Google Cloud의 Kotlin

커뮤니티 지원 프로젝트

빠른 시작 커뮤니티 가이드

원하는 언어로 다양한 기능의 백엔드 빌드

• 모바일 앱을 위한 자동 확장 Kotlin 백엔드 생성 및 배포
• 원하는 자바 프레임워크 및 라이브러리를 사용하여 Kotlin 작성
• 애플리케이션 데이터베이스에 완전 관리형 MySQL/PostgreSQL 또는 Firebase 사용
• Google Kubernetes Engine을 통해 규모에 맞춘 컨테이너형 애플리케이션에서 Kotlin 실행
• Google Cloud 도구 플러그인과 IntelliJ를 함께 사용하여 Google Cloud API 라이브러리를 추가하고 App Engine에 배포

원하는 자바 및 Kotlin 프레임워크를 사용하여 Kotlin 코딩

Spring Boot, Spark, Ktor에서 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아보세요. Cloud SQL을 사용하여 애플리케이션을 MySQL과 통합하세요.

가이드 보기

App Engine

Google PaaS에서 간편하게 웹 애플리케이션 및 API를 배포, 관리, 확장하세요.

빠른 시작

Compute Engine

클라우드 기반 가상 머신을 사용하여 애플리케이션을 빌드하고 배포하세요.

빠른 시작

Kotlin으로 Google Cloud의 모든 기능에 액세스

Google Cloud API 및 서비스를 사용하여 Kotlin으로 애플리케이션을 빌드하세요.

Google Cloud Storage에 파일 업로드 Cloud Vision API로 이미지 분석 Kotlin 백엔드에서 Firestore 호출

1

Google Cloud Platform 프로젝트 설정

표시

Cloud Platform Console에서 리소스 관리 페이지로 이동하고 프로젝트를 선택하거나 새로 만듭니다.

리소스 관리 페이지로 이동

프로젝트에 결제를 사용 설정합니다.

결제 사용 설정

Cloud Storage API를 사용 설정합니다.

API 사용 설정

2

프로젝트에 종속 항목 추가

gradle.build의 dependencies 아래에 Google Cloud Storage 클라이언트 라이브러리를 추가합니다.

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-storage', version: '1.36.0'

3

코드 작성

GitHub에서 보기

// import com.google.cloud.storage.StorageOptions
val storage = StorageOptions.getDefaultInstance().service
val bucket = storage.get(bucketName) ?: error("Bucket $bucketName does not exist.")

println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")
bucket.list().iterateAll().forEach { blob ->
    println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")
}

Google Cloud Storage에 파일 업로드

1

Google Cloud Platform 프로젝트 설정

표시

Cloud Platform Console에서 리소스 관리 페이지로 이동하고 프로젝트를 선택하거나 새로 만듭니다.

리소스 관리 페이지로 이동

프로젝트에 결제를 사용 설정합니다.

결제 사용 설정

Cloud Storage API를 사용 설정합니다.

API 사용 설정

2

프로젝트에 종속 항목 추가

gradle.build의 dependencies 아래에 Google Cloud Storage 클라이언트 라이브러리를 추가합니다.

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-storage', version: '1.36.0'

3

코드 작성

GitHub에서 보기

// import com.google.cloud.storage.StorageOptions
val storage = StorageOptions.getDefaultInstance().service
val bucket = storage.get(bucketName) ?: error("Bucket $bucketName does not exist.")

println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")
bucket.list().iterateAll().forEach { blob ->
    println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")
}

Cloud Vision API로 이미지 분석

1

Google Cloud Platform 프로젝트 설정

표시

Cloud Platform Console에서 리소스 관리 페이지로 이동하고 프로젝트를 선택하거나 새로 만듭니다.

리소스 관리 페이지로 이동

프로젝트에 결제를 사용 설정합니다.

결제 사용 설정

Cloud Natural Language API를 사용 설정합니다.

API 사용 설정

2

프로젝트에 종속 항목 추가

gradle.build의 dependencies 아래에 Google Cloud Vision 클라이언트 라이브러리를 추가합니다.

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-vision', version: '1.35.0'

3

코드 작성

GitHub에서 보기

// import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient
// import java.io.File
val imgProto = ByteString.copyFrom(File(imageFileName).readBytes())
val vision = ImageAnnotatorClient.create()

// Set up the Cloud Vision API request.
val img = Image.newBuilder().setContent(imgProto).build()
val feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build()
val request = AnnotateImageRequest.newBuilder()
    .addFeatures(feat)
    .setImage(img)
    .build()

// Call the Cloud Vision API and perform label detection on the image.
val result = vision.batchAnnotateImages(arrayListOf(request))

// Print the label annotations for the first response.
result.responsesList[0].labelAnnotationsList.forEach { label ->
    println("${label.description} (${(label.score * 100).toInt()}%)")
}

Kotlin 백엔드에서 Firestore 호출

1

Google Cloud Platform 프로젝트 설정

표시

Cloud Platform Console에서 리소스 관리 페이지로 이동하고 프로젝트를 선택하거나 새로 만듭니다.

리소스 관리 페이지로 이동

프로젝트에 결제를 사용 설정합니다.

결제 사용 설정

Cloud Storage API를 사용 설정합니다.

API 사용 설정

2

프로젝트에 종속 항목 추가

gradle.build의 dependencies 아래에 Google Cloud Firestore 클라이언트 라이브러리를 추가합니다.

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-firestore', version: '0.58.0-beta'

3

코드 작성

GitHub에서 보기

// Create the client.
val db = FirestoreOptions.newBuilder()
    .setTimestampsInSnapshotsEnabled(true)
    .build()
    .service

// Fetch the document reference and data object.
val docRef = db.collection(collectionName).document(documentName)
val data = docRef
        .get() // future
        .get() // snapshot
        .data ?: error("Document $collectionName:$documentName not found") // MutableMap

// Print the retrieved data.
data.forEach { key, value -> println("$key: $value") }

신속한 문제 발견 및 디버그

Google Cloud 작업 제품은 강력한 모니터링, 로깅, 진단 기능을 제공합니다. 클라우드 기반 애플리케이션의 상태, 성능, 가용성에 대한 유용한 정보를 제공하므로 문제를 보다 신속하게 찾고 해결할 수 있습니다.

작업 제품

Google Cloud 및 AWS의 애플리케이션에 대한 통합 모니터링, 로깅, 진단을 제공합니다.

Error Reporting

Cloud Console에서 오류 알림을 받고 오류를 조사하는 과정을 안내합니다.

모니터링, 진단, 해결

이 동영상에서 아자 해멀리는 Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting, Cloud Debugger, Cloud Trace를 사용하여 예시 앱의 몇 가지 미묘한 오류를 찾아 해결하는 방법을 알려 드립니다.

자세히 알아보기

가이드

Kotlin 가이드 및 둘러보기

자세히 알아보기

도구

Google Cloud SDK

자세히 알아보기

Google Cloud의 Kotlin 커뮤니티

의견이 있나요? 커뮤니티에 가입하여 질문하거나 Google Cloud Platform용 Kotlin 빌드를 지원하는 Google 전문가와 직접 채팅해 보세요.

대화 참여하기

대화 참여하기