대화형 분석은 자연어로 질문을 작성하는 데 도움이 되는 AI 기반 데이터 쿼리 도구로, 비즈니스 인텔리전스에 대한 전문 지식이 없는 사용자도 데이터에서 가치를 얻을 수 있도록 지원합니다. 대화형 분석은 최대한 신뢰할 수 있는 답변을 제공하기 위해 LookML 모델을 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 파악합니다.
Google Cloud 용 Gemini에서 사용자의 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요. Google Cloud 용 Gemini는 아직 초기 단계의 기술로, 그럴듯해 보이지만 실제로는 잘못된 출력을 생성할 수 있습니다. Gemini Google Cloud 제품의 모든 출력을 사용 전에 미리 검사하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Gemini Google Cloud 및 책임감 있는 AI를 참고하세요.
시작하기 전에
대화형 분석을 사용하려면 다음 요구사항을 충족해야 합니다.
- Looker Studio Pro 구독 사용자여야 합니다. Looker 사용자는 Looker Studio Pro 라이선스를 무료로 사용할 수 있습니다.
- 관리자가 Looker Studio용 Looker의 Gemini를 사용 설정해야 합니다.
- 분석하려는 데이터 세트는 Looker, Google BigQuery, Google Sheets 또는 CSV 파일에 있어야 합니다.
지원되는 데이터 소스
데이터에 관해 질문하려면 먼저 Looker Studio에 데이터 소스가 연결되어 있어야 합니다. 대화형 분석은 Looker, Google BigQuery, Google Sheets, CSV 데이터 커넥터와 호환됩니다.
다음 페이지의 안내에 따라 이러한 데이터 소스에 대한 연결을 설정합니다.
Looker Studio의 데이터 소스 페이지로 이동하여 Looker Studio에 이미 추가된 특정 데이터 소스를 볼 수 있습니다. Looker Explore와 같은 소스의 데이터는 이 페이지에 표시되지 않습니다.
데이터 소스의 제한사항
다음과 같은 데이터 소스 제한사항에 유의하세요.
- 대화형 분석은 BigQuery의 유연한 열 이름 기능을 지원하지 않습니다.
- 보고서 필드 수정이 사용 중지된 데이터 소스에서는 대화형 분석이 잘 작동하지 않습니다. 이 설정으로 인해 대화형 분석에서 계산된 필드를 만들 수 없기 때문입니다.
- 데이터 소스가 Looker인 경우 대화형 분석은 LookML
parameter매개변수를 사용하여 정의된 필터 전용 값을 설정할 수 없습니다.
대화형 분석으로 이동합니다.
Looker Studio에서 다음과 같은 방법으로 대화형 분석에 액세스할 수 있습니다.
- 대화형 분석으로 바로 이동합니다.
- Looker Studio의 탐색 패널에서
대화형 분석을 선택합니다. - 샌드박스 워크스페이스에 있는 경우 Looker Studio의 만들기 메뉴에서 대화를 선택합니다.
관리자가 Looker 인스턴스에 Looker의 Gemini 및 Looker의 Studio를 사용 설정한 경우 Looker 사용자는 Looker 인스턴스 내의 다음 위치에서 대화형 분석에 액세스하여 자연어로 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
- 기본 탐색 메뉴에서 대화를 선택합니다.
- 만들기 메뉴에서 대화를 선택합니다.
- Looker Explore에서 대화 시작을 선택합니다.
대화형 분석은 Looker 25.0 이상을 실행하는 Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 및 Looker (원본) 인스턴스에서 사용할 수 있습니다.
대화 시작하기
데이터 세트에 관해 묻는 질문 세트는 대화별로 구성됩니다. 작업을 여러 대화로 분할하면 문의 내용을 정리하는 데 유용할 수 있습니다. 이전 대화는 대화형 분석의 일정 최근 패널에 표시됩니다. 기존 대화를 클릭하면 대화로 돌아가 추가 질문을 할 수 있습니다.
새 대화를 만들려면 다음 단계를 따르세요.
- 대화형 분석으로 이동합니다.
- 대화 분석에서 + 대화 만들기를 클릭합니다. 질문과 결과는 나중에 볼 수 있도록 선택한 프로젝트의 '샌드박스' 위치에 저장됩니다.
조사할 데이터 소스 또는 대화에 사용할 데이터 상담사를 선택합니다.
데이터 소스: 기존 데이터 소스를 기반으로 대화를 시작하려면 데이터 소스 패널을 선택한 다음 데이터 소스를 선택합니다. 새 데이터 소스를 만들려면 데이터에 연결을 선택합니다.
데이터 상담사: 기존 데이터 상담사와 대화를 시작하려면 상담사를 선택한 다음 데이터 상담사를 선택합니다. 새 데이터 에이전트를 만들려면 + 에이전트 만들기를 선택합니다.
대화를 시작하려면 질문을 입력하고 return (Mac) 또는 Enter (PC) 키를 누릅니다.
최근 섹션에서 대화로 돌아갈 수 있습니다.
질문하기
질문을 통해 데이터에서 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 추천 질문을 데이터를 탐색하고 대화형 분석에 익숙해지는 시작점으로 사용할 수 있습니다.
데이터 소스에 관해 질문하기
대화를 만든 후 화면 하단의 질문하기 입력란에 데이터에 관해 질문할 수 있습니다.
질문은 특정 형식이거나 특정 문법을 사용할 필요가 없습니다. 하지만 선택한 데이터 소스와 관련이 있어야 합니다. 사용자가 쿼리를 작성한 후 대화 분석에서 질문을 바꿔 말할 수 있으며, 바꿔 말한 질문은 원래 질문 뒤에 대화 창에 표시됩니다. 예를 들어 대화형 분석은 '사용자 연령의 평균은 얼마인가요?'라는 질문을 '평균 사용자 연령은 얼마인가요?'라고 바꿔서 말할 수 있습니다.
대화 분석은 대화를 계속할 때 이전 질문과 답변을 고려합니다. 이전 답변을 토대로 결과를 추가로 세분화하거나 시각화 유형을 변경하여 이를 토대로 작업할 수 있습니다.
지원되는 질문
대화형 분석은 단일 시각화로 답변할 수 있는 질문을 지원합니다(예:
- 시간 경과에 따른 측정항목 추세
- 측정항목의 측정기준별 분류 또는 분포
- 하나 이상의 측정기준에 대한 고유한 값
- 단일 측정항목 값
- 측정항목별 상위 측정기준 값
대화형 분석에서는 아직 다음과 같은 질문을 지원하지 않습니다.
- 기간별 분석을 포함하여 시간 경과에 따른 측정항목의 비율 변동
- 예측
- 상관관계 및 이상 감지를 비롯한 고급 통계 분석
질문을 만드는 방법에 관한 자세한 내용은 권장사항을 참고하세요.
추천 질문
추천 질문으로 시작하면 데이터에 익숙하지 않거나 시작하는 방법을 잘 모르는 경우 대화를 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다. 새 대화를 시작할 때 대화형 분석에서는 어떤 질문을 할 수 있나요?라는 제목 아래 시작 질문을 제안합니다. 추천 질문을 클릭하여 답변을 생성합니다.
대화가 시작된 후 접을 수 있는 저장소 데이터 패널의 질문해 보세요: 제목 아래에서 추천 질문을 확인할 수도 있습니다. 추천 질문을 클릭하여 답변을 생성합니다.
추가 통계 확인하기
대화형 분석에서 응답에 관한 추가 데이터 통계를 제공할 수 있는 경우 응답 아래에 통계 keyboard_arrow_down 버튼이 표시됩니다. 통계 keyboard_arrow_down를 클릭하여 검색어에 관한 추가 정보를 확인합니다. 통계는 프롬프트에서 반환된 데이터만 분석하며 추가 데이터를 가져오기 위해 추가 쿼리를 실행하지 않습니다. 유용한 정보는 대화를 이어가는 데 도움이 되는 후속 질문을 위한 아이디어를 얻는 데 유용할 수 있습니다.
다음은 '각 주에 거주하는 사용자 수는 얼마야?'라는 프롬프트에서 반환될 수 있는 통계의 예입니다.
- 데이터 양이 많은 지역과 적은 지역을 일반적으로 요약합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- '제공된 데이터에 따르면 캘리포니아, 텍사스, 오하이오가 비즈니스 운영에 중요한 주입니다.'
- '영국과 중국의 특정 지역(안후이 및 광둥)에서 상당한 비즈니스 활동이 이루어지고 있습니다.'
- "미에, 아키타, 이와테 등 일부 지역은 데이터에 기반하여 최소한의 존재감만 보입니다."
- 데이터 세트의 변동성을 평가합니다. 예를 들어 '데이터에 따르면 위치마다 운영 규모가 다릅니다.'
답변이 계산된 방식 결정
대화형 분석이 어떻게 답변을 도출했는지 또는 시각화를 생성했는지 확인하려면 답변 아래에 있는 계산 방법을 선택합니다. 어떻게 생성되었나요? 섹션에는 다음 탭이 포함되어 있습니다.
- 텍스트: 대화 분석에서 주어진 답변에 도달하기 위해 취한 단계를 일반 텍스트로 설명합니다. 이 설명에는 사용된 필드, 수행된 계산, 적용된 필터, 기타 세부정보가 포함됩니다. Looker Explore 데이터 소스에 Explore에서 열기라는 추가 옵션이 표시됩니다. 이 옵션을 사용하면 새 브라우저 창에서 Looker Explore로 쿼리를 열 수 있습니다.
대화 관리하기
대화의 이름을 변경하거나, 대화를 삭제하거나, 휴지통 폴더에서 대화를 복원할 수 있습니다.
대화 이름 지정하기
대화 분석은 첫 번째 질문과 응답을 기반으로 대화 제목을 자동으로 생성합니다. 생성된 이름을 변경하려면 다음 단계를 따르세요.
- 최근 패널에서 대화를 엽니다.
- 페이지 상단의 제목을 클릭합니다.
- 새 대화 이름을 입력합니다.
- 변경사항을 저장하려면 페이지의 다른 곳을 클릭하거나 return (Mac) 또는 Enter (PC) 키를 누릅니다.
대화 삭제
대화를 휴지통으로 이동하거나, 휴지통에서 대화를 복원하거나, 대화를 완전히 삭제할 수 있습니다.
대화를 휴지통으로 이동하기
대화를 휴지통으로 이동하려면 다음 단계를 따르세요.
- 대화형 분석으로 이동합니다.
- 최근 패널에서 휴지통으로 옮기려는 대화를 엽니다.
- 선택한 대화에서 휴지통으로 이동을 클릭합니다.
대화 복원 또는 완전 삭제하기
휴지통에서 대화를 복원하거나 완전히 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.
- 대화 분석 내에서 왼쪽 탐색 패널의 휴지통 을 선택하여 휴지통으로 이동된 대화 목록을 확인합니다.
- 휴지통 섹션에서 복원하거나 완전히 삭제하려는 대화의 이름을 클릭합니다.
- 확인 대화상자에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
- 취소: 작업을 취소합니다.
- 복원: 대화를 복원합니다. 대화형 분석의 왼쪽 탐색 메뉴에 있는 최근 섹션에서 대화에 액세스할 수 있습니다.
- 완전삭제: 대화를 완전히 삭제합니다.
대화 검색
제목으로 특정 대화를 검색하려면 다음 단계를 따르세요.
- 대화형 분석으로 이동합니다.
- 대화형 분석 검색 검색창에 검색어를 입력합니다. 입력하면 검색어와 일치하는 제목이 있는 대화 목록이 표시됩니다.
- 검색 결과에서 대화를 선택하여 엽니다.
권장사항
대화형 분석에서 가장 유용한 답변을 제공할 수 있도록 다음 권장사항을 검토하세요.
데이터 소스 설정
데이터 소스를 이상적인 방식으로 설정하면 대화형 분석에서 가장 유용한 답변을 제공하는 데 도움이 됩니다. 데이터 소스를 만들 때는 다음 권장사항을 따르세요.
- 데이터 소스에는 최종 사용자가 분석에 사용할 필드만 포함합니다.
- 각 필드에 명확하고 간결한 이름을 지정합니다.
- 각 필드에 관련 샘플 값을 포함하여 명확한 설명을 제공합니다. 이러한 필드 설명은 대화형 분석으로 전송되는 프롬프트에 포함되며 맥락을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 샘플 값은 특히 문자열 필드에 유용합니다.
Looker Studio 데이터 소스를 사용하는 경우 다음과 같은 추가 권장사항을 고려하세요.
- 분석에 사용해서는 안 되는 필드를 완전히 제외하거나 데이터 소스에서 숨길 수 있습니다.
- 대화 분석에 맥락을 제공하기 위해 필드 설명을 추가하거나 수정할 수 있습니다.
- 예기치 않은 결과가 표시되면 데이터 소스를 확인하고 필드 유형 및 기본 집계 설정이 올바른지 확인합니다.
메시지 표시
대화형 분석을 위한 질문을 작성할 때는 다음 권장사항을 따르세요.
가능하면 데이터 소스에 포함된 정확한 필드 이름을 사용합니다. 이렇게 하면 대화형 분석에서 이름이 비슷한 열을 구분하는 데 도움이 됩니다.
특정 데이터를 포함하거나 제외하여 결과 범위를 좁히려면 가능하면 필드와 필터 값을 직접 지정하세요. 예를 들어 '독일 판매'를 묻는 대신 '독일이 국가인 판매' 또는 '지역이 DE인 판매'를 묻습니다.
이름이 비슷한 열과 같은 항목을 고려하거나 사용자가 '독일어', '독일', 'DE'라는 용어를 상호 교환하여 사용할 수 있도록 하려면 이러한 변형을 처리할 수 있는 맞춤 데이터 상담사를 만드는 것이 좋습니다.
데이터 에이전트
데이터 상담사는 대화형 분석의 기능을 기반으로 비즈니스 인텔리전스에 대한 전문 지식이 없는 사용자가 데이터에서 가치를 얻을 수 있도록 환경을 더욱 개선합니다. 데이터 에이전트를 사용하면 데이터에 관한 컨텍스트와 안내를 통해 AI 기반 데이터 쿼리 에이전트를 맞춤설정할 수 있습니다.
예를 들어 '충성도 높은' 고객을 특정 기간 내에 5회 이상 구매한 고객으로 정의할 수 있습니다. 또는 사용자의 시간을 절약하기 위해 데이터 상담사의 모든 응답을 20단어 이하로 요약해야 할 수 있습니다. 또한 숫자의 형식이 회사 표준에 맞게 지정되어야 합니다. 이러한 유형의 안내 등을 사용하여 사용자가 데이터와 상호작용하려는 방식을 알고 있는 데이터 에이전트를 빌드할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 에이전트 문서 페이지를 참고하세요.
의견 보내기
다음 방법 중 하나를 통해 대화형 분석에 관한 의견을 Google에 제공할 수 있습니다.
- 다음 옵션 중 하나를 선택하여 개별 응답을 평가합니다.
- 유용한 응답: 응답이 도움이 되었다는 것을 나타냅니다.
- thumb_down 나쁜 대답: 응답이 유용하지 않았음을 나타냅니다.
- 자세한 의견을 보내려면 대화형 분석의 왼쪽 탐색 패널 하단에 있는 의견 보내기를 클릭합니다.
부정적인 의견을 공유하는 경우 대화의 사본을 포함하여 추가 세부정보를 포함할 수 있습니다.