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Configurar la recopilación de datos administrada con el Servicio administrado para Prometheus
Esta página explica cómo puede configurar la recopilación de datos administrada con Google Cloud Servicio administrado para Prometheus para GKE en Azure. Esta función está disponible en clústeres de Azure con Kubernetes versión 1.25 o posterior. También es compatible con clústeres de Kubernetes versión 1.24 para clientes que ya se registraron para obtener una versión preliminar de esta función en esa versión.
Con esta función, puedes usar un recurso de PodMonitoring para elegir las métricas que quieres incorporar a Cloud Monitoring. Luego, puedes ver estas métricas en el Google Cloud consola.
Limitaciones
Esta función no está disponible en clústeres de Kubernetes anteriores a la versión 1.24.
Esta función requiere una carga de trabajo Linux.
Configurar la recopilación de datos administrada
Para configurar la recopilación de datos administrada con Managed Service for Prometheus, complete los siguientes pasos:
Autorice las cuentas de servicio gmp-system/collector y gmp-system/rule-evaluator a escribir sus métricas:
Reemplace GOOGLE_PROJECT_ID con su Google CloudIdentificación del proyecto.
Agregar este enlace de IAM falla a menos que se haya creado al menos un clúster en su Google Cloud proyecto. Esto se debe a que el grupo de identidades de carga de trabajo al que hace referencia ( GOOGLE_PROJECT_ID .svc.id.goog ) no se aprovisiona hasta la creación del clúster.
Cree un clúster con el comando estándar gcloudCreate your cluster ", pero incluya el indicador opcional --enable-managed-prometheus . Por ejemplo:
Para configurar las métricas de carga de trabajo que desea ingerir, configure un recurso PodMonitoring . Para ver un ejemplo, consulte "Configurar un recurso PodMonitoring" en la documentación de la recopilación de datos administrada con Managed Service for Prometheus.
Tras habilitar la recopilación de datos administrada con Managed Service for Prometheus, GKE en Azure crea el espacio de nombres gmp-system . No modifique ni implemente nada en este espacio de nombres. GKE en Azure también crea el espacio de nombres gmp-public . Managed Service for Prometheus usa este espacio de gmp-public para implementar el recurso OperatorConfig .
Actualice su configuración de Prometheus
Para deshabilitar o reactivar la recopilación de datos de Prometheus, use el comando estándar " Actualizar clúster" degcloud , pero agregue el parámetro opcional --disable-managed-prometheus o --enable-managed-prometheus. Por ejemplo:
gcloudcontainerazureclustersupdate\...
--disable-managed-prometheus
OR
--enable-managed-prometheus
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-06-12 (UTC)."],[],[],null,["Set up managed data collection with Managed Service for Prometheus\n\nThis page explains how you can set up managed data collection with\n[Google Cloud Managed Service for Prometheus](/stackdriver/docs/managed-prometheus) for\nGKE on Azure. This feature is available on Azure clusters\nrunning Kubernetes version 1.25 or later. It is also supported on Kubernetes\nclusters at version 1.24 for customers who had earlier signed up for a\npreview of this feature on that version.\n\nWith this feature, you can use a PodMonitoring resource to choose the metrics\nthat you want to ingest into Cloud Monitoring. You can then view these\nmetrics in the Google Cloud console.\n\nLimitations\n\n- This feature is not available on Kubernetes clusters earlier than version 1.24.\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n- This feature requires a Linux workload.\n\nSet up managed data collection\n\nTo set up managed data collection with Managed Service for Prometheus, complete the following steps:\n| **Note:** Starting with Kubernetes version 1.28, manual policy binding to authorize service accounts for data collection is no longer necessary. The required permissions are now automatically granted to this service account. You can therefore disregard step 1 in this section.\n\n1. Authorize the `gmp-system/collector` and `gmp-system/rule-evaluator` service\n accounts to write your metrics:\n\n gcloud projects add-iam-policy-binding \u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_PROJECT_ID\u003c/var\u003e \\\n --member=\"serviceAccount:\u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_PROJECT_ID\u003c/var\u003e.svc.id.goog[gmp-system/collector]\" \\\n --role=roles/monitoring.metricWriter\n gcloud projects add-iam-policy-binding \u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_PROJECT_ID\u003c/var\u003e \\\n --member=\"serviceAccount:\u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_PROJECT_ID\u003c/var\u003e.svc.id.goog[gmp-system/rule-evaluator]\" \\\n --role=roles/monitoring.viewer\n gcloud projects add-iam-policy-binding \u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_PROJECT_ID\u003c/var\u003e \\\n --member=\"serviceAccount:\u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_PROJECT_ID\u003c/var\u003e.svc.id.goog[gmp-system/rule-evaluator]\" \\\n --role=roles/monitoring.metricWriter\n\n Replace \u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_PROJECT_ID\u003c/var\u003e with your Google Cloud\n project ID.\n\n Adding this IAM binding fails unless at least one\n cluster has been created in your Google Cloud project. This is because the\n workload identity pool it refers to\n (\u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_PROJECT_ID\u003c/var\u003e`.svc.id.goog`) isn't provisioned until\n cluster creation.\n2. Create a cluster with the standard `gcloud`\n [Create your cluster](/kubernetes-engine/multi-cloud/docs/azure/how-to/create-cluster#create_your_cluster)\n command, but include the optional `--enable-managed-prometheus` flag. For\n example:\n\n gcloud container azure clusters create \\\n ...\n --enable-managed-prometheus\n\n3. To configure which workload metrics you want to ingest, set up a\n [PodMonitoring](https://github.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/blob/v0.4.3-gke.0/doc/api.md#podmonitoring)\n resource. For an example, see\n [Configure a PodMonitoring resource](/stackdriver/docs/managed-prometheus/setup-managed#gmp-pod-monitoring)\n in the managed data collection with Managed Service for Prometheus documentation.\n\nAfter you enable managed data collection with Managed Service for Prometheus, GKE on Azure creates the\n`gmp-system` namespace. Don't modify or deploy anything in this namespace.\nGKE on Azure also creates the `gmp-public` namespace. Managed Service\nfor Prometheus uses the `gmp-public` namespace to deploy the\n[OperatorConfig](https://github.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/blob/v0.4.3-gke.0/doc/api.md#operatorconfig)\nresource.\n\nUpdate your Prometheus configuration To disable or re-enable Prometheus data collection, use the standard `gcloud` [Update your cluster](/kubernetes-engine/multi-cloud/docs/azure/how-to/update-cluster#update_your_cluster) command, but add a --disable-managed-prometheus or --enable-managed-prometheus optional parameter. For example:\n\n\u003cbr /\u003e\n\n gcloud container azure clusters update \\\n ...\n --disable-managed-prometheus\n OR\n --enable-managed-prometheus\n\nWhat's next\n\n- Discover how to [Configure a query user interface](/stackdriver/docs/managed-prometheus/query) in the managed data collection with Managed Service for Prometheus documentation.\n- Learn about [Managed rule evaluation and alerting](/stackdriver/docs/managed-prometheus/rules-managed) in the Google Cloud Managed Service for Prometheus documentation."]]
