Menginstal Kf

Dokumen ini menjelaskan cara menyiapkan cluster GKE, lalu menginstal Kf dan dependensinya.

Sebelum memulai

Ringkasan

Catatan: Cluster GKE Autopilot saat ini tidak dapat menjalankan Kf. Gunakan cluster GKE Standard. Untuk informasi selengkapnya tentang mode ini, dan mempelajari Autopilot lebih lanjut, lihat Ringkasan Autopilot.

Persyaratan cluster GKE.

• Opsional, tetapi direkomendasikan, cluster harus dikhususkan untuk Kf. Sebaiknya Anda hanya menginstal Kf dan dependensinya untuk memastikan matriks kompatibilitas dipertahankan.

• Minimal empat node. Jika Anda perlu menambahkan node, lihat Mengubah ukuran cluster.

• Jenis mesin minimum yang memiliki minimal empat vCPU, seperti e2-standard-4. Jika jenis mesin untuk cluster Anda tidak memiliki setidaknya empat vCPU, ubah jenis mesin seperti yang dijelaskan dalam Memigrasikan workload ke jenis mesin yang berbeda.

• Opsional, tetapi direkomendasikan, daftarkan cluster di saluran rilis. Ikuti petunjuk di Mendaftarkan cluster yang ada di saluran rilis jika Anda memiliki versi GKE statis.

• Workload Identity diaktifkan.

Persyaratan kf. Matriks dependensi mencantumkan versi tertentu.

• Artifact Registry.

• Cloud Service Mesh.

• Config Connector.

• Tekton untuk digunakan oleh Kf. Ini bukan layanan yang ditampilkan kepada pengguna.

• Akun Layanan Google khusus.

Catatan: Bagian Pembersihan memiliki petunjuk tentang cara menghapus cluster.

Mengaktifkan dukungan untuk Compute Engine

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Aktifkan Compute Engine API.

   Mengaktifkan API

Mengaktifkan dukungan untuk Artifact Registry

1. Aktifkan Artifact Registry API.

   Mengaktifkan Artifact Registry API

Mengaktifkan dan mengonfigurasi GKE

Sebelum memulai, pastikan Anda telah menjalankan tugas berikut:

• Aktifkan Google Kubernetes Engine API.
Aktifkan Google Kubernetes Engine API
• Jika ingin menggunakan Google Cloud CLI untuk tugas ini, instal lalu lakukan inisialisasi gcloud CLI. Jika sebelumnya Anda telah menginstal gcloud CLI, dapatkan versi terbaru dengan menjalankan gcloud components update.
  Catatan: Untuk penginstalan gcloud CLI yang ada, pastikan untuk menyetel properti compute/region dan compute/zone. Dengan menyetel lokasi default, Anda dapat menghindari error di gcloud CLI yang seperti ini: One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location.

Menyiapkan cluster GKE baru dan layanan terkait

Menyiapkan variabel lingkungan

Catatan: Ekspor variabel lingkungan ini di terminal atau Cloud Shell Anda agar perintah berikutnya berfungsi. Jika Anda memutuskan koneksi dari lingkungan shell dan terhubung kembali nanti, Anda perlu menyiapkan variabel lagi.

Linux dan Mac

export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export COMPUTE_ZONE=us-central1-a
export COMPUTE_REGION=us-central1
export CLUSTER_LOCATION=${COMPUTE_ZONE} # Replace ZONE with REGION to switch
export NODE_COUNT=4
export MACHINE_TYPE=e2-standard-4
export NETWORK=default

Windows Powershell

Set-Variable -Name PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name COMPUTE_ZONE -Value us-central1-a
Set-Variable -Name COMPUTE_REGION -Value us-central1
Set-Variable -Name CLUSTER_LOCATION -Value $COMPUTE_ZONE # Replace ZONE with REGION to switch
Set-Variable -Name NODE_COUNT -Value 4
Set-Variable -Name MACHINE_TYPE -Value e2-standard-4
Set-Variable -Name NETWORK -Value default

Penyiapan akun layanan

Buat akun layanan GCP (GSA) yang akan dikaitkan dengan Akun Layanan Kubernetes melalui Workload Identity. Hal ini mencegah Anda perlu membuat dan memasukkan kunci akun layanan.

Catatan: Harap baca dan pahami implikasi keamanan penggunaan Workload Identity dalam dokumen Ringkasan Keamanan.

1. Buat akun layanan yang akan digunakan Kf.

   gcloud iam service-accounts create ${CLUSTER_NAME}-sa \
   --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
   --description="GSA for Kf ${CLUSTER_NAME}" \
   --display-name="${CLUSTER_NAME}"

2. Buat peran IAM khusus baru.

   gcloud iam roles create serviceAccountUpdater \
   --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
   --title "Service Account Updater" \
   --description "This role only updates members on a GSA" \
   --permissions iam.serviceAccounts.get,iam.serviceAccounts.getIamPolicy,iam.serviceAccounts.list,iam.serviceAccounts.setIamPolicy

3. Izinkan akun layanan mengubah kebijakannya sendiri. Pengontrol Kf akan menggunakannya untuk menambahkan ruang (nama) baru ke kebijakan, yang memungkinkan penggunaan kembali untuk Workload Identity.

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role="projects/${CLUSTER_PROJECT_ID}/roles/serviceAccountUpdater"

4. Berikan peran metrik pemantauan untuk akses tulis ke Cloud Monitoring.

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role="roles/monitoring.metricWriter"

5. Berikan peran logging untuk akses tulis ke Cloud Logging.

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role="roles/logging.logWriter"

Membuat cluster GKE

Catatan: Untuk tujuan demonstrasi, petunjuk ini menggunakan cluster zonal. Untuk deployment produksi, sebaiknya gunakan cluster regional.

gcloud container clusters create ${CLUSTER_NAME} \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --zone=${CLUSTER_LOCATION} \
  --num-nodes=${NODE_COUNT} \
  --machine-type=${MACHINE_TYPE} \
  --disk-size "122" \
  --network=${NETWORK} \
  --addons HorizontalPodAutoscaling,HttpLoadBalancing,GcePersistentDiskCsiDriver \
  --enable-dataplane-v2 \
  --enable-stackdriver-kubernetes \
  --enable-ip-alias \
  --enable-autorepair \
  --enable-autoupgrade \
  --scopes cloud-platform \
  --release-channel=regular \
  --workload-pool="${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog" \
  --service-account="${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}."

Menetapkan aturan firewall

Kf memerlukan beberapa port firewall untuk dibuka. Node master harus dapat berkomunikasi dengan pod di port 80, 443, 8080, 8443, dan 6443.

Aktifkan Workload Identity

Setelah Anda memiliki akun layanan dan cluster GKE, kaitkan namespace identitas cluster dengan cluster.

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[kf/controller]" \
  "${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}."

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[cnrm-system/cnrm-controller-manager]" \
  "${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}."

Cluster GKE target

Konfigurasikan akses command line kubectl dengan menjalankan perintah berikut.

gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_NAME} \
    --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
    --zone=${CLUSTER_LOCATION}

Membuat repositori Artifact Registry

1. Buat Artifact Registry untuk menyimpan image container.

   gcloud artifacts repositories create ${CLUSTER_NAME} \
     --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --repository-format=docker \
     --location=${COMPUTE_REGION}

2. Berikan izin akun layanan di repositori Artifact Registry.

   gcloud artifacts repositories add-iam-policy-binding ${CLUSTER_NAME} \
     --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --location=${COMPUTE_REGION} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role='roles/artifactregistry.writer'

Menginstal dependensi software di cluster

Catatan: Matriks dependensi di halaman Download Kf memiliki versi yang disematkan untuk versi Kf tertentu.

1. Instal Cloud Service Mesh.

   1. Ikuti panduan penginstalan Cloud Service Mesh.

2. Instal Config Connector.

   Catatan: Config Connector diperlukan mulai Kf v2.4.0.
   Peringatan: Jangan gunakan metode add-on GKE untuk menginstal Config Connector karena tidak didukung oleh Kf. Gunakan langkah-langkah penginstalan kustom ini.

   1. Download file tar Operator Config Connector yang diperlukan.

      Catatan: Simpan salinan paket penginstalan karena Anda memerlukan paket ini untuk meng-uninstal Config Connector.

   2. Ekstrak file tar.

      tar zxvf release-bundle.tar.gz

   3. Instal operator Config Connector di cluster Anda.

      kubectl apply -f operator-system/configconnector-operator.yaml

   4. Konfigurasikan operator Config Connector.

      1. Salin YAML berikut ke dalam file bernama configconnector.yaml:

         Peringatan: Ganti variabel KF_SERVICE_ACCOUNT_NAME dalam YAML di bawah dengan akun layanan lengkap yang di-resolve dari ${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.

         # configconnector.yaml
         apiVersion: core.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
         kind: ConfigConnector
         metadata:
           # the name is restricted to ensure that there is only one
           # ConfigConnector resource installed in your cluster
           name: configconnector.core.cnrm.cloud.google.com
         spec:
           mode: cluster
           googleServiceAccount: "KF_SERVICE_ACCOUNT_NAME" # Replace with the full service account resolved from ${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.

      2. Terapkan konfigurasi ke cluster Anda.

         kubectl apply -f configconnector.yaml

   5. Pastikan Config Connector telah diinstal sepenuhnya sebelum melanjutkan.

      • Config Connector menjalankan semua komponennya di namespace bernama cnrm-system. Pastikan Pod sudah siap dengan menjalankan perintah berikut:

        Catatan: Pod pengontrol dapat memerlukan waktu beberapa menit untuk dimulai, sehingga perintah ini mungkin tidak langsung berfungsi.

        kubectl wait -n cnrm-system --for=condition=Ready pod --all

      • Jika Config Connector diinstal dengan benar, Anda akan melihat output yang mirip dengan berikut ini:

        pod/cnrm-controller-manager-0 condition met
        pod/cnrm-deletiondefender-0 condition met
        pod/cnrm-resource-stats-recorder-86858dcdc5-6lqzb condition met
        pod/cnrm-webhook-manager-58c799b8fb-kcznq condition met
        pod/cnrm-webhook-manager-58c799b8fb-n2zpx condition met

   6. Menyiapkan Workload Identity.

      kubectl annotate serviceaccount \
      --namespace cnrm-system \
      --overwrite \
      cnrm-controller-manager \
      iam.gke.io/gcp-service-account=${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.

3. Instal Tekton:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/previous/v0.23.0/release.yaml"

Menginstal Kf

Catatan: Pastikan cluster Anda memenuhi persyaratan yang ditemukan di Membuat dan menyiapkan cluster GKE untuk Kf.

1. Instal Kf CLI:

   Linux

   Perintah ini menginstal Kf CLI untuk semua pengguna di sistem. Ikuti petunjuk di tab Cloud Shell untuk menginstalnya hanya untuk Anda.

   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.5.4/kf-linux /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf

   Mac

   Perintah ini menginstal kf untuk semua pengguna di sistem.

   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.5.4/kf-darwin /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf

   Cloud Shell

   Perintah ini menginstal kf di instance Cloud Shell Anda jika Anda menggunakan bash, petunjuk mungkin perlu diubah untuk shell lain.

   mkdir -p ~/bin
   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.5.4/kf-linux ~/bin/kf
   chmod a+x ~/bin/kf
   echo "export PATH=$HOME/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

   Windows

   Perintah ini mendownload kf ke direktori saat ini. Tambahkan ke jalur jika Anda ingin memanggilnya dari mana saja selain direktori saat ini.

   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.5.4/kf-windows.exe kf.exe

2. Instal operator:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.5.4/operator.yaml"

3. Konfigurasikan operator untuk Kf:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.5.4/kfsystem.yaml"

4. Siapkan secret dan default:

   export CONTAINER_REGISTRY=${COMPUTE_REGION}-docker.pkg.dev/${CLUSTER_PROJECT_ID}/${CLUSTER_NAME}
   
   kubectl patch \
   kfsystem kfsystem \
   --type='json' \
   -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': true, 'config': {'spaceContainerRegistry': '${CONTAINER_REGISTRY}', 'secrets':{'workloadidentity':{'googleserviceaccount':'${CLUSTER_NAME}-sa', 'googleprojectid':'${CLUSTER_PROJECT_ID}'}}}}}]"
   

Memvalidasi penginstalan

  kf doctor --retries=20

Catatan: Perintah ini akan memeriksa cluster untuk memastikan Kf dan dependensinya diinstal serta berfungsi. Tindakan ini akan berjalan hingga 20 kali untuk memberi cluster Kubernetes waktu untuk merekonsiliasi, dan akan menghasilkan serangkaian hasil PASS. Jika status untuk komponen apa pun menghasilkan FAIL setelah percobaan ulang, lihat halaman Pemecahan Masalah Kf.

Pembersihan

Langkah-langkah ini akan menghapus semua komponen yang dibuat di bagian Membuat dan menyiapkan cluster GKE baru.

1. Menghapus Akun Layanan Google:

   gcloud iam service-accounts delete ${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.

2. Hapus binding kebijakan IAM:

   gcloud projects remove-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role="roles/storage.admin"
   
   gcloud projects remove-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role="roles/iam.serviceAccountAdmin"
   
   gcloud projects remove-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role="roles/monitoring.metricWriter"

3. Hapus repositori image container:

   gcloud artifacts repositories delete ${CLUSTER_NAME} \
     --location=${COMPUTE_REGION}

4. Menghapus cluster GKE:

   gcloud container clusters delete ${CLUSTER_NAME} --zone ${CLUSTER_LOCATION}