Crea y administra conjuntos de datos

En esta página, se explica cómo crear, editar, ver y borrar conjuntos de datos. Para obtener una descripción general de los conjuntos de datos, consulta la documentación del modelo de datos.

Crea un conjunto de datos

Para usar la API de Cloud Healthcare, debes crear al menos un conjunto de datos.

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo crear un conjunto de datos.

Console

  1. En Cloud Console, ve a la página Conjuntos de datos.

    Ir a la página Conjuntos de datos

  2. Haz clic en Create dataset.
  3. Elige un identificador de conjuntos de datos que sea único en el proyecto y la región. Si el identificador no es único, la creación del conjunto de datos fallará.
  4. Elige la región en la que reside el conjunto de datos de forma permanente y haz clic en Crear.

El conjunto de datos nuevo aparecerá en la lista.

gcloud

Para crear un conjunto de datos, ejecuta el comando gcloud healthcare datasets create:

  • El DATASET_ID debe ser único dentro de la región. Puede ser cualquier string de Unicode de 1 a 256 caracteres que conste de números, letras, guiones bajos, guiones y puntos.
  • La región puede ser us-central1, us-west2, europe-west2, europe-west4, europe-west6, northamerica-northeast1, southamerica-east1, asia-east2, asia-northeast1, asia-southeast1, australia-southeast1 o us. Para usar la región predeterminada del proyecto, omite la opción --location.
gcloud healthcare datasets create DATASET_ID \
  --location=LOCATION

La línea de comandos muestra el ID de la operación y, después de que se complete la operación, muestra una confirmación de que se creó el conjunto de datos:

Create request issued for: [DATASET_ID]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
Created dataset [DATASET_ID].

Para ver más detalles de la operación, ejecuta el comando gcloud healthcare operations describe y proporciona el OPERATION_ID de la respuesta:

gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID \
  --dataset=DATASET_ID

En la respuesta, se incluye done: true:

done: true
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata
  apiMethodName: google.cloud.healthcare.v1.dataset.DatasetService.CreateDataset
  createTime: 'CREATE_TIME'
  endTime: 'END_TIME'
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID
response:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.dataset.Dataset
  name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID

API

Para crear un conjunto de datos, usa el método projects.locations.datasets.create.

curl

Para crear un conjunto de datos, realiza una solicitud POST y especifica la siguiente información:

  • Un nombre para el conjunto de datos. El ID del conjunto de datos debe ser único en su región. Puede ser cualquier string de Unicode de 1 a 256 caracteres que conste de números, letras, guiones bajos, guiones y puntos.
  • Un token de acceso.

En el siguiente ejemplo, se muestra una solicitud POST mediante curl.

curl -X POST \
    --data "" \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets?datasetId=DATASET_ID"

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

La respuesta contiene un nombre de operación. Para realizar un seguimiento del estado de la operación y ver más detalles, usa el método get de la operación:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

Si la solicitud es exitosa, el servidor mostrará una respuesta con el estado de la operación en formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.dataset.DatasetService.CreateDataset",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/logs/viewer/CLOUD_LOGGING_URL"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.dataset.Dataset",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  }
}

PowerShell

Para crear un conjunto de datos, realiza una solicitud POST y especifica la siguiente información:

  • Un nombre para el conjunto de datos. El ID del conjunto de datos debe ser único en su región. Puede ser cualquier string de Unicode de 1 a 256 caracteres que conste de números, letras, guiones bajos, guiones y puntos.
  • Un token de acceso.

En el siguiente ejemplo, se muestra una solicitud POST mediante Windows PowerShell.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method Post `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets?datasetId=DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

La respuesta contiene un nombre de operación. Para realizar un seguimiento del estado de la operación y ver más detalles, usa el método get de la operación:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method Get `
  -Headers $headers `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Si la solicitud es exitosa, el servidor mostrará una respuesta con el estado de la operación en formato JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.dataset.DatasetService.CreateDataset",
    "createTime": "CREATE_TIME",
    "endTime": "END_TIME",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/logs/viewer/CLOUD_LOGGING_URL"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.dataset.Dataset",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  }
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// createDataset creates a dataset.
func createDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %v", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location)

	resp, err := datasetsService.Create(parent, &healthcare.Dataset{}).DatasetId(datasetID).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Create: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Created dataset: %q\n", resp.Name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.jackson2.JacksonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Operation;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetCreate {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new JacksonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetCreate(String projectId, String regionId, String datasetId)
      throws IOException {
    // String projectId = "your-project-id";
    // String regionId = "us-central1";
    // String datasetId = "your-dataset-id";

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Configure the dataset to be created.
    Dataset dataset = new Dataset();
    dataset.setTimeZone("America/Chicago");

    // Create request and configure any parameters.
    String parentName = String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, regionId);
    Datasets.Create request = client.projects().locations().datasets().create(parentName, dataset);
    request.setDatasetId(datasetId);

    // Execute the request, wait for the operation to complete, and process the results.
    try {
      Operation operation = request.execute();
      System.out.println(operation.toPrettyString());
      while (operation.getDone() == null || !operation.getDone()) {
        // Update the status of the operation with another request.
        Thread.sleep(500); // Pause for 500ms between requests.
        operation =
            client
                .projects()
                .locations()
                .datasets()
                .operations()
                .get(operation.getName())
                .execute();
      }
      System.out.println("Dataset created. Response content: " + operation.getResponse());
    } catch (Exception ex) {
      System.out.printf("Error during request execution: %s\n", ex.toString());
      ex.printStackTrace(System.out);
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const {google} = require('googleapis');
const healthcare = google.healthcare('v1');

const createDataset = async () => {
  const auth = await google.auth.getClient({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  });
  google.options({auth});

  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}`;
  const request = {parent, datasetId};

  await healthcare.projects.locations.datasets.create(request);
  console.log(`Created dataset: ${datasetId}`);
};

createDataset();

Python

def create_dataset(project_id, cloud_region, dataset_id):
    """Creates a dataset."""
    client = get_client()
    dataset_parent = 'projects/{}/locations/{}'.format(
        project_id, cloud_region)

    request = client.projects().locations().datasets().create(
        parent=dataset_parent, body={}, datasetId=dataset_id)

    response = request.execute()
    print('Created dataset: {}'.format(dataset_id))
    return response

Edita un conjunto de datos

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo editar un conjunto de datos existente.

Console

Cloud Console no admite la edición de un conjunto de datos de atención médica. En su lugar, usa curl, Windows PowerShell o tu lenguaje preferido.

gcloud

Para editar un conjunto de datos, ejecuta el comando gcloud healthcare datasets update y especifica la zona horaria nueva. Por ejemplo, puedes configurar la zona horaria como "Canadá/Este".

gcloud healthcare datasets update DATASET_ID \
  --location=LOCATION \
  --time-zone=TIME_ZONE

Si la solicitud es exitosa, el símbolo del sistema muestra los detalles de la operación y del conjunto de datos:

Updated dataset [DATASET_ID].
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID
timeZone: TIME_ZONE

API

Para editar un conjunto de datos, usa el método projects.locations.datasets.patch.

curl

Para editar un conjunto de datos, realiza una solicitud PATCH y especifica la siguiente información:

  • El nombre del conjunto de datos
  • Los metadatos que deseas actualizar
  • Una máscara de actualización
  • Un token de acceso

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo actualizar la zona horaria mediante una solicitud PATCH con curl.

Reemplaza la variable TIMEZONE por un valor, como UTC. El valor de la zona horaria debe estar en mayúsculas.

curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    --data "{
      'timeZone': 'TIMEZONE'
    }" "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID?updateMask=timeZone"

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  "timeZone": "TIMEZONE"
}

PowerShell

Para editar un conjunto de datos, realiza una solicitud PATCH y especifica la siguiente información:

  • El nombre del conjunto de datos
  • Los metadatos que deseas actualizar
  • Una máscara de actualización
  • Un token de acceso

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo actualizar la zona horaria mediante una solicitud PATCH con Windows PowerShell.

Reemplaza la variable TIMEZONE por un valor, como UTC. El valor de la zona horaria debe estar en mayúsculas.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
  -Method Patch `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -Body "{
      'timeZone': 'TIMEZONE'
  }" `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID?updateMask=timeZone" | Select-Object -Expand Content

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  "timeZone": "TIMEZONE"
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// patchDataset updates (patches) a dataset by updating its timezone..
func patchDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID, newTimeZone string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %v", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	if _, err := datasetsService.Patch(name, &healthcare.Dataset{
		TimeZone: newTimeZone,
	}).UpdateMask("timeZone").Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Patch: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Patched dataset %s with timeZone %s\n", datasetID, newTimeZone)

	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.jackson2.JacksonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetPatch {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new JacksonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetPatch(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Fetch the initial state of the dataset.
    Datasets.Get getRequest = client.projects().locations().datasets().get(datasetName);
    Dataset dataset = getRequest.execute();

    // Update the Dataset fields as needed as needed. For a full list of dataset fields, see:
    // https://cloud.google.com/healthcare/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.datasets#Dataset
    dataset.setTimeZone("America/New_York");

    // Create request and configure any parameters.
    Datasets.Patch request =
        client
            .projects()
            .locations()
            .datasets()
            .patch(datasetName, dataset)
            .setUpdateMask("timeZone");

    // Execute the request and process the results.
    dataset = request.execute();
    System.out.println("Dataset patched: \n" + dataset.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const {google} = require('googleapis');
const healthcare = google.healthcare('v1');

const patchDataset = async () => {
  const auth = await google.auth.getClient({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  });
  google.options({auth});

  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const timeZone = 'UTC';
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {
    name,
    updateMask: 'timeZone',
    resource: {timeZone: timeZone},
  };

  await healthcare.projects.locations.datasets.patch(request);
  console.log(`Dataset ${datasetId} patched with time zone ${timeZone}`);
};

patchDataset();

Python

def patch_dataset(project_id, cloud_region, dataset_id, time_zone):
    """Updates dataset metadata."""
    client = get_client()
    dataset_parent = 'projects/{}/locations/{}'.format(
        project_id, cloud_region)
    dataset_name = '{}/datasets/{}'.format(dataset_parent, dataset_id)

    # Sets the time zone to GMT
    patch = {
        'timeZone': time_zone
    }

    request = client.projects().locations().datasets().patch(
        name=dataset_name, updateMask='timeZone', body=patch)

    response = request.execute()
    print(
        'Patched dataset {} with time zone: {}'.format(
            dataset_id,
            time_zone))
    return response

Obtén detalles del conjunto de datos

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo obtener detalles sobre un conjunto de datos.

Console

Para ver los almacenes de datos en un conjunto de datos, haz lo siguiente:

  1. En Cloud Console, ve a la página Conjuntos de datos.

    Ir a la página Conjuntos de datos

  2. Haz clic en el ID del conjunto de datos cuyos datos deseas ver.

gcloud

Para ver los detalles de un conjunto de datos, ejecuta el comando gcloud healthcare datasets describe:

gcloud healthcare datasets describe DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Si la solicitud se realiza correctamente, el símbolo del sistema muestra los detalles del conjunto de datos:

name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID
timeZone: TIME_ZONE

API

Para obtener detalles sobre un conjunto de datos, usa el método projects.locations.datasets.get.

curl

Para obtener detalles sobre un conjunto de datos, realiza una solicitud GET y especifica la siguiente información:

  • El nombre del conjunto de datos
  • Un token de acceso

En el siguiente ejemplo, se muestra una solicitud GET mediante curl.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  "timeZone": "UTC"
}

PowerShell

Para obtener detalles sobre un conjunto de datos, realiza una solicitud GET y especifica la siguiente información:

  • El nombre del conjunto de datos
  • Un token de acceso

En el siguiente ejemplo, se muestra una solicitud GET mediante Windows PowerShell.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method Get `
  -Headers $headers `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  "timeZone": "UTC"
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// getDataset gets a dataset.
func getDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %v", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	resp, err := datasetsService.Get(name).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Get: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Name: %s\n", resp.Name)
	fmt.Fprintf(w, "Time zone: %s\n", resp.TimeZone)

	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.jackson2.JacksonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetGet {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new JacksonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetGet(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Datasets.Get request = client.projects().locations().datasets().get(datasetName);

    // Execute the request and process the results.
    Dataset dataset = request.execute();
    System.out.println("Dataset retrieved: \n" + dataset.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const {google} = require('googleapis');
const healthcare = google.healthcare('v1');

const getDataset = async () => {
  const auth = await google.auth.getClient({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  });
  google.options({auth});

  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {name: parent};

  const dataset = await healthcare.projects.locations.datasets.get(request);
  console.log(dataset.data);
};

getDataset();

Python

def get_dataset(project_id, cloud_region, dataset_id):
    """Gets any metadata associated with a dataset."""
    client = get_client()
    dataset_name = 'projects/{}/locations/{}/datasets/{}'.format(
        project_id, cloud_region, dataset_id)

    datasets = client.projects().locations().datasets()
    dataset = datasets.get(name=dataset_name).execute()

    print('Name: {}'.format(dataset.get('name')))
    print('Time zone: {}'.format(dataset.get('timeZone')))

    return dataset

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo enumerar los conjuntos de datos en tu proyecto.

Console

Para enumerar los conjuntos de datos en tu proyecto, ve a la página Conjuntos de datos de Healthcare en Cloud Console.

Ir a la página Conjuntos de datos

gcloud

Para enumerar los conjuntos de datos en tu proyecto, ejecuta el comando gcloud healthcare datasets list:

gcloud healthcare datasets list

Si la solicitud es exitosa, el símbolo del sistema enumera los conjuntos de datos:

ID           LOCATION     TIMEZONE
DATASET_ID   LOCATION       TIME_ZONE

API

Para enumerar los conjuntos de datos en tu proyecto, usa el método projects.locations.datasets.list.

curl

Para enumerar los conjuntos de datos en tu proyecto, realiza una solicitud GET y especifica la siguiente información:

  • El nombre de tu proyecto
  • Un token de acceso

En el siguiente ejemplo, se muestra una solicitud GET mediante curl.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets"

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{
  "datasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID",
      "timeZone": "UTC"
    },
    {
      ...
      ...
    }
  ]
}

PowerShell

Para enumerar los conjuntos de datos en tu proyecto, realiza una solicitud GET y especifica la siguiente información:

  • El nombre de tu proyecto
  • Un token de acceso

En el siguiente ejemplo, se muestra una solicitud GET mediante Windows PowerShell.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method Get `
  -Headers $headers `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets" | Select-Object -Expand Content

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{
  "datasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID",
      "timeZone": "UTC"
    },
    {
      ...
      ...
    }
  ]
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// listDatasets prints a list of datasets to w.
func listDatasets(w io.Writer, projectID string, location string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %v", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location)

	resp, err := datasetsService.List(parent).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("List: %v", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Datasets:")
	for _, d := range resp.Datasets {
		fmt.Fprintln(w, d.Name)
	}

	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.jackson2.JacksonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.ListDatasetsResponse;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class DatasetList {
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new JacksonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetList(String projectId, String regionId) throws IOException {
    // String projectId = "your-project-id";
    // String regionId = "us-central1";

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Results are paginated, so multiple queries may be required.
    String parentName = String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, regionId);
    String pageToken = null;
    List<Dataset> datasets = new ArrayList<>();
    do {
      // Create request and configure any parameters.
      Datasets.List request =
          client
              .projects()
              .locations()
              .datasets()
              .list(parentName)
              .setPageSize(100) // Specify pageSize up to 1000
              .setPageToken(pageToken);

      // Execute response and collect results.
      ListDatasetsResponse response = request.execute();
      datasets.addAll(response.getDatasets());

      // Update the page token for the next request.
      pageToken = response.getNextPageToken();
    } while (pageToken != null);

    // Print results.
    System.out.printf("Retrieved %s datasets: \n", datasets.size());
    for (Dataset data : datasets) {
      System.out.println("\t" + data.toPrettyString());
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const {google} = require('googleapis');
const healthcare = google.healthcare('v1');

const listDatasets = async () => {
  const auth = await google.auth.getClient({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  });
  google.options({auth});

  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}`;
  const request = {parent};

  const dataset = await healthcare.projects.locations.datasets.list(request);
  console.log(dataset.data);
};

listDatasets();

Python

def list_datasets(project_id, cloud_region):
    """Lists the datasets in the project."""
    client = get_client()
    dataset_parent = 'projects/{}/locations/{}'.format(
        project_id, cloud_region)

    datasets = client.projects().locations().datasets().list(
        parent=dataset_parent).execute().get('datasets', [])

    for dataset in datasets:
        print('Dataset: {}\nTime zone: {}'.format(
            dataset.get('name'),
            dataset.get('timeZone')
        ))

    return datasets

Borra un conjunto de datos

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo borrar un conjunto de datos.

Console

Sigue los siguientes pasos para borrar un conjunto de datos:

  1. En Cloud Console, ve a la página Conjuntos de datos.

    Ir a la página Conjuntos de datos

  2. Selecciona el conjunto de datos que deseas borrar y, luego, haz clic en Borrar.
  3. Para confirmar, escribe el identificador del conjunto de datos y haz clic en Borrar.

gcloud

Para borrar un conjunto de datos, ejecuta el comando gcloud healthcare datasets delete:

  1. Ejecuta el comando delete:

    gcloud healthcare datasets delete DATASET_ID \
      --location=LOCATION
    
  2. Para confirmar, escribe Y.

Si la solicitud es exitosa, el símbolo del sistema muestra lo siguiente:

Deleted dataset [DATASET_ID]

API

Para borrar un conjunto de datos, usa el método projects.locations.datasets.delete.

curl

Para borrar un conjunto de datos, realiza una solicitud DELETE y especifica la siguiente información:

  • El nombre del conjunto de datos
  • Un token de acceso

En el siguiente ejemplo, se muestra una solicitud DELETE mediante curl.

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{}

PowerShell

Para borrar un conjunto de datos, realiza una solicitud DELETE y especifica la siguiente información:

  • El nombre del conjunto de datos
  • Un token de acceso

En el siguiente ejemplo, se muestra una solicitud DELETE mediante Windows PowerShell.

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method Delete `
  -Headers $headers `
  -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

Si la solicitud tiene éxito, se mostrará la respuesta en formato JSON en el servidor:

{}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// deleteDataset deletes the given dataset.
func deleteDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %v", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)
	if _, err := datasetsService.Delete(name).Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Delete: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted dataset: %q\n", name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.jackson2.JacksonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetDelete {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new JacksonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetDelete(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Datasets.Delete request = client.projects().locations().datasets().delete(datasetName);

    // Execute the request and process the results.
    request.execute();
    System.out.println("Dataset deleted.");
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const {google} = require('googleapis');
const healthcare = google.healthcare('v1');

const deleteDataset = async () => {
  const auth = await google.auth.getClient({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  });
  google.options({auth});

  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {name: parent};

  await healthcare.projects.locations.datasets.delete(request);
  console.log(`Deleted dataset: ${datasetId}`);
};

deleteDataset();

Python

def delete_dataset(project_id, cloud_region, dataset_id):
    """Deletes a dataset."""
    client = get_client()
    dataset_name = 'projects/{}/locations/{}/datasets/{}'.format(
        project_id, cloud_region, dataset_id)

    request = client.projects().locations().datasets().delete(
        name=dataset_name)

    response = request.execute()
    print('Deleted dataset: {}'.format(dataset_id))
    return response

Qué sigue