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Esportare le metriche dell'agente Connect in Cloud Monitoring

Questa pagina spiega come esportare le metriche dell'agente Connect in Cloud Monitoring da Google Distributed Cloud, GKE su AWS o qualsiasi altro cluster Kubernetes registrato.

Panoramica

In un cluster Google Distributed Cloud o GKE on AWS, Prometheus raccoglie le metriche e le archivia localmente all'interno del cluster. La registrazione di un cluster esterno Google Cloud in un parco risorse crea un deployment denominato Agente Connect nel cluster. Prometheus raccoglie metriche utili dall'agente Connect, ad esempio gli errori di connessione a Google e il numero di connessioni aperte. Per rendere disponibili queste metriche per Cloud Monitoring, devi:

Esponi l'agente Connect utilizzando un servizio.
Esegui il deployment di prometheus-to-sd, un semplice componente che esegue lo scraping delle metriche di Prometheus ed esporta in Cloud Monitoring.

Successivamente, puoi visualizzare le metriche utilizzando il monitoraggio nella console Google Cloud o inoltrando la porta del servizio e utilizzando curl.

Creazione di una variabile per lo spazio dei nomi di Connect Agent

In genere, l'agente Connect viene eseguito nello spazio dei nomi gke-connect.

L'agente Connect ha un'etichetta, hub.gke.io/project. Il server HTTP rimane in ascolto sulla porta 8080.

Crea una variabile, AGENT_NS, per lo spazio dei nomi:

AGENT_NS=$(kubectl get ns --kubeconfig KUBECONFIG -o jsonpath={.items..metadata.name} -l hub.gke.io/project=PROJECT_ID)

Sostituisci quanto segue:

KUBECONFIG: il file kubeconfig del cluster
PROJECT_ID: l'ID progetto

Esposizione del deployment dell'agente Connect

Copia la seguente configurazione in un file YAML denominato gke-connect-agent.yaml. Questa configurazione crea un servizio,gke-connect-agent, che espone il deployment dell'agente Connect.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: gke-connect-agent
  name: gke-connect-agent
spec:
  ports:
  - port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: gke-connect-agent
  type: ClusterIP

Applica il file YAML allo spazio dei nomi di Connect Agent nel cluster, dove KUBECONFIG è il percorso del file kubeconfig del cluster:
```
kubectl apply -n ${AGENT_NS} --kubeconfig KUBECONFIG -f gke-connect-agent.yaml
```
Associa il ruolo IAM roles/monitoring.metricWriter all'account di servizio Google del parco:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
    --role="roles/monitoring.metricWriter"
```
- PROJECT_ID è il tuo Google Cloud ID progetto. Scopri come trovare questo valore.
- SERVICE_ACCOUNT_NAME è l'account di servizio utilizzato durante la registrazione del cluster.

Deployment di `prometheus-to-sd`

Copia la seguente configurazione in un file YAML denominato prometheus-to-sd.yaml dove:

PROJECT_ID è il tuo Google Cloud ID progetto. Scopri come trovare questo valore.
CLUSTER_NAME è il nome del cluster Kubernetes in cui viene eseguito l'agente Connect.
REGION è la località geograficamente vicina alla posizione in cui viene eseguito il cluster. Scegli una Google Cloud zona che sia geograficamente vicina alla posizione in cui si trova fisicamente il cluster.
ZONE è la località vicino al tuo data center on-premise. Scegli una Google Cloud zona geograficamente vicina a dove si genera il traffico.

Questa configurazione crea due risorse:

Un ConfigMap, prom-to-sd-user-config, che dichiara diverse variabili per l'utilizzo da parte del deployment
Un deployment, prometheus-to-monitoring, che esegue prometheus-to-sd in un unico pod.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: prom-to-sd-user-config
data:
  # The project that the Connect Agent uses. Accepts ID or number.
  project: PROJECT_ID
  # A name for the cluster, which shows up in Cloud Monitoring.
  cluster_name: CLUSTER_NAME
  # cluster_location must be valid (e.g. us-west1-a); shows up in Cloud Monitoring.
  cluster_location: REGION
  # A zone name to report (e.g. us-central1-a).
  zone: ZONE
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-to-monitoring
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 2
  selector:
    matchLabels:
      run: prometheus-to-monitoring
  template:
    metadata:
      labels:
        run: prometheus-to-monitoring
    spec:
      containers:
        - args:
            - /monitor
            # 'gke-connect-agent' is the text that will show up in the Cloud Monitoring metric name.
            - --source=gke-connect-agent:http://gke-connect-agent:8080
            - --monitored-resource-types=k8s
            - --stackdriver-prefix=custom.googleapis.com
            - --project-id=$(PROM_PROJECT)
            - --cluster-name=$(PROM_CLUSTER_NAME)
            - --cluster-location=$(PROM_CLUSTER_LOCATION)
            - --zone-override=$(PROM_ZONE)
            # A node name to report. This is a dummy value.
            - --node-name=MyGkeConnectAgent
          env:
            - name: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
              value: /etc/creds/creds-gcp.json
            - name: PROM_PROJECT
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: prom-to-sd-user-config
                  key: project
            - name: PROM_CLUSTER_NAME
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: prom-to-sd-user-config
                  key: cluster_name
            - name: PROM_CLUSTER_LOCATION
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: prom-to-sd-user-config
                  key: cluster_location
            - name: PROM_ZONE
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: prom-to-sd-user-config
                  key: zone
          image: gcr.io/google-containers/prometheus-to-sd:v0.7.1
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: prometheus-to-monitoring
          resources: {}
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
          volumeMounts:
            - mountPath: /etc/creds
              name: creds-gcp
              readOnly: true
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
        - name: creds-gcp
          secret:
            defaultMode: 420
            # This secret is already set up for the Connect Agent.
            secretName: creds-gcp

Applica il file YAML allo spazio dei nomi di Connect Agent nel cluster, dove KUBECONFIG è il percorso del file kubeconfig del cluster:
```
kubectl apply -n ${AGENT_NS} --kubeconfig KUBECONFIG -f prometheus-to-sd.yaml
```

Visualizzazione delle metriche

Console

Vai alla pagina Monitoraggio nella console Google Cloud.

Vai alla pagina Monitoring
Nel menu a sinistra, fai clic su Esplora metriche.
Le metriche di Connect Agent sono precedute da custom.googleapis.com/gke-connect-agent/, dove gke-connect-agent è la stringa specificata nell'argomento --source. Ad esempio: custom.googleapis.com/gke-connect-agent/gkeconnect_dialer_connection_errors_total

cURL

In una shell, utilizza kubectl per eseguire il port forwarding del servizio gke-connect-monitoring:
```
kubectl -n ${AGENT_NS} port-forward svc/gke-connect-monitoring 8080
```
Apri un'altra shell ed esegui:
```
curl localhost:8080/metrics
```

Pulizia

Per eliminare le risorse che hai creato in questo argomento:

AGENT_NS=$(kubectl get ns --kubeconfig KUBECONFIG -o jsonpath={.items..metadata.name} -l hub.gke.io/project)
kubectl delete configmap prom-to-sd-user-config --kubeconfig KUBECONFIG -n ${AGENT_NS}
kubectl delete service gke-connect-agent --kubeconfig KUBECONFIG -n ${AGENT_NS}
kubectl delete deployment prometheus-to-monitoring --kubeconfig KUBECONFIG -n ${AGENT_NS}