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Exporta las métricas de Connect Agent a Cloud Monitoring

En esta página, se explica cómo exportar las métricas del agente de Connect a Cloud Monitoring desde Google Distributed Cloud, GKE en AWS o cualquier otro clúster de Kubernetes registrado.

Descripción general

En un clúster de Google Distributed Cloud o GKE en AWS, Prometheus recopila métricas y las almacena de forma local dentro del clúster. El registro de un clúster fuera de Google Cloud en una flota crea un Deployment llamado agente de Connect en el clúster. Prometheus recopila métricas útiles del agente de Connect, como los errores de conexión a Google y la cantidad de conexiones abiertas. A fin de que estas métricas estén disponibles para Cloud Monitoring, debes realizar las siguientes acciones:

Expón el Connect Agent mediante un servicio.
Implementa prometheus-to-sd, un componente simple que recopila métricas de Prometheus y las exporta a Cloud Monitoring.

Luego, puedes ver las métricas con Monitoring en la consola deGoogle Cloud o con la redirección de puertos del Service y con curl.

Crea una variable para el espacio de nombres del Connect Agent

Por lo general, Connect Agent se ejecuta en el espacio de nombres gke-connect.

El agente de Connect tiene una etiqueta, hub.gke.io/project. El servidor HTTP escucha en el puerto 8080.

Crea una variable, AGENT_NS, para el espacio de nombres:

AGENT_NS=$(kubectl get ns --kubeconfig KUBECONFIG -o jsonpath={.items..metadata.name} -l hub.gke.io/project=PROJECT_ID)

Reemplaza lo siguiente:

KUBECONFIG: El archivo kubeconfig del clúster
PROJECT_ID: El ID del proyecto

Expón el Deployment de Connect Agent

Copia la siguiente configuración en un archivo YAML llamado gke-connect-agent.yaml. Esta configuración crea un Service, gke-connect-agent, que expone el Deployment del agente de Connect.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: gke-connect-agent
  name: gke-connect-agent
spec:
  ports:
  - port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: gke-connect-agent
  type: ClusterIP

Aplica el archivo YAML al espacio de nombres de Connect Agent en el clúster, en el que KUBECONFIG es la ruta de acceso al archivo kubeconfig del clúster:
```
kubectl apply -n ${AGENT_NS} --kubeconfig KUBECONFIG -f gke-connect-agent.yaml
```
Vincula el rol roles/monitoring.metricWriter de IAM a la cuenta de servicio de Google de la flota:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
    --role="roles/monitoring.metricWriter"
```
- PROJECT_ID es el ID de tu proyecto de Google Cloud . Obtén más información para encontrar este valor.
- SERVICE_ACCOUNT_NAME es la cuenta de servicio que se usa para registrar el clúster.

Implementa `prometheus-to-sd`

Copia la siguiente configuración en un archivo YAML, llamado prometheus-to-sd.yaml, en el que:

PROJECT_ID es el ID de tu proyecto de Google Cloud . Obtén más información para encontrar este valor.
CLUSTER_NAME es el clúster de Kubernetes en el que se ejecuta el Connect Agent.
REGION es la ubicación geográficamente cercana al lugar donde se ejecuta tu clúster. Elige una zona que esté geográficamente cerca de la ubicación física del clúster.Google Cloud
ZONE es la ubicación cercana a tu centro de datos local. Elige una Google Cloud zona que esté geográficamente cerca del lugar al que fluye el tráfico.

Esta configuración crea dos recursos:

Un ConfigMap, prom-to-sd-user-config, que declara variables para que las use la implementación
Un Deployment, prometheus-to-monitoring, que ejecuta prometheus-to-sd en un solo pod.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: prom-to-sd-user-config
data:
  # The project that the Connect Agent uses. Accepts ID or number.
  project: PROJECT_ID
  # A name for the cluster, which shows up in Cloud Monitoring.
  cluster_name: CLUSTER_NAME
  # cluster_location must be valid (e.g. us-west1-a); shows up in Cloud Monitoring.
  cluster_location: REGION
  # A zone name to report (e.g. us-central1-a).
  zone: ZONE
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-to-monitoring
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 2
  selector:
    matchLabels:
      run: prometheus-to-monitoring
  template:
    metadata:
      labels:
        run: prometheus-to-monitoring
    spec:
      containers:
        - args:
            - /monitor
            # 'gke-connect-agent' is the text that will show up in the Cloud Monitoring metric name.
            - --source=gke-connect-agent:http://gke-connect-agent:8080
            - --monitored-resource-types=k8s
            - --stackdriver-prefix=custom.googleapis.com
            - --project-id=$(PROM_PROJECT)
            - --cluster-name=$(PROM_CLUSTER_NAME)
            - --cluster-location=$(PROM_CLUSTER_LOCATION)
            - --zone-override=$(PROM_ZONE)
            # A node name to report. This is a dummy value.
            - --node-name=MyGkeConnectAgent
          env:
            - name: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
              value: /etc/creds/creds-gcp.json
            - name: PROM_PROJECT
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: prom-to-sd-user-config
                  key: project
            - name: PROM_CLUSTER_NAME
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: prom-to-sd-user-config
                  key: cluster_name
            - name: PROM_CLUSTER_LOCATION
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: prom-to-sd-user-config
                  key: cluster_location
            - name: PROM_ZONE
              valueFrom:
                configMapKeyRef:
                  name: prom-to-sd-user-config
                  key: zone
          image: gcr.io/google-containers/prometheus-to-sd:v0.7.1
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: prometheus-to-monitoring
          resources: {}
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
          volumeMounts:
            - mountPath: /etc/creds
              name: creds-gcp
              readOnly: true
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
        - name: creds-gcp
          secret:
            defaultMode: 420
            # This secret is already set up for the Connect Agent.
            secretName: creds-gcp

Aplica el archivo YAML al espacio de nombres de Connect Agent en el clúster, en el que KUBECONFIG es la ruta de acceso al archivo kubeconfig del clúster:
```
kubectl apply -n ${AGENT_NS} --kubeconfig KUBECONFIG -f prometheus-to-sd.yaml
```

Cómo ver métricas

Console

Ve a la página Monitoring en la consola de Google Cloud .

Abrir la página Monitoring
En el menú de la izquierda, haga clic en Explorador de métricas.
Las métricas de Connect Agent tienen el prefijo custom.googleapis.com/gke-connect-agent/, en el que gke-connect-agent es la string que se especifica en el argumento --source. Por ejemplo: custom.googleapis.com/gke-connect-agent/gkeconnect_dialer_connection_errors_total

cURL

En una shell, usa kubectl para redireccionar los puertos del Service gke-connect-monitoring:
```
kubectl -n ${AGENT_NS} port-forward svc/gke-connect-monitoring 8080
```
Abre otra shell y, luego, ejecuta lo siguiente:
```
curl localhost:8080/metrics
```

Realice una limpieza

Para borrar los recursos que creaste en este tema, ejecuta lo siguiente:

AGENT_NS=$(kubectl get ns --kubeconfig KUBECONFIG -o jsonpath={.items..metadata.name} -l hub.gke.io/project)
kubectl delete configmap prom-to-sd-user-config --kubeconfig KUBECONFIG -n ${AGENT_NS}
kubectl delete service gke-connect-agent --kubeconfig KUBECONFIG -n ${AGENT_NS}
kubectl delete deployment prometheus-to-monitoring --kubeconfig KUBECONFIG -n ${AGENT_NS}