GKE on Bare Metal.

Se hai già familiarità con il processo di installazione di Kf su un cluster GKE in Google Cloud, le principali differenze per la procedura on-premise sono:

• Non è necessario installare Config Connector per un'installazione on-premise.
• La procedura on-premise utilizza le credenziali Docker anziché Workload Identity.

Prima di iniziare

Requisiti di GKE su VMware

• Un cluster utente per GKE su VMware che soddisfa i requisiti di Anthos Service Mesh.

• Configurata per il logging e il monitoraggio.

  • GKE su VMware.
  • GKE su Bare Metal.

• Registrato nel tuo parco risorse GKE Enterprise:

  Vai ai cluster GKE Enterprise

  Scopri come registrare un cluster.

Requisiti Kf

Esamina e comprendi le autorizzazioni di accesso dei componenti in Kf nella pagina delle dipendenze e dell'architettura Kf.

• Anthos Service Mesh.

• Tekton per Kf. Questo non è un servizio rivolto agli utenti.

• Un account di servizio Google dedicato.

Prepara un nuovo cluster GKE su VMware e i servizi correlati

Imposta le variabili di ambiente

Nota: esporta queste variabili di ambiente nel terminale o in Cloud Shell per far funzionare i comandi successivi. Se ti disconnetti dall'ambiente shell e ti riconnetti in un secondo momento, dovrai configurare nuovamente le variabili.

Linux e Mac

export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export COMPUTE_ZONE=us-central1-a
export COMPUTE_REGION=us-central1
export CLUSTER_LOCATION=${COMPUTE_ZONE} # Replace ZONE with REGION to switch
export NODE_COUNT=4
export MACHINE_TYPE=e2-standard-4
export NETWORK=default
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export DOCKER_SERVER=YOUR_DOCKER_SERVER_URL
export SA_NAME=${CLUSTER_NAME}-sa
export SA_EMAIL=${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

Windows PowerShell

Set-Variable -Name PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name COMPUTE_ZONE -Value us-central1-a
Set-Variable -Name COMPUTE_REGION -Value us-central1
Set-Variable -Name CLUSTER_LOCATION -Value $COMPUTE_ZONE # Replace ZONE with REGION to switch
Set-Variable -Name NODE_COUNT -Value 4
Set-Variable -Name MACHINE_TYPE -Value e2-standard-4
Set-Variable -Name NETWORK -Value default
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name DOCKER_SERVER -Value YOUR_DOCKER_SERVER_URL
Set-Variable -Name SA_NAME -Value ${CLUSTER_NAME}-sa
Set-Variable -Name SA_EMAIL -Value ${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

Configura account di servizio

Crea l'account di servizio Google Cloud (GSA) e la chiave dell'account di servizio utilizzati per le build in lettura/scrittura da Container Registry. Questo passaggio è diverso se utilizzi un Container Registry diverso, perché potrebbe avere un modo diverso per ottenere le credenziali per accedere al registry.

1. Crea l'account di servizio utilizzato da Kf:

   gcloud beta iam service-accounts create ${SA_NAME} \
       --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
       --description="gcr.io admin for ${CLUSTER_NAME}" \
       --display-name="${CLUSTER_NAME}"

2. Assegna all'account di servizio il ruolo storage.admin necessario per la lettura/scrittura da Container Registry:

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
       --member="serviceAccount:${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
       --role="roles/storage.admin"

3. Crea la chiave dell'account di servizio:

   temp_dir=$(mktemp -d)
   key_path=${temp_dir}/key.json
   gcloud iam service-accounts keys create --iam-account ${SA_EMAIL} ${key_path}
   key_json=$(cat ${key_path})
   rm -rf ${temp_dir}

Installa le dipendenze software sul cluster

1. Installa Anthos Service Mesh.

   1. Segui la guida all'installazione di Anthos Service Mesh per installare Anthos Service Mesh.

   2. Se utilizzi GKE su VMware, imposta loadBalancerIP su un IP allocato al cluster come descritto in Configurare gli indirizzi IP esterni per GKE su VMware.

2. Installa Tekton:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/previous/v0.26.0/release.yaml"

Installazione di Kf

1. Installa l'interfaccia a riga di comando Kf:

   Linux

   Questo comando installa l'interfaccia a riga di comando Kf per tutti gli utenti nel sistema. Segui le istruzioni nella scheda Cloud Shell per installarla in modo autonomo.

   gsutil cp gs://kf-releases/v2.6.1/kf-linux /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf
   

   Mac

   Questo comando installa kf per tutti gli utenti del sistema.

   gsutil cp gs://kf-releases/v2.6.1/kf-darwin /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf
   

   Cloud Shell

   Questo comando installa kf sulla tua istanza di Cloud Shell se utilizzi bash; potrebbe essere necessario modificare le istruzioni per altre shell.

   mkdir -p ~/bin
   gsutil cp gs://kf-releases/v2.6.1/kf-linux ~/bin/kf
   chmod a+x ~/bin/kf
   echo "export PATH=$HOME/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc
   

   Windows

   Questo comando scarica kf nella directory attuale. Aggiungila al percorso se vuoi effettuare chiamate da qualsiasi posizione diversa dalla directory corrente.

   gsutil cp gs://kf-releases/v2.6.1/kf-windows.exe kf.exe
   

2. Installa l'operatore:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.6.1/operator.yaml"

3. Configura l'operatore per Kf:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.6.1/kfsystem.yaml"

Crea un secret Kubernetes per le credenziali Docker

Crea un secret Kubernetes nello spazio dei nomi Kf per le credenziali Docker che hai creato in precedenza in Configurazione dell'account di servizio. Quindi applica una patch al secret di Kubernetes al deployment subresource-apiserver per caricare il codice sorgente.

1. Abilita e aggiorna l'operatore Kf in modo che utilizzi Container Registry come registro dei container.

   Nota: il comando seguente utilizza Container Registry come registro di container: gcr.io/${CLUSTER_PROJECT_ID}. In alternativa, puoi usare il tuo Container Registry personalizzato. Modifica questo comando in base alle esigenze se utilizzi un Container Registry personalizzato.

   export CONTAINER_REGISTRY=gcr.io/${CLUSTER_PROJECT_ID}
   kubectl patch kfsystem kfsystem \
     --type='json' \
     -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': true, 'config': {'spaceContainerRegistry':'${CONTAINER_REGISTRY}'}}}]"
   

2. Verifica che lo spazio dei nomi kf sia stato creato dall'operatore Kf. Il completamento dell'operazione potrebbe richiedere alcuni minuti.

   kubectl get namespace kf

3. Creare un secret Kubernetes da utilizzare con i registri Docker.

   export secret_name=kf-gcr-key-${RANDOM}
   kubectl -n kf create secret docker-registry ${secret_name} \
      --docker-username=_json_key --docker-server ${DOCKER_SERVER} \
      --docker-password="${key_json}"
   

4. Aggiorna l'operatore Kf per specificare il secret contenente le credenziali Docker.

   kubectl patch kfsystem kfsystem \
     --type='json' \
     -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'config': {'secrets':{'build':{'imagePushSecrets':'${secret_name}'}}}}}]"
   

Convalida installazione

kf doctor --retries=20

Nota: questo comando ispeziona il cluster per garantire che Kf e le sue dipendenze siano installati e funzionanti. Verrà eseguito fino a 20 volte per concedere al cluster Kubernetes il tempo per la riconciliazione e dovrebbe generare una serie di risultati PASS. Se lo stato di un componente restituisce FAIL dopo i nuovi tentativi, consulta la pagina Risoluzione dei problemi di Kf.