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arrow_forwardEscribe código de Kotlin con los frameworks y bibliotecas de Java que prefieras.
arrow_forwardUsa MySQL, PostgreSQL o Firebase completamente administrados para la base de datos de tu aplicación.
arrow_forwardEjecuta Kotlin en una aplicación en contenedores a gran escala con Google Kubernetes Engine.
arrow_forwardUsa IntelliJ y los complementos de las herramientas de Google Cloud para agregar las bibliotecas de la API de Google Cloud y realizar implementaciones en App Engine.
Escribe código de Kotlin con los frameworks de Java y
Kotlin que prefieras
Aprende a compilar una aplicación en
Spring Boot,
Spark y
Ktor. Integra MySQL a tus
aplicaciones con Cloud SQL.
// import com.google.cloud.storage.StorageOptionsvalstorage=StorageOptions.getDefaultInstance().servicevalbucket=storage.get(bucketName)?:error("Bucket $bucketName does not exist.")println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")bucket.list().iterateAll().forEach{blob->
println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")}
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Configura un proyecto de Google Cloud Platform
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// import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient// import java.io.FilevalimgProto=ByteString.copyFrom(File(imageFileName).readBytes())valvision=ImageAnnotatorClient.create()// Set up the Cloud Vision API request.valimg=Image.newBuilder().setContent(imgProto).build()valfeat=Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build()valrequest=AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build()// Call the Cloud Vision API and perform label detection on the image.valresult=vision.batchAnnotateImages(arrayListOf(request))// Print the label annotations for the first response.result.responsesList[0].labelAnnotationsList.forEach{label->
println("${label.description} (${(label.score*100).toInt()}%)")}
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// Create the client.valdb=FirestoreOptions.newBuilder().setTimestampsInSnapshotsEnabled(true).build().service// Fetch the document reference and data object.valdocRef=db.collection(collectionName).document(documentName)valdata=docRef.get()// future.get()// snapshot.data?:error("Document $collectionName:$documentName not found")// MutableMap// Print the retrieved data.data.forEach{key,value->println("$key: $value")}
Sube archivos a Google Cloud Storage
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// import com.google.cloud.storage.StorageOptionsvalstorage=StorageOptions.getDefaultInstance().servicevalbucket=storage.get(bucketName)?:error("Bucket $bucketName does not exist.")println("Listing all blobs in bucket $bucketName:")bucket.list().iterateAll().forEach{blob->
println("${blob.name} (content-type: ${blob.contentType}, size: ${blob.size})")}
Analizar imágenes con la API de Cloud Vision
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// import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient// import java.io.FilevalimgProto=ByteString.copyFrom(File(imageFileName).readBytes())valvision=ImageAnnotatorClient.create()// Set up the Cloud Vision API request.valimg=Image.newBuilder().setContent(imgProto).build()valfeat=Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build()valrequest=AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build()// Call the Cloud Vision API and perform label detection on the image.valresult=vision.batchAnnotateImages(arrayListOf(request))// Print the label annotations for the first response.result.responsesList[0].labelAnnotationsList.forEach{label->
println("${label.description} (${(label.score*100).toInt()}%)")}
Llamar a Firestore desde un backend de Kotlin
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// Create the client.valdb=FirestoreOptions.newBuilder().setTimestampsInSnapshotsEnabled(true).build().service// Fetch the document reference and data object.valdocRef=db.collection(collectionName).document(documentName)valdata=docRef.get()// future.get()// snapshot.data?:error("Document $collectionName:$documentName not found")// MutableMap// Print the retrieved data.data.forEach{key,value->println("$key: $value")}
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