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// import com.google.cloud.storage.StorageOptionsvalstorage=StorageOptions.getDefaultInstance().servicevalbucket=storage.get(bucketName)?:error("Bucket $bucketName does not exist.")println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")bucket.list().iterateAll().forEach{blob->
println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")}
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Nella console di Cloud Platform, accedi alla pagina Gestisci risorse e seleziona un progetto
o creane uno nuovo.
// import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient// import java.io.FilevalimgProto=ByteString.copyFrom(File(imageFileName).readBytes())valvision=ImageAnnotatorClient.create()// Set up the Cloud Vision API request.valimg=Image.newBuilder().setContent(imgProto).build()valfeat=Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build()valrequest=AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build()// Call the Cloud Vision API and perform label detection on the image.valresult=vision.batchAnnotateImages(arrayListOf(request))// Print the label annotations for the first response.result.responsesList[0].labelAnnotationsList.forEach{label->
println("${label.description} (${(label.score*100).toInt()}%)")}
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// Create the client.valdb=FirestoreOptions.newBuilder().setTimestampsInSnapshotsEnabled(true).build().service// Fetch the document reference and data object.valdocRef=db.collection(collectionName).document(documentName)valdata=docRef.get()// future.get()// snapshot.data?:error("Document $collectionName:$documentName not found")// MutableMap// Print the retrieved data.data.forEach{key,value->println("$key: $value")}
Carica i file su Google Cloud Storage
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// import com.google.cloud.storage.StorageOptionsvalstorage=StorageOptions.getDefaultInstance().servicevalbucket=storage.get(bucketName)?:error("Bucket $bucketName does not exist.")println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")bucket.list().iterateAll().forEach{blob->
println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")}
Analizza le immagini con l'API Cloud Vision
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// import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient// import java.io.FilevalimgProto=ByteString.copyFrom(File(imageFileName).readBytes())valvision=ImageAnnotatorClient.create()// Set up the Cloud Vision API request.valimg=Image.newBuilder().setContent(imgProto).build()valfeat=Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build()valrequest=AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build()// Call the Cloud Vision API and perform label detection on the image.valresult=vision.batchAnnotateImages(arrayListOf(request))// Print the label annotations for the first response.result.responsesList[0].labelAnnotationsList.forEach{label->
println("${label.description} (${(label.score*100).toInt()}%)")}
Chiama Firestore da un backend di Kotlin
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// Create the client.valdb=FirestoreOptions.newBuilder().setTimestampsInSnapshotsEnabled(true).build().service// Fetch the document reference and data object.valdocRef=db.collection(collectionName).document(documentName)valdata=docRef.get()// future.get()// snapshot.data?:error("Document $collectionName:$documentName not found")// MutableMap// Print the retrieved data.data.forEach{key,value->println("$key: $value")}
Individua i problemi ed esegui il debug rapidamente
I prodotti della suite operativa di Google Cloud offrono funzionalità avanzate di monitoraggio, logging e diagnostica. Consentono di ottenere informazioni approfondite sull'integrità, sulle prestazioni e sulla disponibilità delle applicazioni basate su cloud, in modo da individuare e risolvere i problemi più velocemente.
Prodotti della suite operativa
Funzionalità unificate di monitoraggio, logging e diagnostica per le applicazioni su Google Cloud e
AWS.
Error Reporting
Una panoramica delle funzionalità di avviso e di analisi degli errori in
Cloud Console.
Monitoraggio, diagnosi e risoluzione
In questo video, Aja Hammerly utilizza Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting,
Cloud Debugger e Cloud Trace per individuare e correggere alcuni errori poco visibili in un'app
di esempio.
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