Google Cloud CLI で医療データを保存する

Google Cloud CLI で医療データを保存する

このページでは、Google Cloud CLI で Cloud Healthcare API を使用して次のタスクを実行する方法について説明します。

1. Cloud Healthcare API データセットを作成します。
2. データセット内に次のいずれかのデータストアを作成します。
• Digital Imaging and Communications in Medicine（DICOM）ストア
• Fast Healthcare Interoperability Resources（FHIR）ストア
• Health Level Seven International Version 2（HL7v2）ストア
3. DICOM、FHIR、HL7v2 データを保存し、DICOM メタデータを表示します。

1 種類のデータストアのみを使用する場合は、はじめにとデータセットを作成するのステップが完了後に、クイックスタートのセクションに直接スキップすることができます。

準備

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the Cloud Healthcare API:

   gcloud services enable healthcare.googleapis.com

7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/healthcare.datasetAdmin, roles/healthcare.fhirStoreAdmin, roles/healthcare.dicomStoreAdmin, roles/healthcare.hl7V2StoreAdmin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

   • Replace ROLE with each individual role.
8. Install the Google Cloud CLI.

9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

10. Create or select a Google Cloud project.

    Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

12. Enable the Cloud Healthcare API:

    gcloud services enable healthcare.googleapis.com

13. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/healthcare.datasetAdmin, roles/healthcare.fhirStoreAdmin, roles/healthcare.dicomStoreAdmin, roles/healthcare.hl7V2StoreAdmin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

    • Replace ROLE with each individual role.

データセットを作成する

データセット内にデータストアを作成し、データストアに医療データを格納します。Cloud Healthcare API を使用するには、少なくとも 1 つのデータセットを作成する必要があります。

次のサンプルは、us-central1 リージョンに my-dataset という名前のデータセットを作成する方法を示しています。このクイックスタートでデータセットを使用して、DICOM ストア、FHIR ストア、HL7v2 ストアを作成します。

gcloud

gcloud healthcare datasets create コマンドを使用してデータセットを作成します。

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: 始める前にで作成または選択した Google Cloud プロジェクトの ID

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare datasets create my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

Windows（PowerShell）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare datasets create my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows（cmd.exe）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare datasets create my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1

次のようなレスポンスが返されます。

レスポンス

Create request issued for: [my-dataset]
Created dataset [my-dataset].

このクイックスタートを行うには、次のセクションから 1 つ選択します。

• DICOM インスタンスの保存と表示
• FHIR リソースの保存
• HL7v2 メッセージの保存

DICOM インスタンスの保存と表示

このセクションでは、次のタスクを行う方法を示しています。

1. DICOM ストアを作成します。
2. 一般公開の Cloud Storage バケットから DICOM ストアに DICOM インスタンスをインポートします。
3. DICOM インスタンスのメタデータの表示。

Cloud Healthcare API は、医療画像データを保存してアクセスするための DICOMweb 標準を実装しています。

DICOM ストアの作成

DICOM ストアはデータセット内に存在し、DICOM インスタンスを含みます。次の例は、my-dicom-store という名前の DICOM ストアを作成する方法を示しています。

gcloud

gcloud healthcare dicom-stores create コマンドを使用して DICOM ストアを作成します。

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: 始める前にで作成または選択した Google Cloud プロジェクトの ID

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

Windows（PowerShell）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows（cmd.exe）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

次のようなレスポンスが返されます。

レスポンス

Created dicomStore [my-dicom-store].

DICOM インスタンスをインポートする

サンプルの DICOM データは、gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray Cloud Storage バケットにあります。

gcloud

gcloud healthcare dicom-stores import コマンドを使用して、gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm インスタンスをインポートします。

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: 始める前にで作成または選択した Google Cloud プロジェクトの ID

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

Windows（PowerShell）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

Windows（cmd.exe）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

この出力で:

• PROJECT_ID、us-central1、my-dataset、my-dicom-store: コマンドを実行したときに指定した値
• OPERATION_ID: DICOM インスタンスをインポートするときに Cloud Healthcare API によって指定される長時間実行オペレーションの識別子。長時間実行オペレーションは、メソッド呼び出しが完了するまでに時間がかかる場合に返されます。通常、DICOM インスタンスの 1 つのインポートは簡単なオペレーションであるため、出力はほぼ即時に返されます。

レスポンス

Request issued for: [my-dicom-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store

DICOM インスタンスのメタデータの表示

gcloud CLI では、インスタンスの表示や取得などの DICOMweb トランザクションはサポートされていません。代わりに、Python を使用して実行する、Google の DICOMweb コマンドライン ツールを使用できます。Google Cloud での Python の設定方法については、Python 開発環境の設定をご覧ください。

DICOMweb コマンドライン ツールを使用して DICOM インスタンス メタデータを表示するには、次の手順を行います。

1. Pip を使用して DICOMweb コマンドライン ツールをインストールします。

   pip install https://github.com/GoogleCloudPlatform/healthcare-api-dicomweb-cli/archive/v1.0.zip
   

2. PATH 変数を更新して、dcmweb のインストール場所を追加します。

   export PATH="$HOME/bin:$PATH"
   

3. DICOM インスタンスのメタデータの表示。

   dcmweb \
     https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store/dicomWeb \
     search instances
   

   PROJECT_ID は、始める前にで作成または選択した Google Cloud プロジェクトの ID に置き換えます。

   次のとおり出力されます。出力のフィールドについては、SOP 共通モジュールの属性をご覧ください。

   [
     {
       "00080016": {
         "Value": [
           "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "00080018": {
         "Value": [
           "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.153751009835107614666834563294684339746480"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "00080060": {
         "Value": [
           "DX"
         ],
         "vr": "CS"
       },
       "00100020": {
         "Value": [
           "1"
         ],
         "vr": "LO"
       },
       "00100040": {
         "Value": [
           "M"
         ],
         "vr": "CS"
       },
       "0020000D": {
         "Value": [
           "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.111396399361969898205364400549799252857604"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "0020000E": {
         "Value": [
           "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.195628213694300498946760767481291263511724"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "00280010": {
         "Value": [
           1024
         ],
         "vr": "US"
       },
       "00280011": {
         "Value": [
           1024
         ],
         "vr": "US"
       },
       "00280100": {
         "Value": [
           8
         ],
         "vr": "US"
       }
     }
   ]
   

DICOM インスタンスを Cloud Healthcare API にインポートしてメタデータを表示したら、クリーンアップに進んで、このページで使用されるリソースに対して Google Cloud アカウントに課金されないようにします。

次のステップ（Cloud Healthcare API で DICOMweb 規格を使用して DICOM 画像を検索または取得する方法など）については、次のステップをご覧ください。

FHIR リソースの保存

注: Cloud Healthcare API REST API は、FHIR データを管理するための FHIR 標準を実装しています。gcloud CLI は FHIR 標準をサポートしていませんが、FHIR リソースの保存などのオペレーションの代替手段を提供します。

このセクションでは、次のタスクを行う方法を示しています。

1. FHIR ストアを作成します。
2. 一般公開の Cloud Storage バケットから FHIR ストアに FHIR リソースをインポートします。

FHIR ストアの作成

FHIR ストアはデータセット内に存在し、FHIR データを含みます。次のサンプルは、FHIR バージョン R4 を使用する my-fhir-store という名前の FHIR ストアを作成する方法を示しています。

gcloud

gcloud healthcare fhir-stores create コマンドを使用して FHIR ストアを作成します。

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: 始める前にで作成または選択した Google Cloud プロジェクトの ID

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --version=R4

Windows（PowerShell）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --version=R4

Windows（cmd.exe）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --version=R4

次のようなレスポンスが返されます。

レスポンス

Created fhirStore [my-fhir-store].

FHIR リソースをインポートする

サンプルの FHIR データは、gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients Cloud Storage バケットにあります。

gcloud

gcloud healthcare fhir-stores import コマンドを使用して、gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients の FHIR リソースをインポートします。

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: 始める前にで作成または選択した Google Cloud プロジェクトの ID

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson \
  --content-structure=RESOURCE

Windows（PowerShell）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson `
  --content-structure=RESOURCE

Windows（cmd.exe）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson ^
  --content-structure=RESOURCE

この出力で:

• PROJECT_ID、us-central1、my-dataset、my-fhir-store: コマンドを実行したときに指定した値
• OPERATION_ID: FHIR リソースをインポートするときに Cloud Healthcare API によって指定される長時間実行オペレーションの識別子。長時間実行オペレーションは、メソッド呼び出しが完了するまでに時間がかかる場合に返されます。FHIR リソースのインポートには約 1 ～ 2 分かかります。
• R4: FHIR ストアのバージョン

レスポンス

Request issued for: [my-fhir-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/fhirStores/my-fhir-store
version: R4

FHIR リソースを Cloud Healthcare API にインポートしたら、クリーンアップに進んで、このページで使用されるリソースに対して Google Cloud アカウントに課金されないようにします。

次のステップの FHIR リソースの表示や検索方法などについては、次のステップをご覧ください。

HL7v2 メッセージの保存

このセクションでは、次のタスクを行う方法を示しています。

1. HL7v2 ストアを作成します。
2. Cloud Storage の公開バケットから HL7v2 ストアに HL7v2 メッセージをインポートします。

Cloud Healthcare API 内の HL7v2 実装は、HL7v2 標準に適合しています。

HL7v2 ストアの作成

HL7v2 ストアはデータセット内に存在し、HL7v2 メッセージを保持します。次のサンプルは、my-hl7v2-store という名前の HL7v2 ストアを作成する方法を示します。.

gcloud

gcloud healthcare hl7v2-stores create コマンドを使用して HL7v2 ストアを作成します。

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: 始める前にで作成または選択した Google Cloud プロジェクトの ID

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

Windows（PowerShell）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows（cmd.exe）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

次のようなレスポンスが返されます。

レスポンス

Created hl7v2Store [my-hl7v2-store].

HL7v2 メッセージをインポートする

gcloud

gcloud healthcare hl7v2-stores import コマンドを使用して、gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson HL7v2 メッセージをインポートします。

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: 始める前にで作成または選択した Google Cloud プロジェクトの ID

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

Windows（PowerShell）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

Windows（cmd.exe）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

この出力で:

• PROJECT_ID、us-central1、my-dataset、my-hl7v2-store: コマンドを実行したときに指定した値
• OPERATION_ID: HL7v2 メッセージをインポートするときに、Cloud Healthcare API によって指定される長時間実行オペレーションの識別子。長時間実行オペレーションは、メソッド呼び出しが完了するまでに時間がかかる場合に返されます。通常は 1 つの HL7v2 メッセージをインポートするのは簡単なオペレーションであるため、出力はほぼ即時に返されます。

レスポンス

Request issued for: [my-hl7v2-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/hl7V2Stores/my-hl7v2-store

HL7v2 メッセージを Cloud Healthcare API にインポートしたら、クリーンアップに進んで、このページで使用されるリソースに対して Google Cloud アカウントに課金されないようにします。

次のステップの HL7v2 メッセージの内容を表示する方法などについては、次のステップをご覧ください。

クリーンアップ

このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、Google Cloud プロジェクトとそのリソースをまとめて削除してください。

このクイックスタート用に新しいプロジェクトを作成した場合は、プロジェクトの削除の手順に従ってください。それ以外の場合は、データセットの削除の手順に従ってください。

Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

gcloud auth revoke

プロジェクトの削除

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

• プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
• カスタム プロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタム プロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

データセットの削除

このクイックスタートで作成したデータセットが不要になった場合は、削除できます。データセットを完全に削除すると、データセットと、データセットに含まれる FHIR ストア、HL7v2ストア、または DICOM ストアが完全に削除されます。

gcloud

gcloud healthcare datasets delete コマンドを使用してデータセットを削除します。

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

• PROJECT_ID: 始める前にで作成または選択した Google Cloud プロジェクトの ID

次のコマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare datasets delete my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

Windows（PowerShell）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare datasets delete my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows（cmd.exe）

注: 認証とプロジェクトを使用して Google Cloud CLI を初期化するには、gcloud init、gcloud auth login、または gcloud config set project のいずれかを実行します。

gcloud healthcare datasets delete my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1

確認するには、[Y] と入力してください。次のようなレスポンスが返されます。

レスポンス

You are about to delete dataset [my-dataset]

Do you want to continue (Y/n)?  Y

Deleted dataset [my-dataset].

いかがでしたか

うまくいった

これで完了です。 このクイックスタートで良かった点をお聞かせください。改善すべき点はありましたか。 お教えください。

エラーになった

お客様のご期待に添えず、誠に申し訳ございません。 発生した問題についてお知らせください。問題を修正に活用させていただきます。

次のステップ

Cloud Healthcare API の一般的な情報と、別のインターフェースを使用してこのクイックスタートのタスクを実行する方法については、以下のセクションをご覧ください。

• Cloud Healthcare API のコンセプトの概要について読む
• curl または PowerShell を使用して医療データを保存する
• クライアント ライブラリを使用して医療データを保存する
• gcloud CLI で医療データを保存する

DICOM

• DICOM ストアの作成と管理
• PACS の Cloud Healthcare API への接続
• DICOMweb 標準を使用する
• Cloud Storage を使用して DICOM データのインポートとエクスポートを行う

Cloud Healthcare API で DICOMweb 標準を実装する方法については、DICOM 適合性ステートメントをご覧ください。

FHIR

• FHIR ストアの作成と管理
• FHIR リソースを作成、管理する
• Cloud Storage を使用して FHIR データのインポートとエクスポートを行う

Cloud Healthcare API で FHIR 標準を実装する方法については、FHIR 適合性ステートメントをご覧ください。

HL7v2

• HL7v2 ストアの作成と管理
• HL7v2 メッセージを作成、管理する
• TCP/IP 接続を介して HL7v2 メッセージを送信する
• Cloud Storage を使用して HL7v2 メッセージをインポート、エクスポートする