MongoDB(버전 2)

MongoDB 커넥터를 사용하면 MongoDB 데이터베이스에서 삽입, 삭제, 업데이트, 읽기 작업을 수행할 수 있습니다.

지원되는 버전

  • MongoDB 버전 5 이상
  • Google Cloud에 배포된 Mongo Atlas

시작하기 전에

MongoDB 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

  • Google Cloud 프로젝트에서:
    • 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
    • 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.

    • 다음 서비스를 사용 설정합니다.
      • secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com(Connectors API)

      서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.

    이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

커넥터 구성

커넥터를 구성하려면 데이터 소스(백엔드 시스템)에 대한 연결을 만들어야 합니다. 연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    연결 페이지로 이동

  2. + 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
  3. 위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
    1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.

      지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.

    2. 다음을 클릭합니다.
  4. 연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
    1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터 드롭다운 목록에서 MongoDB를 선택합니다.
    2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전 2를 선택합니다.
    3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.

      연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.

      • 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
      • 문자는 소문자여야 합니다.
      • 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
      • 연결 이름은 63자를 초과할 수 없습니다.
    4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
    5. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
    6. 필요한 경우, 선택적으로 연결 노드 설정(미리보기)을 구성합니다.

      • 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
      • 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.

      노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.

    7. 데이터베이스: MongoDB 데이터베이스 이름입니다.
    8. 연결 시간 제한: 연결 시간 제한(초)입니다.
    9. SSL 사용: SSL 사용 설정 여부를 지정합니다.
    10. 앱 이름: Mongo의 커스텀 앱 이름입니다.
    11. 최대 비활성 시간(초): 클라이언트가 읽기 작업에 대한 보조의 사용을 중지하기 전까지의 비활성 시간(초)입니다.
    12. 쓰기 문제(w 옵션): 특정 태그가 있는 지정된 수의 인스턴스에 쓰기 작업이 전파되었다는 확인을 요청합니다.
    13. 쓰기 문제(wtimeoutMS 옵션): 쓰기 문제에 대한 시간 제한을 밀리초 단위로 지정합니다.
    14. 쓰기 문제(journal 옵션): 저널에 쓰기 작업이 기록되었다는 MongoDB의 확인을 요청합니다.
    15. 읽기 환경설정: 복제본 집합에서 읽기 위한 전략으로 설정합니다. 허용되는 값은 primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, nearest입니다.
    16. 클러스터 유형: MongoDB 클러스터 유형을 지정합니다.
    17. 암호화 사용 설정: 암호화 사용 설정 여부를 지정합니다.
    18. 암호화 유형: 사용 설정된 암호화 유형을 지정합니다. 현재 Local Encryption 유형만 지원됩니다.
    19. 암호화 스키마: 필드 및 암호화 알고리즘, 키 대체 이름, 쿼리 유형 및 경합 요소를 포함하여 암호화 스키마 정보를 지정합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
      {
        "database.collection": {
          "encryptMetadata": {
            "algorithm": "parentAlgo"
          },
          "properties": {
            "passportId": {},
            "medicalRecords": {
              "encryptMetadata": {
                "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
              },
              "properties": {
                "medicalRecord1": {},
                "medicalRecord2": {
                  "encrypt": {
                    "algorithm": "medicalRecord2Algo",
                    "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
                    "queryType": "equality",
                    "contentionFactor": 3
                  }
                }
              }
            },
            "insuranceProperties": {
              "properties": {
                "policyNumber": {},
                "insuranceRecord1": {
                  "encrypt": {
                    "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
                    "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
                  }
                },
                "insuranceRecord2": {
                  "encrypt": {
                    "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
                    "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
                    "contentionFactor": 5
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    20. encryption_master_key: 암호화 마스터 키가 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.
    21. encryption_key_vault: 암호화 key vault 값입니다.
    22. 인증 데이터베이스: 인증을 위한 MongoDB 데이터베이스의 이름을 지정합니다.
    23. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
    24. 다음을 클릭합니다.
  5. 대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
    1. 대상 유형: 대상 세부정보를 호스트 주소로 지정할 수 있으며 다음 중 하나일 수 있습니다.
      • 단일 Mongo SRV 문자열. 예를 들면 mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net입니다.
      • 개별 복제본. 예를 들면 dasdsf.2f.mongodb01.net입니다.
      • IP 주소. 예를 들면 10.23.123.12입니다.

      mongodb+srv가 지정되지 않은 경우 연결 문자열의 모든 복제본을 결합하면 mongodb:// 프리픽스가 최종 URL에 추가됩니다.

      • 호스트 주소: 대상의 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정합니다.

        백엔드에 비공개 연결을 설정하려면 다음을 수행합니다.

      추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.

    2. 다음을 클릭합니다.
  6. 인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
    1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.

      MongoDB 연결에서 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.

      • 사용자 이름 및 비밀번호
    2. 이러한 인증 유형을 구성하는 방법은 인증 구성을 참조하세요.

    3. 다음을 클릭합니다.
  7. 검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
  8. 만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

  • 사용자 이름 및 비밀번호
    • 사용자 이름: 커넥터의 사용자 이름입니다.
    • 비밀번호: 사용자 비밀번호가 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.
    • 인증 스킴: 인증에 사용되는 스킴입니다.

      MongoDB 연결에서 지원되는 인증 스킴은 다음과 같습니다.

      • Plain
      • SCRAM-SHA-1
      • SCRAM-SHA-256

항목, 작업, 조치

모든 Integration Connectors는 연결된 애플리케이션의 객체에 대한 추상화 레이어를 제공합니다. 이 추상화를 통해서만 애플리케이션의 객체에 액세스할 수 있습니다. 추상화는 항목, 작업, 조치로 노출됩니다.

  • 항목: 연결된 애플리케이션 또는 서비스에서 항목은 객체 또는 속성 모음으로 간주될 수 있습니다. 항목의 정의는 커넥터마다 다릅니다. 예를 들어 데이터베이스 커넥터에서는 테이블이 항목이고, 파일 서버 커넥터에서는 폴더가 항목이며 메시징 시스템 커넥터에서는 큐가 항목입니다.

    그러나 커넥터가 항목을 지원하지 않거나 항목을 포함하지 않을 수 있으며, 이 경우 Entities 목록이 비어 있습니다. 예를 들어 Pub/Sub 커넥터는 항목이 없으며 publishMessage 작업만 있습니다.

  • 작업: 작업은 항목에 대해 수행할 수 있는 활동입니다. 항목에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

    사용 가능한 목록에서 항목을 선택하면 항목에 사용 가능한 작업 목록이 생성됩니다. 작업에 대한 자세한 설명은 커넥터 태스크의 항목 작업을 참조하세요. 하지만 커넥터가 항목 작업을 지원하지 않을 수 있으며 이 경우 Operations 목록이 비어 있습니다.

  • 조치: 커넥터 인터페이스를 통해 통합에 제공되는 첫 번째 클래스 함수입니다. 조치를 사용하면 항목을 변경할 수 있습니다. 조치는 커넥터마다 다릅니다. 하지만 커넥터가 조치를 지원하지 않을 수 있으며 이 경우 Actions 목록이 비어 있습니다.

시스템 제한사항

MongoDB 커넥터는 노드당 1초에 최대 70개의 트랜잭션을 처리할 수 있으며, 이 한도를 초과하는 모든 트랜잭션을 제한합니다. 기본적으로 Integration Connectors는 가용성을 높이기 위해 연결에 2개의 노드를 할당합니다.

Integration Connectors에 적용되는 한도에 대한 자세한 내용은 한도를 참조하세요.

지원되는 데이터 유형

이 커넥터에 지원되는 데이터 유형은 다음과 같습니다.

  • BIGINT
  • BINARY
  • BIT
  • BOOLEAN
  • CHAR
  • DATE
  • DECIMAL
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LONGN VARCHAR
  • LONG VARCHAR
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • REAL
  • SMALL INT
  • TIME
  • TIMESTAMP
  • TINY INT
  • VARBINARY
  • VARCHAR

MongoDB Atlas 클러스터 구성

MongoDB Atlas 클러스터의 인증 구성은 이전에 설명된 단계와 약간 다릅니다. Atlas 클러스터에 대해 인증하려면 Atlas 연결 문자열을 먼저 가져와야 합니다. Atlas 연결 문자열을 가져오려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 클러스터 보기에서 연결하려는 클러스터의 '연결'을 클릭합니다.
  2. '애플리케이션 연결'을 클릭합니다.
  3. 드라이버 옵션을 선택하여 연결 문자열을 표시합니다.

Atlas 클러스터에 인증을 수행하려면 다음 구성을 사용합니다.

  • Auth Database(인증 데이터베이스): 모든 MongoDB Atlas 사용자가 admin 데이터베이스에 연결되므로 값을 admin으로 설정합니다.
  • SSL 사용: 값을 true로 설정합니다.
  • 서버: 사용자 이름과 비밀번호를 포함하지 않고 값을 mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME로 설정합니다.

작업

이 섹션에는 MongoDB 연결에서 지원되는 모든 작업이 나와 있습니다.

AggregatePipeline 작업

이 작업은 컬렉션의 파이프라인 변경사항을 집계합니다.

AggregatePipeline 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
컬렉션 문자열 MongoDB 컬렉션의 이름입니다.
pipeline 문자열 필드 단계를 문자열 목록으로 포함하는 집계 파이프라인입니다.
page_size 정수 아니요 결과 집합의 각 페이지에 포함할 항목 수입니다.
page_no 정수 아니요 결과 집합에서 검색할 페이지의 색인입니다. 색인은 0에서 시작합니다.

AggregatePipeline 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

CountDocuments 작업

이 작업은 컬렉션에서 지정된 조건을 충족하는 모든 문서를 계산합니다.

CountDocuments 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
컬렉션 문자열 MongoDB 컬렉션의 이름입니다.
필터 문자열 아니요 MongoDB 쿼리 형식으로 표시된 필터 조건입니다. 쿼리 유형 일치에 암호화 스키마가 사용 설정된 경우 이 조건에는 암호화된 필드가 포함될 수 있습니다.

CountDocuments 작업의 출력 매개변수

이 작업은 주어진 조건을 충족하는 모든 문서의 수를 반환합니다.

CountDocuments 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

DeleteDocuments 작업

이 작업을 수행하면 컬렉션의 문서가 삭제됩니다.

DeleteDocuments 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
컬렉션 문자열 MongoDB 컬렉션의 이름입니다.
필터 문자열 아니요 MongoDB 쿼리 형식으로 표시된 필터 조건입니다. 쿼리 유형 일치에 암호화 스키마가 사용 설정된 경우 이 조건에는 암호화된 필드가 포함될 수 있습니다.

DeleteDocuments 작업의 출력 매개변수

이 작업은 삭제된 문서의 수를 반환합니다.

DeleteDocuments 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

DistinctValues 작업

이 작업은 컬렉션에 있는 필드의 고유 값을 반환합니다.

DistinctValues 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
컬렉션 문자열 MongoDB 컬렉션의 이름입니다.
필드 문자열 고유한 값을 쿼리할 필드 이름입니다.
필터 문자열 아니요 MongoDB 쿼리 형식으로 표시된 필터 조건입니다. 쿼리 유형 일치에 암호화 스키마가 사용 설정된 경우 이 조건에는 암호화된 필드가 포함될 수 있습니다.

DistinctValues 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

InsertDocument 작업

이 작업은 컬렉션에 문서를 삽입합니다.

다음 표에서는 InsertDocument 작업의 입력 및 출력 매개변수를 설명합니다.

InsertDocument 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
컬렉션 문자열 MongoDB 컬렉션의 이름입니다.
문서 문자열 아니요 MongoDB 컬렉션에 추가할 문서입니다.

InsertDocument 작업의 출력 매개변수

이 작업은 삽입된 문서의 ID를 반환합니다.

InsertDocument 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

ListDocuments 작업

다음 표에서는 ListDocuments 작업의 입력 및 출력 매개변수를 설명합니다.

ListDocuments 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
컬렉션 문자열 MongoDB 컬렉션의 이름입니다.
필터 문자열 아니요 MongoDB 쿼리 형식으로 표시된 필터 조건입니다. 쿼리 유형 일치에 암호화 스키마가 사용 설정된 경우 이 조건에는 암호화된 필드가 포함될 수 있습니다.
page_size 정수 아니요 결과 집합의 각 페이지에 포함할 항목 수입니다.
page_no 정수 아니요 결과 집합에서 검색할 페이지의 색인입니다. 색인은 0에서 시작합니다.
프로젝션 문자열 아니요 Mongo 형식의 쿼리 프로젝션에 포함할 필드 또는 속성 집합입니다.
sort_by 문자열 아니요 MongoDB의 바이너리 JSON(BSON) 형식을 사용하는 쿼리 결과 순서 사양입니다.

ListDocuments 작업의 출력 매개변수

이 작업은 페이지 크기에 따라 필터 조건을 충족하는 문서 목록을 반환합니다. 기본 페이지 크기는 25이고 최대 페이지 크기는 50,000입니다.

ListDocuments 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

UpdateDocuments 작업

다음 표에서는 UpdateDocuments 작업의 입력 및 출력 매개변수를 설명합니다.

UpdateDocuments 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
컬렉션 문자열 MongoDB 컬렉션의 이름입니다.
문자열 아니요 Mongo 형식으로 업데이트할 값입니다.
필터 문자열 아니요 MongoDB 쿼리 형식으로 표시된 필터 조건입니다. 쿼리 유형 일치에 암호화 스키마가 사용 설정된 경우 이 조건에는 암호화된 필드가 포함될 수 있습니다.
upsert 불리언 아니요 작업이 upsert인지 여부입니다.

UpdateDocuments 작업의 출력 매개변수

이 작업은 업데이트된 문서 수를 반환합니다.

UpdateDocuments 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

UpdateDocumentsWithEncryption 작업

이 작업을 통해 사용자는 암호화된 값을 업데이트할 수 있습니다. 다음 표에서는 UpdateDocumentsWithEncryption 작업의 입력 및 출력 매개변수를 설명합니다.

UpdateDocumentsWithEncryption 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
컬렉션 문자열 MongoDB 컬렉션의 이름입니다.
문서 문자열 아니요 업데이트할 값이 포함된 문서입니다. 값에 CSFLE를 사용하여 암호화할 필드가 포함될 수 있습니다.
필터 문자열 아니요 MongoDB 쿼리 형식으로 표시된 필터 조건입니다. 쿼리 유형 일치에 암호화 스키마가 사용 설정된 경우 이 조건에는 암호화된 필드가 포함될 수 있습니다.
upsert 불리언 아니요 작업이 upsert인지 여부를 지정합니다.

UpdateDocumentsWithEncryption 작업의 출력 매개변수

이 작업은 업데이트된 문서 수를 반환합니다.

UpdateDocumentsWithEncryption 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

예시

이 섹션에서는 이 커넥터에서 일부 항목 작업과 조치를 수행하는 방법을 설명합니다.

예시 - 파이프라인 변경사항 집계

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. AggregatePipeline 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
    {
      "collection": "restaurants",
      "pipeline": {
        "stages": [
          "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
        ]
      },
      "page_size": 1,
      "page_no": 0
    }
  4. 이 예시에서는 restaurant 컬렉션의 모든 문서에 새 메뉴 항목을 추가하고 결과의 첫 번째 페이지를 반환합니다.

예시 - 문서 수 계산

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. CountDocuments 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
    {
    "collection":"restaurants",
    "filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
    }
  4. 이 예시에서는 필터 기준과 일치하는 문서 수를 반환합니다. 작업이 성공하면 Connectors 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
      "results": [
       {
        "count": 5
       }
      ]
    }

예시 - 문서 삭제

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. DeleteDocuments 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 다음 Default Value 필드에 다음을 입력합니다.
    {
      "collection": "Insurancedocuments",
      "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
  4. 이 예시에서는 보험 제공업체가 ABC인 모든 문서를 삭제합니다.

예시 - 컬렉션에서 고유한 값 찾기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. DistinctValues 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
    {"collection":"restaurants","field":"contact"}
    
  4. 이 예시에서는 restaurants 컬렉션에서 고유한 값을 반환합니다. 작업이 성공하면 Connectors 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
     "results": [
      {
       "DistinctValues": [
        "3217902323",
        "8747479023",
        "3492619023"
       ]
      }
     ]
    }

예시 - 문서 삽입

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. InsertDocument 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
    { {
    "collection": "Insurancedocuments",
    "document": "{\"fname\":\"firstName\",
    \"lname\":\"lastName\",
    \"passportId\":\"ABCD1234\",
    \"bloodType\":\"A\",
    \"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
    \"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
    } }
  4. 이 예시에서는 Insurancedocuments 컬렉션에 문서를 삽입합니다. 문서 내용은 document 필드에 지정됩니다. 삽입이 성공하면 Connectors 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수의 삽입된 문서의 ID를 가져옵니다.

예시 - 문서 나열

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. ListDocuments 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
    {
    "collection": "Insurancedocuments",
    "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
    "page_size": 10
    }
  4. 이 예시에서는 보험 제공업체가 ABCInsurancedocuments 컬렉션의 문서를 반환합니다. 결과 집합의 페이지 크기가 10으로 설정되고 Connectors 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수에서 파일 목록을 JSON 형식으로 사용할 수 있습니다.

예시 - 문서 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. UpdateDocuments 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
    {"collection":"Insurancedocuments",
    "values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
    "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
  4. 이 예시에서는 필터 기준과 일치하는 문서의 성을 Smith로 업데이트합니다. 업데이트에 성공하면 업데이트된 문서 수가 표시됩니다. 응답은 Connectors 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수에서 확인할 수 있습니다.

예시 - 암호화로 문서 업데이트하기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. UpdateDocumentsWithEncryption 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 다음 Default Value 필드에 다음을 입력합니다.
    { {"collection":"Insurancedocuments",
    "document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
    "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
  4. 이 예시에서는 보험 제공업체가 ABC인 모든 문서에서 보험 제공업체를 XYZ로 업데이트합니다.

terraform을 사용하여 연결 만들기

Terraform 리소스를 사용하여 새 연결을 만들 수 있습니다.

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

연결 만들기를 위한 샘플 Terraform 템플릿을 보려면 샘플 템플릿을 참조하세요.

Terraform을 사용하여 이 연결을 만들 때는 Terraform 구성 파일에서 다음 변수를 설정해야 합니다.

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
데이터베이스 STRING MongoDB 데이터베이스 이름입니다.
timeout 정수 거짓 연결 제한 시간(초)입니다.
enable_ssl 부울 거짓 이 필드는 SSL 사용 설정 여부를 설정합니다.
app_name STRING 거짓 MongoDB용 커스텀 앱 이름입니다.
max_staleness_seconds 정수 거짓 클라이언트가 읽기 작업에 대한 보조의 사용을 중지하기 전까지의 비활성 시간(초)입니다.
write_concern STRING 거짓 지정된 태그를 사용하여 쓰기 작업이 지정된 수의 인스턴스에 전파되었다는 확인을 요청하는 옵션입니다.
write_concern_timeout 정수 거짓 쓰기 문제의 시간 제한을 밀리초 단위로 지정합니다.
write_concern_journal 부울 거짓 저널에 쓰기 작업이 기록되었다는 MongoDB의 확인을 요청합니다.
read_preference ENUM 거짓 이 연결의 환경설정을 읽습니다. 지원되는 값은 primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, nearest입니다.
cluster_type ENUM 거짓 MongoDB 클러스터 유형을 지정합니다. 지원되는 값은 REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN입니다.
enable_encryption 부울 거짓 이 필드는 암호화 사용 설정 여부를 설정합니다.
encryption_type ENUM 거짓 이 필드는 사용 설정된 암호화 유형을 설정합니다. 지원되는 값은 local입니다.
encryption_schema STRING 거짓 사용된 필드 및 암호화 알고리즘을 포함한 암호화 스키마 정보입니다.
encryption_master_key SECRET 거짓 암호화 마스터 키가 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.
encryption_key_vault STRING 거짓 암호화 Key Vault 값입니다.
auth_database STRING 인증을 위한 MongoDB 데이터베이스의 이름입니다.

통합에서 MongoDB 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

  • Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
  • Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

Google Cloud 커뮤니티에서 도움 받기

Google Cloud 커뮤니티에서 Cloud 포럼에 질문을 게시하고 이 커넥터에 대해 토론할 수 있습니다.

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