Usa un registro di immagini private senza secret

GKE su AWS offre un modo per estrarre le immagini private da Artifact Registry o Container Registry senza dover utilizzare un segreto Kubernetes. In precedenza, era necessario eseguire i seguenti passaggi:

  1. Crea un account di servizio Google Identity and Access Management (IAM).
  2. Concedi all'account di servizio le autorizzazioni per accedere al registry privato.
  3. Scarica la chiave dell'account di servizio e salvala come secret Kubernetes nel cluster.
  4. Fai riferimento a questo secret nel manifest YAML per i pod o i deployment in modo che possano accedere alle immagini dal repository di container privato.
  5. Ruota e gestisci regolarmente le chiavi associate all'account di servizio Google IAM.

GKE su AWS elimina tutti questi passaggi manuali e gestisce automaticamente l'autenticazione e l'autorizzazione necessarie per estrarre le immagini private.

Prima di iniziare

Per eseguire i passaggi in questa pagina, completa prima quanto segue:

Cerca le immagini su Artifact Registry

Per completare il resto di questi passaggi, devi avere un'immagine contenitore. Per ottenere il nome delle immagini del container, segui questi passaggi:

  1. Configura lo strumento a riga di comando Docker per eseguire l'autenticazione su Artifact Registry con Google Cloud SDK:

    gcloud auth configure-docker
    

    La CLI Google Cloud registra un assistente per le credenziali per tutti i registry Docker supportati da Google.

  2. Verifica che Artifact Registry includa un'immagine con il comando docker images:

    docker images
    

    Docker si connette ad Artifact Registry e restituisce le immagini disponibili nel repository. Ad esempio, la seguente risposta mostra un'immagine contenitore denominata hello-app nel repository PROJECT_NAME su us-west1-docker.pkg.dev.

    REPOSITORY                                                            TAG          IMAGE ID       CREATED          SIZE
    us-west1-docker.pkg.dev/PROJECT_NAME/hello-repo/hello-app   v1           f7cfe0d58569   21 minutes ago   11.5MB
    

Se non hai un'immagine contenitore pronta, creane una seguendo i passaggi descritti in Eseguire il deployment di un'applicazione containerizzata.

Creare pod con immagini private senza segreti per il recupero delle immagini

Per creare un pod che possa accedere a un'immagine container privata da un registry, non è più necessario fornire il campo spec.imagePullSecrets nella specifica del pod. Per configurare il pod:

  1. Crea una definizione di pod senza il campo spec.imagePullSecrets:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: POD_NAME
    spec:
      containers:
      - name: CONTAINER_NAME
        image: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_NAME/REPOSITORY_NAME/IMAGE_NAME:IMAGE_VERSION
    

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAME: il nome del pod.
    • CONTAINER_NAME: il nome del contenitore all'interno del pod.
    • LOCATION: la Google Cloud regione che contiene il tuo registry. Ad esempio: us-west1.
    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google che ospita il repository Artifact Registry, che potrebbe essere uguale al progetto del tuo cluster. Se il repository si trova in un progetto diverso, consulta Utilizzare Artifact Registry quando non si trova nello stesso progetto del cluster per ulteriori passaggi.
    • REPOSITORY_NAME: il nome del tuo repository.
    • IMAGE_NAME: il nome dell'immagine.
    • IMAGE_VERSION: la versione dell'immagine.
  2. Applica la configurazione al cluster con kubectl:

    kubectl apply -f YAML_FILE_NAME
    

    Sostituisci YAML_FILE_NAME con il nome del file YAML.

Esempio di creazione di pod senza secret per il recupero delle immagini

Di seguito è riportato un esempio di creazione di un pod Kubernetes senza dover usare i secret per il pull delle immagini. Il pod estrae l'immagine hello-app da Artifact Registry.

  1. Per estrarre l'immagine hello-app, copia il seguente codice YAML in un file denominato hello-pod.yaml:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: hello-pod
    spec:
      containers:
      - name: hello-container
        image: us-west1-docker.pkg.dev/example-project/hello-repo/hello-app:v1
    
  2. Applica la configurazione al cluster con kubectl:

    kubectl apply -f hello-pod.yaml
    
  3. Verifica che il pod sia in esecuzione con kubectl get:

    kubectl get pod/hello-pod
    

    La risposta include un pod con stato Running.

    NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    hello-pod   1/1     Running   0          15s
    

Creare i deployment con immagini private senza segreti per il recupero delle immagini

Per creare un deployment che può accedere a un'immagine container privata da un registry, non è più necessario fornire il campo spec.imagePullSecrets nella specifica del deployment. Per configurare il deployment:

  1. Crea una definizione di deployment senza il campo spec.imagePullSecrets:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: DEPLOYMENT_NAME
    spec:
      replicas: NUMBER_OF_REPLICAS
      template:
        spec:
          containers:
          - name: CONTAINER_NAME
            image: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_NAME/REPOSITORY_NAME/IMAGE_NAME:IMAGE_VERSION
    

    Sostituisci quanto segue:

    • DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
    • NUMBER_OF_REPLICAS: il numero di istanze del pod definito nel deployment che devono essere in esecuzione in un determinato momento.
    • CONTAINER_NAME: il nome del contenitore all'interno del pod.
    • LOCATION: la Google Cloud regione che contiene il tuo registry. Ad esempio: us-west1.
    • PROJECT_NAME: il nome del progetto Google che ospita il repository Artifact Registry, che potrebbe non corrispondere a quello del progetto del cluster. Se il repository si trova in un progetto diverso, consulta Utilizzare Artifact Registry quando non si trova nello stesso progetto del cluster per ulteriori passaggi.
    • REPOSITORY_NAME: il nome del tuo repository.
    • IMAGE_NAME: il nome dell'immagine.
    • IMAGE_VERSION: la versione dell'immagine.
  2. Applica la configurazione al cluster con kubectl.

    kubectl apply -f name-of-your-yaml-file.yaml
    

Esempio di creazione di un deployment senza segreti per il recupero delle immagini

Ecco un esempio di creazione di un deployment senza segreti per il recupero delle immagini. Il deployment estrae un'immagine hello-app da Artifact Registry.

  1. Crea un file denominato hello-deployment.yaml con i seguenti contenuti:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: hello-app-deployment
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app: products
          department: sales
      replicas: 3
      template:
        metadata:
          labels:
            app: products
            department: sales
        spec:
          containers:
          - name: hello
            image: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_NAME/hello-repo/hello-app:v1
            env:
            - name: "PORT"
              value: "50001"
    

    Sostituisci quanto segue:

  2. Applica la configurazione al cluster con kubectl.

    kubectl apply -f hello-deployment.yaml
    
  3. Verifica che il deployment sia in esecuzione con kubectl pods.

    kubectl get pods --selector=app=products
    

    L'output mostra tre pod Running.

    NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    hello-app-deployment-67d9c6d98c-b69f2   1/1     Running   0          14m
    hello-app-deployment-67d9c6d98c-d6k5c   1/1     Running   0          14m
    hello-app-deployment-67d9c6d98c-p2md5   1/1     Running   0          14m
    

Utilizzare Artifact Registry quando non si trova nello stesso progetto del cluster

Per utilizzare un repository Artifact Registry in un progetto Google diverso da quello contenente il cluster, svolgi i seguenti passaggi:

Concedi all'account di servizio per le istanze di macchine virtuali del pool di nodi del tuo cluster, noto come agente di servizio macchina del pool di nodi, le autorizzazioni necessarie per accedere a questo registry.

gcloud projects add-iam-policy-binding AR_PROJECT_ID \
  --member=NODE_POOL_MACHINE_SERVICE_AGENT \
  --role=ROLE

Questo passaggio garantisce che il cluster possa recuperare gli elementi dal registry nel progetto distinto.

Sostituisci quanto segue:

  • AR_PROJECT_ID: l'ID del progetto Google che ospita Artifact Registry.
  • NODE_POOL_MACHINE_SERVICE_AGENT: l'account servizio per il pool di nodi del tuo cluster, che ha il seguente formato: service-CLUSTER_RESOURCE_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-gkemulticloudnpmachine.iam.gserviceaccount.com
  • ROLE: il ruolo roles/artifactregistry.reader o un ruolo personalizzato che concede autorizzazioni sufficienti per accedere alle immagini nel repository Artifact Registry.

Utilizzare Google Container Registry privato

Per integrare un registry Google Container privato con il tuo cluster GKE su AWS, indipendentemente dalla posizione del progetto Google, segui questi passaggi:

Consenti all'agente di servizio della macchina del node pool, l'account di servizio per le istanze di macchine virtuali del pool di nodi del tuo cluster, di accedere al Container Registry:

gcloud projects add-iam-policy-binding GCR_PROJECT_ID \
  --member=NODE_POOL_MACHINE_SERVICE_AGENT \
  --role=ROLE

Questo passaggio consente all'account di servizio del cluster di accedere alle immagini dei contenitori privati.

Sostituisci quanto segue:

  • GCR_PROJECT_ID: l'ID del progetto che ospita il Container Registry.
  • NODE_POOL_MACHINE_SERVICE_AGENT: l'account di servizio del pool di nodi, nel formato service-CLUSTER_RESOURCE_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-gkemulticloudnpmachine.iam.gserviceaccount.com.
  • ROLE: scegli storage.objectViewer o un ruolo personalizzato per un accesso sufficiente a Container Registry. Fai attenzione all'accesso ampio con storage.objectViewer.

Esegui la pulizia

Per rimuovere le risorse create in questa pagina, esegui questi comandi:

kubectl apply -f POD_YAML_FILE
kubectl delete -f DEPLOYMENT_YAML_FILE

Sostituisci quanto segue:

  • POD_YAML_FILE: il nome del file YAML in cui hai definito il pod.
  • DEPLOYMENT_YAML_FILE: il nome del file YAML in cui hai definito il deployment.

Passaggi successivi