Configurar a coleta de dados gerenciados com o Managed Service para Prometheus

Nesta página, explicamos como configurar a coleta de dados gerenciados com o Google Cloud Managed Service para Prometheus para clusters do GKE no Azure. Esse recurso está disponível em clusters do Azure que executam a versão 1.25 ou posterior do Kubernetes. Ele também é compatível com clusters do Kubernetes na versão 1.24 para clientes que já se inscreveram para uma prévia desse recurso nessa versão.

Com esse recurso, é possível usar um recurso do PodMonitoring para escolher as métricas que quer ingerir no Cloud Monitoring. É possível visualizar essas métricas no Console do Google Cloud.

Limitações

  • Este recurso não está disponível nos clusters do Kubernetes anteriores à versão 1.24.
  • Este recurso requer uma carga de trabalho do Linux.

Configurar a coleta de dados gerenciados

Para configurar a coleta de dados gerenciados com o Managed Service para Prometheus, siga estas etapas:

  1. Autorize a gravação das métricas pelas contas de serviço gmp-system/collector e gmp-system/rule-evaluator:

      gcloud projects add-iam-policy-binding GOOGLE_PROJECT_ID \
              --member="serviceAccount:GOOGLE_PROJECT_ID.svc.id.goog[gmp-system/collector]" \
              --role=roles/monitoring.metricWriter
      gcloud projects add    -iam-policy-binding GOOGLE_PROJECT_ID \
              --member="serviceAccount:GOOGLE_PROJECT_ID.svc.id.goog[gmp-system/rule-evaluator]" \
              --role=roles/monitoring.viewer
      gcloud projects add    -iam-policy-binding GOOGLE_PROJECT_ID \
              --member="serviceAccount:GOOGLE_PROJECT_ID.svc.id.goog[gmp-system/rule-evaluator]" \
              --role=roles/monitoring.metricWriter

    Substitua GOOGLE_PROJECT_ID pelo ID do projeto do Google Cloud.

    A adição dessa vinculação do IAM falhará a menos que pelo menos um cluster tenha sido criado no projeto do Google Cloud. Isso ocorre porque o pool de Identidade da carga de trabalho a que ele se refere (GOOGLE_PROJECT_ID.svc.id.goog) não é provisionado até a criação do cluster.

  2. Crie um cluster com o comando gcloud padrão Criar seu cluster, mas inclua a sinalização opcional --enable-managed-prometheus. Por exemplo:

     gcloud container azure clusters create \
             ...
             --enable-managed-prometheus

  3. Para configurar quais métricas de carga de trabalho você quer ingerir, configure um recurso do PodMonitoring. Por exemplo, consulte Configurar um recurso do PodMonitoring na coleta de dados gerenciados com o Managed Service para Prometheus.

Depois de ativar a coleta de dados gerenciados com o serviço gerenciado para Prometheus, o GKE no Azure criará o namespace gmp-system. Não modifique nem implante nada nesse namespace. O GKE no Azure também cria o namespace gmp-public. O Managed Service para Prometheus usa o namespace gmp-public para implantar o recurso OperatorConfig.

Atualizar a configuração do Prometheus

Para desativar ou reativar a coleta de dados do Prometheus, use o comando padrão gcloud Atualizar seu cluster, mas adicione um --disable-managed-prometheus ou --enable- managed-prometheus. Exemplo:

  gcloud container azure clusters update \
    ...
    --disable-managed-prometheus
       OR
    --enable-managed-prometheus

A seguir