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Aggiungi la libreria client di Google Cloud Storage a gradle.build in dependencies: 
compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-storage', version: '1.36.0'
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Scrivi il tuo codice 
// import com.google.cloud.storage.StorageOptions
val storage = StorageOptions.getDefaultInstance().service
val bucket = storage.get(bucketName) ?: error("Bucket $bucketName does not exist.")

println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")
bucket.list().iterateAll().forEach { blob ->
    println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")
}
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compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-vision', version: '1.35.0'
3
Scrivi il tuo codice 
// import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient
// import java.io.File
val imgProto = ByteString.copyFrom(File(imageFileName).readBytes())
val vision = ImageAnnotatorClient.create()

// Set up the Cloud Vision API request.
val img = Image.newBuilder().setContent(imgProto).build()
val feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build()
val request = AnnotateImageRequest.newBuilder()
    .addFeatures(feat)
    .setImage(img)
    .build()

// Call the Cloud Vision API and perform label detection on the image.
val result = vision.batchAnnotateImages(arrayListOf(request))

// Print the label annotations for the first response.
result.responsesList[0].labelAnnotationsList.forEach { label ->
    println("${label.description} (${(label.score * 100).toInt()}%)")
}
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Aggiungi la libreria client di Google Cloud Firestore a gradle.build in dependencies: 
compile group: 'com.google.cloud', name: 'google-cloud-firestore', version: '0.58.0-beta'
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Scrivi il tuo codice 
// Create the client.
val db = FirestoreOptions.newBuilder()
    .setTimestampsInSnapshotsEnabled(true)
    .build()
    .service

// Fetch the document reference and data object.
val docRef = db.collection(collectionName).document(documentName)
val data = docRef
        .get() // future
        .get() // snapshot
        .data ?: error("Document $collectionName:$documentName not found") // MutableMap

// Print the retrieved data.
data.forEach { key, value -> println("$key: $value") }

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// import com.google.cloud.storage.StorageOptions
val storage = StorageOptions.getDefaultInstance().service
val bucket = storage.get(bucketName) ?: error("Bucket $bucketName does not exist.")

println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")
bucket.list().iterateAll().forEach { blob ->
    println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")
}
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// import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient
// import java.io.File
val imgProto = ByteString.copyFrom(File(imageFileName).readBytes())
val vision = ImageAnnotatorClient.create()

// Set up the Cloud Vision API request.
val img = Image.newBuilder().setContent(imgProto).build()
val feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build()
val request = AnnotateImageRequest.newBuilder()
    .addFeatures(feat)
    .setImage(img)
    .build()

// Call the Cloud Vision API and perform label detection on the image.
val result = vision.batchAnnotateImages(arrayListOf(request))

// Print the label annotations for the first response.
result.responsesList[0].labelAnnotationsList.forEach { label ->
    println("${label.description} (${(label.score * 100).toInt()}%)")
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// Create the client.
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    .setTimestampsInSnapshotsEnabled(true)
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val docRef = db.collection(collectionName).document(documentName)
val data = docRef
        .get() // future
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        .data ?: error("Document $collectionName:$documentName not found") // MutableMap

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