Google Cloud での Kotlin

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お好きな言語で高機能なバックエンドを構築する

• モバイルアプリ用に自動スケーリング Kotlin バックエンドを作成してデプロイする
• お好きな Java フレームワークとライブラリを使って Kotlin を記述する
• アプリケーション データベースにフルマネージドの MySQL / PostgreSQL または Firebase を使用する
• Google Kubernetes Engine を使用して、コンテナ化アプリケーションで Kotlin を大規模に実行する
• Google Cloud Tools プラグインと IntelliJ を使用して、Google Cloud API ライブラリを追加し App Engine にデプロイする。

お好きな Java / Kotlin フレームワークを使って Kotlin を記述する

Spring Boot、Spark、Ktor でアプリケーションを構築する方法を説明します。Cloud SQL を使用して、アプリケーションを MySQL と統合します。

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Google の PaaS にウェブ アプリケーションと API を簡単にデプロイ、管理、スケール

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Kotlin を使用して Google Cloud のすべてにアクセスする

Google Cloud APIs とサービスを使って、Kotlin でアプリケーションを構築します。

Google Cloud Storage にファイルをアップロードするCloud Vision API を使用して画像を解析するKotlin バックエンドから Firestore を呼び出す

1

Google Cloud Platform プロジェクトを設定する

表示

Cloud Platform Console で [リソースの管理] ページに移動し、プロジェクトを選択するか新しいプロジェクトを作成します。

[リソースの管理] ページに移動

プロジェクトに対する課金を有効にします。

課金を有効にする

Cloud Storage API を有効にします。

API を有効にする

2

プロジェクトに依存関係を追加する

Google Cloud Storage クライアント ライブラリを dependencies の gradle.build に追加する

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-storage', version: '1.36.0'

3

コードを書く

GitHub で表示

// import com.google.cloud.storage.StorageOptions
val storage = StorageOptions.getDefaultInstance().service
val bucket = storage.get(bucketName) ?: error("Bucket $bucketName does not exist.")

println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")
bucket.list().iterateAll().forEach { blob ->
    println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")
}

1

Google Cloud Platform プロジェクトを設定する

表示

Cloud Platform Console で [リソースの管理] ページに移動し、プロジェクトを選択するか新しいプロジェクトを作成します。

[リソースの管理] ページに移動

プロジェクトに対する課金を有効にします。

課金を有効にする

Cloud Natural Language API を有効にします。

API を有効にする

2

プロジェクトに依存関係を追加する

Google Cloud Vision クライアント ライブラリを dependencies の gradle.build に追加する

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-vision', version: '1.35.0'

3

コードを書く

GitHub で表示

// import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient
// import java.io.File
val imgProto = ByteString.copyFrom(File(imageFileName).readBytes())
val vision = ImageAnnotatorClient.create()

// Set up the Cloud Vision API request.
val img = Image.newBuilder().setContent(imgProto).build()
val feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build()
val request = AnnotateImageRequest.newBuilder()
    .addFeatures(feat)
    .setImage(img)
    .build()

// Call the Cloud Vision API and perform label detection on the image.
val result = vision.batchAnnotateImages(arrayListOf(request))

// Print the label annotations for the first response.
result.responsesList[0].labelAnnotationsList.forEach { label ->
    println("${label.description} (${(label.score * 100).toInt()}%)")
}

1

Google Cloud Platform プロジェクトを設定する

表示

Cloud Platform Console で [リソースの管理] ページに移動し、プロジェクトを選択するか新しいプロジェクトを作成します。

[リソースの管理] ページに移動

プロジェクトに対する課金を有効にします。

課金を有効にする

Cloud Storage API を有効にします。

API を有効にする

2

プロジェクトに依存関係を追加する

Google Cloud Firestore クライアント ライブラリを dependencies の gradle.build に追加する

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-firestore', version: '0.58.0-beta'

3

コードを書く

GitHub で表示

// Create the client.
val db = FirestoreOptions.newBuilder()
    .setTimestampsInSnapshotsEnabled(true)
    .build()
    .service

// Fetch the document reference and data object.
val docRef = db.collection(collectionName).document(documentName)
val data = docRef
        .get() // future
        .get() // snapshot
        .data ?: error("Document $collectionName:$documentName not found") // MutableMap

// Print the retrieved data.
data.forEach { key, value -> println("$key: $value") }

Google Cloud Storage にファイルをアップロードする

1

Google Cloud Platform プロジェクトを設定する

表示

Cloud Platform Console で [リソースの管理] ページに移動し、プロジェクトを選択するか新しいプロジェクトを作成します。

[リソースの管理] ページに移動

プロジェクトに対する課金を有効にします。

課金を有効にする

Cloud Storage API を有効にします。

API を有効にする

2

プロジェクトに依存関係を追加する

Google Cloud Storage クライアント ライブラリを dependencies の gradle.build に追加する

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-storage', version: '1.36.0'

3

コードを書く

GitHub で表示

// import com.google.cloud.storage.StorageOptions
val storage = StorageOptions.getDefaultInstance().service
val bucket = storage.get(bucketName) ?: error("Bucket $bucketName does not exist.")

println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")
bucket.list().iterateAll().forEach { blob ->
    println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")
}

Cloud Vision API を使用して画像を解析する

1

Google Cloud Platform プロジェクトを設定する

表示

Cloud Platform Console で [リソースの管理] ページに移動し、プロジェクトを選択するか新しいプロジェクトを作成します。

[リソースの管理] ページに移動

プロジェクトに対する課金を有効にします。

課金を有効にする

Cloud Natural Language API を有効にします。

API を有効にする

2

プロジェクトに依存関係を追加する

Google Cloud Vision クライアント ライブラリを dependencies の gradle.build に追加する

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-vision', version: '1.35.0'

3

コードを書く

GitHub で表示

// import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient
// import java.io.File
val imgProto = ByteString.copyFrom(File(imageFileName).readBytes())
val vision = ImageAnnotatorClient.create()

// Set up the Cloud Vision API request.
val img = Image.newBuilder().setContent(imgProto).build()
val feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build()
val request = AnnotateImageRequest.newBuilder()
    .addFeatures(feat)
    .setImage(img)
    .build()

// Call the Cloud Vision API and perform label detection on the image.
val result = vision.batchAnnotateImages(arrayListOf(request))

// Print the label annotations for the first response.
result.responsesList[0].labelAnnotationsList.forEach { label ->
    println("${label.description} (${(label.score * 100).toInt()}%)")
}

Kotlin バックエンドから Firestore を呼び出す

1

Google Cloud Platform プロジェクトを設定する

表示

Cloud Platform Console で [リソースの管理] ページに移動し、プロジェクトを選択するか新しいプロジェクトを作成します。

[リソースの管理] ページに移動

プロジェクトに対する課金を有効にします。

課金を有効にする

Cloud Storage API を有効にします。

API を有効にする

2

プロジェクトに依存関係を追加する

Google Cloud Firestore クライアント ライブラリを dependencies の gradle.build に追加する

compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-firestore', version: '0.58.0-beta'

3

コードを書く

GitHub で表示

// Create the client.
val db = FirestoreOptions.newBuilder()
    .setTimestampsInSnapshotsEnabled(true)
    .build()
    .service

// Fetch the document reference and data object.
val docRef = db.collection(collectionName).document(documentName)
val data = docRef
        .get() // future
        .get() // snapshot
        .data ?: error("Document $collectionName:$documentName not found") // MutableMap

// Print the retrieved data.
data.forEach { key, value -> println("$key: $value") }

問題をすばやく検出してデバッグする

Google Cloud Operations のプロダクトは、強力なモニタリング、ロギング、診断機能を提供します。これによって、クラウドで実行されるアプリケーションの健全性やパフォーマンス、可用性を分析し、すばやく問題を検出して修正できます。

オペレーション サービス

Google Cloud Platform と AWS で実行されるアプリケーションのモニタリング、ロギング、診断を一元的に行います。

Error Reporting

エラーアラートの受け取りから Google Cloud Console でのエラーの調査まで、順を追って説明します。

モニタリング、診断、修正

この動画では、Aja Hammerly が、Cloud Monitoring、Cloud Logging、Error Reporting、Cloud Debugger、Cloud Trace を使用して、サンプルアプリ内の微細なエラーを検出し、修正します。

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