使用 Google Cloud CLI 存储医疗保健数据

快速入门：使用 Google Cloud CLI 存储医疗保健数据

使用 Google Cloud CLI 存储医疗保健数据

本页面介绍如何使用 Cloud Healthcare API 和 Google Cloud CLI 来完成以下任务：

1. 创建 Cloud Healthcare API 数据集。
2. 在数据集内创建以下数据存储区之一：
• 医学数字图像和通信 (DICOM) 存储区
• 快速医疗互操作性资源 (FHIR) 存储区
• Health Level Seven International 版本 2 (HL7v2) 存储区
3. 存储 DICOM、FHIR 和 HL7v2 数据，并查看 DICOM 元数据。

如果您只想处理一种类型的数据存储区，可以在完成准备工作和创建数据集中的步骤后直接跳转到快速入门中的相应部分。

须知事项

1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

6. Enable the Cloud Healthcare API:

   gcloud services enable healthcare.googleapis.com

7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/healthcare.datasetAdmin, roles/healthcare.fhirStoreAdmin, roles/healthcare.dicomStoreAdmin, roles/healthcare.hl7V2StoreAdmin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

   • Replace ROLE with each individual role.
8. Install the Google Cloud CLI.

9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

10. Create or select a Google Cloud project.

    Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

11. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

12. Enable the Cloud Healthcare API:

    gcloud services enable healthcare.googleapis.com

13. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/healthcare.datasetAdmin, roles/healthcare.fhirStoreAdmin, roles/healthcare.dicomStoreAdmin, roles/healthcare.hl7V2StoreAdmin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

    • Replace ROLE with each individual role.

创建数据集

数据集包含数据存储区，数据存储区包含医疗保健数据。 要使用 Cloud Healthcare API，您必须至少创建一个数据集。

以下示例展示了如何在 us-central1 区域中创建名为 my-dataset 的数据集。在本快速入门中，您将使用数据集创建 DICOM 存储区、FHIR 存储区和 HL7v2 存储区。

gcloud

使用 gcloud healthcare datasets create 命令创建数据集。

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

• PROJECT_ID：您在准备工作中创建或选择的 Google Cloud 项目的 ID

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare datasets create my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare datasets create my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare datasets create my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1

您应该会收到类似如下所示的响应：

响应

Create request issued for: [my-dataset]
Created dataset [my-dataset].

如需完成本快速入门，请从以下部分中选择一个：

• 存储和查看 DICOM 实例
• 存储 FHIR 资源
• 存储 HL7v2 消息

存储和查看 DICOM 实例

本部分介绍了如何完成以下任务：

1. 创建 DICOM 存储区。
2. 将 DICOM 实例从公共 Cloud Storage 存储桶导入 DICOM 存储区。
3. 查看 DICOM 实例的元数据。

Cloud Healthcare API 实现了 DICOMweb 标准，用于存储和访问医学成像数据。

创建 DICOM 存储区

DICOM 存储区位于数据集内，包含 DICOM 实例。以下示例展示了如何创建一个名为 my-dicom-store 的 DICOM 存储区。

gcloud

使用 gcloud healthcare dicom-stores create 命令创建 DICOM 存储区。

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

• PROJECT_ID：您在准备工作中创建或选择的 Google Cloud 项目的 ID

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

您应该会收到类似如下所示的响应：

响应

Created dicomStore [my-dicom-store].

导入 DICOM 实例

gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray Cloud Storage 存储桶中提供了示例 DICOM 数据。

gcloud

使用 gcloud healthcare dicom-stores import 命令导入 gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm 实例。

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

• PROJECT_ID：您在准备工作中创建或选择的 Google Cloud 项目的 ID

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

Windows (PowerShell)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

Windows (cmd.exe)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

在此输出中：

• PROJECT_ID、us-central1、my-dataset、my-dicom-store：您在运行命令时提供的值
• OPERATION_ID：Cloud Healthcare API 在导入 DICOM 实例时提供的长时间运行的操作的标识符。如果方法调用可能需要很长时间才能完成，系统就会返回长时间运行的操作。导入一个 DICOM 实例通常是一项快速操作，因此输出几乎会立即返回。

响应

Request issued for: [my-dicom-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store

查看 DICOM 实例元数据

gcloud CLI 不支持 DICOMweb 事务，例如查看或检索实例。您可以改用 Google 的 DICOMweb 命令行工具，该工具使用 Python 运行。如需了解如何在 Google Cloud 上设置 Python，请参阅设置 Python 开发环境。

如需使用 DICOMweb 命令行工具查看 DICOM 实例元数据，请完成以下步骤：

1. 使用 Pip 安装 DICOMweb 命令行工具：

   pip install https://github.com/GoogleCloudPlatform/healthcare-api-dicomweb-cli/archive/v1.0.zip
   

2. 更新 PATH 变量以包括 dcmweb 安装位置：

   export PATH="$HOME/bin:$PATH"
   

3. 查看 DICOM 实例的元数据：

   dcmweb \
     https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store/dicomWeb \
     search instances

   将 PROJECT_ID 替换为您在准备工作中创建或选择的 Google Cloud 项目的 ID。

   输出如下所示。有关输出中的字段，请参阅 SOP 通用模块的属性。

   [
     {
       "00080016": {
         "Value": [
           "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "00080018": {
         "Value": [
           "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.153751009835107614666834563294684339746480"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "00080060": {
         "Value": [
           "DX"
         ],
         "vr": "CS"
       },
       "00100020": {
         "Value": [
           "1"
         ],
         "vr": "LO"
       },
       "00100040": {
         "Value": [
           "M"
         ],
         "vr": "CS"
       },
       "0020000D": {
         "Value": [
           "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.111396399361969898205364400549799252857604"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "0020000E": {
         "Value": [
           "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.195628213694300498946760767481291263511724"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "00280010": {
         "Value": [
           1024
         ],
         "vr": "US"
       },
       "00280011": {
         "Value": [
           1024
         ],
         "vr": "US"
       },
       "00280100": {
         "Value": [
           8
         ],
         "vr": "US"
       }
     }
   ]
   

将 DICOM 实例导入 Cloud Healthcare API 并查看其元数据后，请继续清理，以避免您的 Google Cloud 帐号因本页中使用的资源产生费用。

如需了解后续步骤（例如如何使用 Cloud Healthcare API 中的 DICOMweb 标准搜索或检索 DICOM 映像），请参阅后续步骤。

存储 FHIR 资源

注意 ：Cloud Healthcare API REST API 实现了 FHIR 标准来管理 FHIR 数据。gcloud CLI 不支持 FHIR 标准，但它为存储 FHIR 资源等操作提供了替代方案。

本部分介绍了如何完成以下任务：

1. 创建 FHIR 存储区。
2. 将 FHIR 资源从公共 Cloud Storage 存储桶导入 FHIR 存储区。

创建 FHIR 存储区

FHIR 存储区位于数据集内，包含 FHIR 资源。以下示例展示了如何创建一个名为 my-fhir-store 且使用 FHIR 版本 R4 的 FHIR 存储区。

gcloud

使用 gcloud healthcare fhir-stores create 命令创建 FHIR 存储区。

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

• PROJECT_ID：您在准备工作中创建或选择的 Google Cloud 项目的 ID

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --version=R4

Windows (PowerShell)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --version=R4

Windows (cmd.exe)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --version=R4

您应该会收到类似如下所示的响应：

响应

Created fhirStore [my-fhir-store].

导入 FHIR 资源

gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients Cloud Storage 存储桶中提供了示例 FHIR 数据。

gcloud

使用 gcloud healthcare fhir-stores import 命令在 gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients 中导入 FHIR 资源。

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

• PROJECT_ID：您在准备工作中创建或选择的 Google Cloud 项目的 ID

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson \
  --content-structure=RESOURCE

Windows (PowerShell)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson `
  --content-structure=RESOURCE

Windows (cmd.exe)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson ^
  --content-structure=RESOURCE

在此输出中：

• PROJECT_ID、us-central1、my-dataset、my-fhir-store：您在运行命令时提供的值
• OPERATION_ID：Cloud Healthcare API 在导入 FHIR 资源时提供的长时间运行的操作的标识符。如果方法调用可能需要很长时间才能完成，系统就会返回长时间运行的操作。导入 FHIR 资源大约需要一两分钟的时间。
• R4：FHIR 存储区版本

响应

Request issued for: [my-fhir-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/fhirStores/my-fhir-store
version: R4

将 FHIR 资源导入 Cloud Healthcare API 后，请继续清理，以避免您的 Google Cloud 帐号因本页中使用的资源而产生费用。

如需了解后续步骤（例如如何查看和搜索 FHIR 资源），请参阅后续步骤。

存储 HL7v2 消息

本部分介绍了如何完成以下任务：

1. 创建 HL7v2 存储区
2. 将 HL7v2 消息从公共 Cloud Storage 存储桶导入 HL7v2 存储区。

Cloud Healthcare API 中的 HL7v2 实现与 HL7v2 标准一致。

创建 HL7v2 存储区

HL7v2 存储区位于数据集内，其中包含 HL7v2 消息。以下示例展示了如何创建一个名为 my-hl7v2-store 的 HL7v2 存储区。

gcloud

使用 gcloud healthcare hl7v2-stores create 命令创建 HL7v2 存储区。

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

• PROJECT_ID：您在准备工作中创建或选择的 Google Cloud 项目的 ID

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

您应该会收到类似如下所示的响应：

响应

Created hl7v2Store [my-hl7v2-store].

导入 HL7v2 消息

gcloud

使用 gcloud healthcare hl7v2-stores import 命令导入 gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson HL7v2 消息。

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

• PROJECT_ID：您在准备工作中创建或选择的 Google Cloud 项目的 ID

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

Windows (PowerShell)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

Windows (cmd.exe)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

在此输出中：

• PROJECT_ID、us-central1、my-dataset、my-hl7v2-store：您在运行命令时提供的值
• OPERATION_ID：Cloud Healthcare API 在导入 HL7v2 消息时提供的长时间运行的操作的标识符。如果方法调用可能需要很长时间才能完成，系统就会返回长时间运行的操作。导入一个 HL7v2 消息通常是一项快速操作，因此输出几乎会立即返回。

响应

Request issued for: [my-hl7v2-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/hl7V2Stores/my-hl7v2-store

将 HL7v2 消息导入 Cloud Healthcare API 后，请继续清理，以避免您的 Google Cloud 帐号因本页中使用的资源产生费用。

如需了解后续步骤（例如如何查看 HL7v2 消息的内容），请参阅后续步骤。

清理

为避免因本页面中使用的资源导致您的 Google Cloud 帐号产生费用，请删除包含这些资源的 Google Cloud 项目。

如果您为此快速入门创建了新项目，请按照删除项目中的步骤操作。否则，请按照删除数据集中的步骤操作。

Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

gcloud auth revoke

删除项目

注意：删除项目会产生以下影响：

• 项目中的所有内容都会被删除。如果您将现有项目用于本文档中的任务，则删除该项目后，还将删除您已在该项目中完成的任何其他工作。
• 自定义项目 ID 丢失。创建此项目时，您可能创建了要在将来使用的自定义项目 ID。要保留使用该项目 ID 的网址（例如 appspot.com 网址），请删除项目内的所选资源，而不是删除整个项目。

如果您打算探索多个架构、教程或快速入门，则重复使用项目可以帮助您避免超出项目配额限制。

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

删除数据集

如果您不再需要在本快速入门中创建的数据集，可以将其删除。删除数据集会永久删除该数据集以及其中包含的任何 FHIR、HL7v2 或 DICOM 存储区。

gcloud

使用 gcloud healthcare datasets delete 命令删除数据集。

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

• PROJECT_ID：您在准备工作中创建或选择的 Google Cloud 项目的 ID

执行以下命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare datasets delete my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare datasets delete my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

gcloud healthcare datasets delete my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1

如需确认，请输入 Y。您应该会收到类似于以下内容的响应。

响应

You are about to delete dataset [my-dataset]

Do you want to continue (Y/n)?  Y

Deleted dataset [my-dataset].

结果怎么样？

成功了！

太棒了！ 您对本快速入门有何看法？我们可以在哪些方面做出改进？ 欢迎提供您的意见！

遇到了问题！

我们对此深表遗憾。 请告诉我们您遇到了什么问题。我们会予以修正。

后续步骤

参阅以下部分，了解有关 Cloud Healthcare API 的一般信息以及如何使用本界面执行本快速入门中的任务：

• 阅读 Cloud Healthcare API 概念概览
• 使用 curl 或 PowerShell 存储医疗保健数据
• 使用客户端库存储医疗保健数据
• 使用 gcloud CLI 存储医疗保健数据

DICOM

• 创建和管理 DICOM 存储区
• 将 PACS 连接到 Cloud Healthcare API
• 使用 DICOMweb 标准
• 使用 Cloud Storage 导入和导出 DICOM 数据

如需了解 Cloud Healthcare API 如何实现 DICOMweb 标准，请参阅 DICOM 一致性声明。

FHIR

• 创建和管理 FHIR 存储区
• 创建和管理 FHIR 资源
• 使用 Cloud Storage 导入和导出 FHIR 数据

如需了解 Cloud Healthcare API 如何实现 FHIR 标准，请参阅 FHIR 一致性声明。

HL7v2

• 创建和管理 HL7v2 商店
• 创建和管理 HL7v2 消息
• 通过 TCP/IP 连接传输 HL7v2 消息
• 使用 Cloud Storage 导入和导出 HL7v2 消息