Il prodotto descritto in questa documentazione, Anthos Clusters on AWS (generazione precedente), è ora in modalità di manutenzione. Tutte le nuove installazioni devono utilizzare il prodotto di generazione attuale, Anthos clusters on AWS.

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Utilizzo di Workload Identity con Google Cloud

Questa guida descrive come configurare l'identità del workload su GKE su AWS per controllare l'accesso del workload alle risorse Google Cloud. Include un esempio di come accedere alle risorse Google Cloud dal cluster utilizzando l'identità.

Per informazioni sull'utilizzo delle identità dei workload con gli account AWS IAM per controllare l'accesso alle risorse AWS, consulta Utilizzo di Workload Identity con AWS.

Panoramica

Workload Identity utilizza le autorizzazioni IAM per controllare l'accesso alle risorseGoogle Cloud . Google Cloud Con l'identità del carico di lavoro, puoi assegnare ruoli IAM diversi a ogni carico di lavoro. Questo controllo granulare delle autorizzazioni ti consente di seguire il principio del privilegio minimo. Senza Workload Identity, devi assegnare Google Cloud ruoli IAM ai tuoi nodi GKE su AWS, concedendo a tutti i workload su questi nodi le stesse autorizzazioni del nodo stesso.

Prerequisiti

Crea un cluster utente con Kubernetes versione 1.20 o successive.
Se il tuo AWS VPC utilizza un proxy o un firewall, inserisci nella lista consentita i seguenti URL:
- securetoken.googleapis.com
- iamcredentials.googleapis.com
- sts.googleapis.com
Dalla directory anthos-aws, utilizza anthos-gke per passare al contesto del cluster utente.
```
cd anthos-aws
env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
  anthos-gke aws clusters get-credentials CLUSTER_NAME
```
Sostituisci CLUSTER_NAME con il nome del cluster utente.

Attiva i quattro nuovi servizi richiesti per questa funzionalità con i seguenti comandi:

gcloud services enable securetoken.googleapis.com
gcloud services enable iam.googleapis.com
gcloud services enable iamcredentials.googleapis.com
gcloud services enable sts.googleapis.com

Comporre i nomi del provider e del pool di identità del workload

Ogni progetto Google Cloud crea automaticamente un pool di identità dei carichi di lavoro gestiti con un nome nel formato PROJECT_ID.svc.id.goog. Analogamente, Google Cloud crea un provider di identità il cui nome segue il pattern https://gkehub.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/global/memberships/MEMBERSHIP_ID. Per saperne di più sui pool di identità del workload, consulta Componenti abilitati per Fleet. Componi questi nomi a partire dall'ID progetto e dall'ID abbonamento, come mostrato qui:

export PROJECT_ID=USER_PROJECT_NAME
export CLUSTER_MEMBERSHIP_ID=PROJECT_MEMBERSHIP_NAME
export IDP="https://gkehub.googleapis.com/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/memberships/${CLUSTER_MEMBERSHIP_ID}"
export WI_POOL="${PROJECT_ID}.svc.id.goog"

Sostituisci quanto segue:

USER_PROJECT_NAME con il nome del progetto utente scelto dall'utente
PROJECT_MEMBERSHIP_NAME con il nome dell'appartenenza al cluster

Crea un'associazione di policy IAM

Crea un'associazione di criteri per consentire a un account di servizio Kubernetes (KSA) di assumere l'identità di un service account (GSA). Google Cloud

export K8S_NAMESPACE=KUBERNETES_NAMESPACE
export KSA_NAME=KUBERNETES_SA_NAME
export GCP_SA_EMAIL="WORKLOAD_IDENTITY_TEST@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:$WI_POOL[$K8S_NAMESPACE/$KSA_NAME]" $GCP_SA_EMAIL

Sostituisci quanto segue:

KUBERNETES_NAMESPACE con lo spazio dei nomi Kubernetes in cui è definito il account di servizio Kubernetes
WORKLOAD_IDENTITY_TEST con un nome del workload a tua scelta
KUBERNETES_SA_NAME con il nome del service account Kubernetes collegato all'applicazione

Crea una mappa di configurazione dell'SDK

Esegui lo script shell riportato di seguito per archiviare i dettagli dell'identità del workload in un ConfigMap. Quando un pod monta ConfigMap, Google Cloud CLI può leggere i dettagli dell'identità del workload.

cat << EOF > cfmap.yaml
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  namespace: ${K8S_NAMESPACE}
  name: my-cloudsdk-config
data:
  config: |
    {
      "type": "external_account",
      "audience": "identitynamespace:${WI_POOL}:${IDP}",
      "service_account_impersonation_url": "https://iamcredentials.googleapis.com/v1/projects/-/serviceAccounts/${GCP_SA_EMAIL}:generateAccessToken",
      "subject_token_type": "urn:ietf:params:oauth:token-type:jwt",
      "token_url": "https://sts.googleapis.com/v1/token",
      "credential_source": {
        "file": "/var/run/secrets/tokens/gcp-ksa/token"
      }
    }
EOF

env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
  kubectl apply -f cfmap.yaml

Crea un account di servizio Kubernetes

Crea un KSA nel cluster utente con lo stesso nome e spazio dei nomi utilizzati nel binding IAM.

cat << EOF > k8s-service-account.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: ${KSA_NAME}
  namespace: ${K8S_NAMESPACE}
EOF

env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
  kubectl apply -f k8s-service-account.yaml

Creare un pod

Successivamente, crea un pod con la proiezione del token del account di servizio e ConfigMap creato in precedenza.

Crea il file YAML del pod di esempio.

cat << EOF > sample-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: sample-pod
  namespace: ${K8S_NAMESPACE}
spec:
  serviceAccountName: ${KSA_NAME}
  containers:
  - command:
    - /bin/bash
    - -c
    - while :; do echo '.'; sleep 500 ; done
    image: google/cloud-sdk
    name: cloud-sdk
    env:
      - name: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
        value: /var/run/secrets/tokens/gcp-ksa/google-application-credentials.json
    volumeMounts:
    - name: gcp-ksa
      mountPath: /var/run/secrets/tokens/gcp-ksa
      readOnly: true
  volumes:
  - name: gcp-ksa
    projected:
      defaultMode: 420
      sources:
      - serviceAccountToken:
          path: token
          audience: ${WI_POOL}
          expirationSeconds: 172800
      - configMap:
          name: my-cloudsdk-config
          optional: false
          items:
           - key: "config"
             path: "google-application-credentials.json"
EOF

Applica il codice YAML del pod al tuo cluster.

env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
 kubectl apply -f sample-pod.yaml

Utilizzo di Google Cloud Workload Identity

Versioni SDK supportate

Per utilizzare la funzionalità Google Cloud workload identity, devi creare il tuo codice con un SDK che la supporti. Per un elenco delle versioni dell'SDK che supportano Google Cloud Workload Identity, consulta Workload Identity del parco risorse.

Codice di esempio che utilizza Workload Identity

Questa sezione include un codice Python di esempio che utilizza l'identità del workload. Google Cloud Il account di servizio in questo esempio utilizza un'identità con privilegi "Amministratore Cloud Storage" per elencare tutti i bucket Cloud Storage del progetto Google Cloud .

Esegui una shell all'interno del pod.

env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
kubectl exec -it sample-pod -- bash

Esegui uno script per elencare i bucket di archiviazione del progetto.

# execute these commands inside the Pod
pip install --upgrade google-cloud-storage

cat << EOF > sample-list-bucket.py
from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client()
buckets = storage_client.list_buckets()

for bucket in buckets:
  print(bucket.name)
EOF

env GOOGLE_CLOUD_PROJECT=USER_PROJECT_NAME \
 python3 sample-list-bucket.py

Sostituisci USER_PROJECT_NAME con il tuo progetto Google Cloud .

Per ulteriori informazioni

Workload Identity risorse
Federazione delle identità per i workload
Accedi alle risorse da un provider di identità OIDC (i cluster Kubernetes sono provider di identità OIDC)
Utilizzo di Workload Identity con AWS