HL7v2-Speicher erstellen und verwalten

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie HL7v2-Speicher (Health Level Seven Version 2.x) erstellen, bearbeiten, aufrufen und löschen. HL7v2-Speicher enthalten HL7v2-Nachrichten, die zum Übertragen klinischer Daten zwischen Systemen verwendet werden.

HL7v2-Speicher erstellen

Bevor Sie einen HL7v2-Speicher erstellen können, müssen Sie ein Dataset erstellen.

Geben Sie beim Erstellen eines HL7v2-Speichers die V3-Parserversion an. Die Parserversion kann nicht mehr geändert werden, nachdem der HL7v2-Speicher erstellt wurde.

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie einen HL7v2-Speicher mit dem V3-Parser erstellen.

Console

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datasets auf.

   Zu Datasets

2. Wählen Sie das Dataset aus, in dem Sie den HL7v2-Speicher erstellen möchten. Die Seite Dataset wird angezeigt.

3. Klicken Sie auf  Datenspeicher erstellen. Die Seite Datenspeicher erstellen wird angezeigt.

4. Wählen Sie im Menü Typ die Option HL7v2 aus.

5. Geben Sie im Feld ID einen Namen für den HL7v2-Speicher ein. Der Name darf im Dataset nur einmal vorkommen. Weitere Informationen zu den Benennungsanforderungen finden Sie unter Anforderungen an Zeichen und Größen.

6. Klicken Sie auf Weiter. Der Bereich HL7v2-Speicher konfigurieren wird angezeigt.

7. Legen Sie folgende Einstellungen fest:

   1. Lassen Sie im Abschnitt Version die Standardauswahl V3 unverändert.
   2. Wenn Sie das Erstellen und Aufnehmen von HL7v2-Nachrichten ohne Header zulassen möchten, wählen Sie Null-Header für Nachrichten zulassen (MSH) aus.
   3. Um einen benutzerdefinierten Segmentabschluss festzulegen, klicken Sie auf Benutzerdefiniertes Segmentabschlusszeichen festlegen und geben Sie das Abschlusszeichen in das Feld Segmentabschlusszeichen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Segmentterminator festlegen.
   4. Wenn Sie eingehende HL7v2-Nachrichten mit denselben Rohbytes wie eine HL7v2-Nachricht ablehnen möchten, die bereits im HL7v2-Speicher vorhanden ist, wählen Sie Doppelte Nachrichten ablehnen aus.

8. Klicken Sie auf Weiter. Der Bereich Cloud Pub/Sub-Benachrichtigungen empfangen wird angezeigt.

9. Wenn Sie Pub/Sub-Benachrichtigungen erhalten möchten, wenn ein klinisches Ereignis in Ihrem HL7v2-Speicher auftritt, geben Sie das Pub/Sub-Thema an. Das Thema muss vorhanden sein, bevor Sie es im HL7v2-Speicher konfigurieren können.

10. Klicken Sie auf Weiter. Der Bereich Labels hinzufügen, um Datenspeicher zu organisieren wird angezeigt.

11. Wenn Sie dem HL7v2-Speicher ein oder mehrere Schlüssel/Wert-Labels hinzufügen möchten, klicken Sie auf Label hinzufügen. Weitere Informationen zu Ressourcenlabels finden Sie unter Ressourcenlabel verwenden.

12. Klicken Sie auf Erstellen. Die Seite Dataset wird angezeigt und der HL7v2-Speicher wird in der Tabelle Datenspeicher angezeigt.

gcloud

Führen Sie den Befehl gcloud healthcare hl7v2-stores create aus, um einen HL7v2-Speicher zu erstellen.

Ersetzen Sie folgende Werte, bevor sie einen der Befehlsdaten verwenden:

• PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud-Projekts
• LOCATION ist der Standort des Datasets
• DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des HL7v2-Speichers
• HL7V2_STORE_ID: Eine Kennung für den HL7v2-Speicher, die den Anforderungen an Zeichen und Größe von HL7v2-Speichern entspricht.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores create HL7V2_STORE_ID \
  --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION \
  --parser-version=v3

Windows (PowerShell)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores create HL7V2_STORE_ID `
  --dataset=DATASET_ID `
  --location=LOCATION `
  --parser-version=v3

Windows (cmd.exe)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores create HL7V2_STORE_ID ^
  --dataset=DATASET_ID ^
  --location=LOCATION ^
  --parser-version=v3

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Antwort

Created hl7V2Store [HL7V2_STORE_ID].

REST

Verwenden Sie die Methode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.create, um einen HL7v2-Speicher zu erstellen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID ist die ID Ihres Google Cloud-Projekts
• LOCATION ist der Standort des Datasets
• DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des HL7v2-Speichers
• HL7V2_STORE_ID: Eine Kennung für den HL7v2-Speicher, die den Anforderungen an Zeichen und Größe von HL7v2-Speichern entspricht.

JSON-Text der Anfrage:

{
  "parserConfig": {
    "version": "V3"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "parserConfig": {
    "version": "V3"
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores?hl7V2StoreId=HL7V2_STORE_ID"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "parserConfig": {
    "version": "V3"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores?hl7V2StoreId=HL7V2_STORE_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Kopieren Sie den Anfragetext und öffnen Sie die Referenzseite für Methoden. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Fügen Sie den Anfragetext in dieses Tool ein, füllen Sie alle Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID",
  "parserConfig": {
    "version": "V3"
  }
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// createHL7V2Store creates an HL7V2 store.
func createHL7V2Store(w io.Writer, projectID, location, datasetID, hl7V2StoreID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	// Set the HL7v2 store parser version to V3.
	store := &healthcare.Hl7V2Store{ParserConfig: &healthcare.ParserConfig{Version: "V3"}}
	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	resp, err := storesService.Create(parent, store).Hl7V2StoreId(hl7V2StoreID).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Create: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Created HL7V2 store: %q\n", resp.Name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2Store;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.ParserConfig;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Hl7v2StoreCreate {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void hl7v2StoreCreate(String datasetName, String hl7v2StoreId) throws IOException {
    // String datasetName =
    // String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id",
    // "your-dataset-id");
    // String hl7v2StoreId = "your-hl7v25-id"

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Configure the store to be created.
    Map<String, String> labels = new HashMap<>();
    labels.put("key1", "value1");
    labels.put("key2", "value2");
    Hl7V2Store content = 
        new Hl7V2Store().setLabels(labels).setParserConfig(new ParserConfig().setVersion("V3"));

    // Create request and configure any parameters.
    Hl7V2Stores.Create request = client
        .projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .create(datasetName, content)
        .setHl7V2StoreId(hl7v2StoreId);

    // Execute the request and process the results.
    Hl7V2Store response = request.execute();
    System.out.println("Hl7V2Store store created: " + response.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see
    // https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential = GoogleCredentials.getApplicationDefault()
        .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration
    // to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer = request -> {
      new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
      request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
      request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
    };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const createHl7v2Store = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const hl7v2StoreId = 'my-hl7v2-store';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {
    parent,
    hl7V2StoreId: hl7v2StoreId,
    resource: {
      parserConfig: {
        version: 'V3',
      },
    },
  };

  await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.create(request);
  console.log(`Created HL7v2 store: ${hl7v2StoreId}`);
};

createHl7v2Store();

Python

def create_hl7v2_store(project_id, location, dataset_id, hl7v2_store_id):
    """Creates a new HL7v2 store within the parent dataset.
    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset ID
    # hl7v2_store_id = 'my-hl7v2-store'  # replace with the HL7v2 store's ID
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )

    # Use the V3 parser. Immutable after HL7v2 store creation.
    body = {"parserConfig": {"version": "V3"}}

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .create(parent=hl7v2_store_parent, body=body, hl7V2StoreId=hl7v2_store_id)
    )

    response = request.execute()
    print(f"Created HL7v2 store: {hl7v2_store_id}")
    return response

Pub/Sub-Themen und -Filter verwenden

Die Verwendung von Pub/Sub und Filtern mit HL7v2-Speichern ist ein häufiger Anwendungsfall, insbesondere beim Übertragen von HL7v2-Nachrichten über TCP/IP-Verbindungen.

In einigen der Beispiele auf dieser Seite wird gezeigt, wie Sie ein vorhandenes Pub/Sub-Thema konfigurieren, an das die Cloud Healthcare API Benachrichtigungen zu klinischen Ereignissen in einem HL7v2-Speicher sendet. Durch Angeben einer Liste vorhandener Pub/Sub-Themen und -Filter kann die Cloud Healthcare API Benachrichtigungen an mehrere Themen senden und Sie können mit Filtern einschränken, welche Benachrichtigungen gesendet werden. Weitere Informationen zum Konfigurieren von Pub/Sub-Themen und -Filtern finden Sie unter HL7v2-Benachrichtigungen und HL7v2-Benachrichtigungen ansehen.

HL7v2-Speicher bearbeiten

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie die Liste der Pub/Sub-Themen und ‑Filter bearbeiten, die die Cloud Healthcare API zum Senden von Benachrichtigungen über Änderungen an HL7v2-Speichern verwendet.

In mehreren Beispielen wird auch gezeigt, wie Sie die Labels im HL7v2-Speicher bearbeiten.

Wenn Sie ein Pub/Sub-Thema angeben, geben Sie den qualifizierten URI zum Thema ein, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC

Damit Benachrichtigungen gesendet werden, müssen Sie dem Dienstkonto des Cloud Healthcare Service Agent zusätzliche Berechtigungen erteilen. Weitere Informationen finden Sie unter Pub/Sub-Berechtigungen für DICOM-, FHIR- und HL7v2-Speicher.

Console

So bearbeiten Sie einen HL7v2-Speicher:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datasets auf.

   Zu „Datasets“

2. Wählen Sie das Dataset mit dem HL7v2-Speicher aus, das Sie bearbeiten.
3. Klicken Sie in der Liste Datenspeicher auf den Datenspeicher, den Sie bearbeiten möchten.
4. Klicken Sie zum Bearbeiten der Konfiguration des HL7v2-Speichers auf HL7v2-Speicherkonfiguration.
   
   Weitere Informationen zu den Konfigurationsoptionen des HL7v2-Speichers finden Sie unter HL7v2-Speicher erstellen.
5. Wenn Sie ein Pub/Sub-Thema für den Datenspeicher konfigurieren möchten, klicken Sie auf Pub/Sub-Thema hinzufügen und wählen Sie den Themennamen aus. Wenn Sie ein Pub/Sub-Thema angeben, geben Sie den qualifizierten URI zum Thema ein, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

   projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC

6. Wenn Sie ein Pub/Sub-Thema hinzugefügt haben, klicken Sie auf Fertig.
7. Um dem Speicher ein oder mehrere Labels hinzuzufügen, klicken Sie auf Labels und auf Label hinzufügen. Geben Sie dann das Schlüssel/Wert-Label ein. Weitere Informationen zu Ressourcenlabel finden Sie unter Ressourcenlabel verwenden.
8. Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Die gcloud CLI unterstützt diese Aktion nicht. Verwenden Sie stattdessen die Google Cloud Console, curl, PowerShell oder Ihre bevorzugte Sprache.

REST

Verwenden Sie zum Bearbeiten eines HL7v2-Speichers die Methode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.patch.

Bevor Sie die folgenden Beispiele ausführen, müssen Sie mindestens ein Pub/Sub-Thema in Ihrem Projekt erstellen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID ist die ID Ihres Google Cloud-Projekts
• LOCATION ist der Standort des Datasets
• DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des HL7v2-Speichers
• HL7V2_STORE_ID ist die HL7v2-Speicher-ID
• PUBSUB_TOPIC1: ein Pub/Sub-Thema, in dem Nachrichten veröffentlicht werden, wenn ein Ereignis in einem Datenspeicher auftritt
• FILTER1: ein String, der zum Abgleich von Nachrichten verwendet wird, die in PUBSUB_TOPIC1 veröffentlicht wurden

  Beispiele für gültige Filterwerte finden Sie unter filter.

• PUBSUB_TOPIC2 ist ein Pub/Sub-Thema, in dem Nachrichten veröffentlicht werden
• FILTER2: ein String, der zum Abgleich von Nachrichten verwendet wird, die in PUBSUB_TOPIC2 veröffentlicht wurden
• KEY1 ist der erste Labelschlüssel
• VALUE1 ist der erste Labelwert
• KEY2 ist der zweite Labelschlüssel
• VALUE2 ist der zweite Labelwert

JSON-Text der Anfrage:

{
  'notificationConfigs': [
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC1',
      'filter' : 'FILTER1'
    },
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC2',
      'filter': 'FILTER2'
    },
  ],
  'labels': {
    'KEY1':'VALUE1',
    'KEY2':'VALUE2'
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  'notificationConfigs': [
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC1',
      'filter' : 'FILTER1'
    },
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC2',
      'filter': 'FILTER2'
    },
  ],
  'labels': {
    'KEY1':'VALUE1',
    'KEY2':'VALUE2'
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID?updateMask=notificationConfigs,labels"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  'notificationConfigs': [
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC1',
      'filter' : 'FILTER1'
    },
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC2',
      'filter': 'FILTER2'
    },
  ],
  'labels': {
    'KEY1':'VALUE1',
    'KEY2':'VALUE2'
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID?updateMask=notificationConfigs,labels" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Kopieren Sie den Anfragetext und öffnen Sie die Referenzseite für Methoden. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Fügen Sie den Anfragetext in dieses Tool ein, füllen Sie alle Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID",
  "labels": {
    "KEY1": "VALUE1",
    "KEY2": "VALUE2"
  },
  "notificationConfigs": [
    {
      "pubsubTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC1",
      "filter": "FILTER1"
    },
    {
      "pubsubTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC2",
      "filter": "FILTER2"
    }
  ]
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// patchHL7V2Store updates (patches) a HL7V2 store by updating its Pub/sub topic name.
func patchHL7V2Store(w io.Writer, projectID, location, datasetID, hl7v2StoreID, topicName string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s", projectID, location, datasetID, hl7v2StoreID)

	if _, err := storesService.Patch(name, &healthcare.Hl7V2Store{
		NotificationConfigs: []*healthcare.Hl7V2NotificationConfig{
			{
				PubsubTopic: topicName, // format is "projects/*/locations/*/topics/*"
			},
		},
	}).UpdateMask("notificationConfigs").Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Patch: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Patched HL7V2 store %s with Pub/sub topic %s\n", datasetID, topicName)

	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2NotificationConfig;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2Store;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class Hl7v2StorePatch {
  private static final String HL7v2_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void patchHl7v2Store(String hl7v2StoreName, String pubsubTopic) throws IOException {
    // String hl7v2StoreName =
    //    String.format(
    //        HL7v2_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id", "your-hl7v2-id");
    // String pubsubTopic = "projects/your-project-id/topics/your-pubsub-topic";

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Fetch the initial state of the HL7v2 store.
    Hl7V2Stores.Get getRequest =
        client.projects().locations().datasets().hl7V2Stores().get(hl7v2StoreName);
    Hl7V2Store store = getRequest.execute();

    Hl7V2NotificationConfig notificationConfig = new Hl7V2NotificationConfig();
    notificationConfig.setPubsubTopic(pubsubTopic);
    List<Hl7V2NotificationConfig> notificationConfigs = new ArrayList<Hl7V2NotificationConfig>();
    notificationConfigs.add(notificationConfig);
    // Update the Hl7v2Store fields as needed as needed. For a full list of Hl7v2Store fields, see:
    // https://cloud.google.com/healthcare/docs/reference/rest/v1/projects.locations.datasets.hl7V2Store#Hl7v2Store
    store.setNotificationConfigs(notificationConfigs);

    // Create request and configure any parameters.
    Hl7V2Stores.Patch request =
        client
            .projects()
            .locations()
            .datasets()
            .hl7V2Stores()
            .patch(hl7v2StoreName, store)
            .setUpdateMask("notificationConfigs");

    // Execute the request and process the results.
    store = request.execute();
    System.out.println("HL7v2 store patched: \n" + store.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const patchHl7v2Store = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const hl7v2StoreId = 'my-hl7v2-store';
  // const pubsubTopic = 'my-topic'
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}/hl7V2Stores/${hl7v2StoreId}`;
  const request = {
    name,
    updateMask: 'notificationConfigs',
    resource: {
      notificationConfigs: [
        {
          pubsubTopic: `projects/${projectId}/topics/${pubsubTopic}`,
        },
      ],
    },
  };

  await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.patch(request);
  console.log(
    `Patched HL7v2 store ${hl7v2StoreId} with Cloud Pub/Sub topic ${pubsubTopic}`
  );
};

patchHl7v2Store();

Python

def patch_hl7v2_store(project_id, location, dataset_id, hl7v2_store_id):
    """Updates the HL7v2 store.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset
    # hl7v2_store_id = 'my-hl7v2-store'  # replace with the HL7v2 store's ID
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )
    hl7v2_store_name = f"{hl7v2_store_parent}/hl7V2Stores/{hl7v2_store_id}"

    # TODO(developer): Replace with the full URI of an existing Pub/Sub topic
    patch = {"notificationConfigs": None}

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .patch(name=hl7v2_store_name, updateMask="notificationConfigs", body=patch)
    )

    response = request.execute()
    print(f"Patched HL7v2 store {hl7v2_store_id} with Cloud Pub/Sub topic: None")
    return response

HL7v2-Speicherdetails abrufen

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie Details zu einem HL7v2-Speicher abrufen können.

Console

So rufen Sie die Details eines HL7v2-Speichers auf:

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datasets.

   Zu „Datasets“

2. Wählen Sie das Dataset mit dem HL7v2-Speicher aus, das Sie anzeigen möchten.
3. Klicken Sie auf den Namen des HL7v2-Speichers.

Auf der Seite Datenspeicherdetails werden die Details des ausgewählten HL7v2-Speichers angezeigt.

gcloud

Führen Sie den Befehl gcloud healthcare hl7v2-stores describe aus, um Details zu einem HL7v2-Speicher aufzurufen.

Ersetzen Sie folgende Werte, bevor sie einen der Befehlsdaten verwenden:

• LOCATION ist der Standort des Datasets
• DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des HL7v2-Speichers
• HL7V2_STORE_ID ist die HL7v2-Speicher-ID

Führen Sie folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores describe HL7V2_STORE_ID \
  --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores describe HL7V2_STORE_ID `
  --dataset=DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores describe HL7V2_STORE_ID ^
  --dataset=DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Wenn Sie in der Ressource Hl7V2Store Felder konfiguriert haben, werden diese auch in der Antwort angezeigt.

Antwort

...
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID
...

REST

Verwenden Sie die Methode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.get, um Details zu einem HL7v2-Speicher abzurufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID ist die ID Ihres Google Cloud-Projekts
• LOCATION ist der Standort des Datasets
• DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des HL7v2-Speichers
• HL7V2_STORE_ID ist die HL7v2-Speicher-ID

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie diesen Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Öffnen Sie die Methodenreferenzseite. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Füllen Sie die Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Wenn Sie in der Ressource Hl7V2Store Felder konfiguriert haben, werden diese auch in der Antwort angezeigt.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID"
  ...
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// getHL7V2Store gets an HL7V2 store.
func getHL7V2Store(w io.Writer, projectID, location, datasetID, hl7v2StoreID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s", projectID, location, datasetID, hl7v2StoreID)

	store, err := storesService.Get(name).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Get: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Got HL7V2 store: %q\n", store.Name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2Store;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class Hl7v2StoreGet {
  private static final String HL7v2_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void hl7v2eStoreGet(String hl7v2StoreName) throws IOException {
    // String hl7v2StoreName =
    //    String.format(
    //        HL7v2_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id", "your-hl7v2-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Hl7V2Stores.Get request =
        client.projects().locations().datasets().hl7V2Stores().get(hl7v2StoreName);

    // Execute the request and process the results.
    Hl7V2Store store = request.execute();
    System.out.println("HL7v2 store retrieved: \n" + store.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const getHl7v2Store = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const hl7v2StoreId = 'my-hl7v2-store';
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}/hl7V2Stores/${hl7v2StoreId}`;
  const request = {name};

  const hl7v2Store =
    await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.get(request);
  console.log(hl7v2Store.data);
};

getHl7v2Store();

Python

def get_hl7v2_store(project_id, location, dataset_id, hl7v2_store_id):
    """Gets the specified HL7v2 store.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset
    # hl7v2_store_id = 'my-hl7v2-store'  # replace with the HL7v2 store's ID
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )
    hl7v2_store_name = f"{hl7v2_store_parent}/hl7V2Stores/{hl7v2_store_id}"

    hl7v2_stores = client.projects().locations().datasets().hl7V2Stores()
    hl7v2_store = hl7v2_stores.get(name=hl7v2_store_name).execute()

    print("Name: {}".format(hl7v2_store.get("name")))
    if hl7v2_store.get("notificationConfigs") is not None:
        print("Notification configs:")
        for notification_config in hl7v2_store.get("notificationConfigs"):
            print(
                "\tPub/Sub topic: {}".format(notification_config.get("pubsubTopic")),
                "\tFilter: {}".format(notification_config.get("filter")),
            )

    return hl7v2_store

HL7v2-Speicher in einem Dataset auflisten

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie die HL7v2-Speicher in einem Dataset auflisten.

Console

So zeigen Sie die Datenspeicher in einem Dataset an:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datasets auf.

   Zu „Datasets“

2. Wählen Sie das Dataset aus, das den Datenspeicher enthält, den Sie anzeigen möchten.

gcloud

Führen Sie den Befehl gcloud healthcare hl7v2-stores list aus, um die HL7v2-Speicher in einem Dataset aufzulisten.

Ersetzen Sie folgende Werte, bevor sie einen der Befehlsdaten verwenden:

• LOCATION ist der Standort des Datasets
• DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des HL7v2-Speichers

Führen Sie folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores list --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores list --dataset=DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores list --dataset=DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Wenn Sie in der Ressource Hl7V2Store Felder konfiguriert haben, werden diese auch in der Antwort angezeigt.

ID              LOCATION     TOPIC
HL7V2_STORE_ID  LOCATION     projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC                                   PUBSUB_TOPIC
...

REST

Verwenden Sie die Methode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.list, um die HL7v2-Speicher in einem Dataset aufzulisten.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID ist die ID Ihres Google Cloud-Projekts
• LOCATION ist der Standort des Datasets
• DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des HL7v2-Speichers

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie diesen Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Öffnen Sie die Methodenreferenzseite. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Füllen Sie die Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Wenn Sie in der Ressource Hl7V2Store Felder konfiguriert haben, werden diese auch in der Antwort angezeigt.

Antwort

{
  "hl7V2Stores": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID"
      ...
    },
    {
      ...
    }
  ]
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// listHL7V2Stores prints a list of HL7V2 stores to w.
func listHL7V2Stores(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	resp, err := storesService.List(parent).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Create: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "HL7V2 stores:")
	for _, s := range resp.Hl7V2Stores {
		fmt.Fprintln(w, s.Name)
	}
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2Store;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.ListHl7V2StoresResponse;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class Hl7v2StoreList {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void hl7v2StoreList(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Results are paginated, so multiple queries may be required.
    String pageToken = null;
    List<Hl7V2Store> stores = new ArrayList<>();
    do {
      // Create request and configure any parameters.
      Hl7V2Stores.List request =
          client
              .projects()
              .locations()
              .datasets()
              .hl7V2Stores()
              .list(datasetName)
              .setPageSize(100) // Specify pageSize up to 1000
              .setPageToken(pageToken);

      // Execute response and collect results.
      ListHl7V2StoresResponse response = request.execute();
      stores.addAll(response.getHl7V2Stores());

      // Update the page token for the next request.
      pageToken = response.getNextPageToken();
    } while (pageToken != null);

    // Print results.
    System.out.printf("Retrieved %s HL7v2 stores: \n", stores.size());
    for (Hl7V2Store data : stores) {
      System.out.println("\t" + data.toPrettyString());
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const listHl7v2Stores = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {parent};

  const hl7v2Stores =
    await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.list(request);
  console.log(hl7v2Stores.data);
};

listHl7v2Stores();

Python

def list_hl7v2_stores(project_id, location, dataset_id):
    """Lists the HL7v2 stores in the given dataset.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )

    hl7v2_stores = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .list(parent=hl7v2_store_parent)
        .execute()
        .get("hl7V2Stores", [])
    )

    for hl7v2_store in hl7v2_stores:
        print("HL7v2 store:\nName: {}".format(hl7v2_store.get("name")))
        if hl7v2_store.get("notificationConfigs") is not None:
            print("Notification configs:")
            for notification_config in hl7v2_store.get("notificationConfigs"):
                print(
                    "\tPub/Sub topic: {}".format(
                        notification_config.get("pubsubTopic")
                    ),
                    "\tFilter: {}".format(notification_config.get("filter")),
                )
    return hl7v2_stores

HL7v2-Speicher löschen

Achtung: Durch das Löschen eines HL7v2-Speichers werden auch die Daten im HL7v2-Speicher gelöscht. Wenn sie gelöscht wurden, können diese Daten nicht wiederhergestellt werden.

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie einen HL7v2-Speicher löschen.

Console

So löschen Sie einen Datenspeicher:

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datasets.

   Zu „Datasets“

2. Wählen Sie das Dataset aus, das den Datenspeicher enthält, den Sie löschen möchten.
3. Wählen Sie in der Drop-down-Liste Aktionen für den Datenspeicher, den Sie löschen möchten, Löschen aus.
4. Geben Sie zur Bestätigung den Namen des Datenspeichers ein und klicken Sie dann auf Löschen.

gcloud

Führen Sie den Befehl gcloud healthcare hl7v2-stores delete aus, um einen HL7v2-Speicher zu löschen.

Ersetzen Sie folgende Werte, bevor sie einen der Befehlsdaten verwenden:

• LOCATION ist der Standort des Datasets
• DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des HL7v2-Speichers
• HL7V2_STORE_ID ist die HL7v2-Speicher-ID

Führen Sie folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores delete HL7V2_STORE_ID \
  --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores delete HL7V2_STORE_ID `
  --dataset=DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud healthcare hl7v2-stores delete HL7V2_STORE_ID ^
  --dataset=DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

Geben Sie zur Bestätigung Y ein. Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Deleted hl7v2Store [HL7V2_STORE_ID].

REST

Verwenden Sie die Methode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.delete, um einen HL7v2-Speicher zu löschen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID ist die ID Ihres Google Cloud-Projekts
• LOCATION ist der Standort des Datasets
• DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des HL7v2-Speichers
• HL7V2_STORE_ID ist die HL7v2-Speicher-ID

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie diesen Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Öffnen Sie die Methodenreferenzseite. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Füllen Sie die Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

Antwort

{}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// deleteHL7V2Store deletes an HL7V2 store.
func deleteHL7V2Store(w io.Writer, projectID, location, datasetID, hl7V2StoreID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s", projectID, location, datasetID, hl7V2StoreID)

	if _, err := storesService.Delete(name).Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Delete: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted HL7V2 store: %q\n", name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class Hl7v2StoreDelete {
  private static final String HL7v2_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void hl7v2StoreDelete(String hl7v2StoreName) throws IOException {
    // String hl7v2StoreName =
    //    String.format(
    //        HL7v2_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id", "your-hl7v2-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Hl7V2Stores.Delete request =
        client.projects().locations().datasets().hl7V2Stores().delete(hl7v2StoreName);

    // Execute the request and process the results.
    request.execute();
    System.out.println("HL7v2 store deleted.");
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const deleteHl7v2Store = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const hl7v2StoreId = 'my-hl7v2-store';
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}/hl7V2Stores/${hl7v2StoreId}`;
  const request = {name};

  await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.delete(request);
  console.log(`Deleted HL7v2 store: ${hl7v2StoreId}`);
};

deleteHl7v2Store();

Python

def delete_hl7v2_store(project_id, location, dataset_id, hl7v2_store_id):
    """Deletes the specified HL7v2 store.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset
    # hl7v2_store_id = 'my-hl7v2-store'  # replace with the HL7v2 store's ID
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )
    hl7v2_store_name = f"{hl7v2_store_parent}/hl7V2Stores/{hl7v2_store_id}"

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .delete(name=hl7v2_store_name)
    )

    response = request.execute()
    print(f"Deleted HL7v2 store: {hl7v2_store_id}")
    return response

Nächste Schritte

• Konzeptionelle Dokumentation zur Implementierung von HL7v2 in der Cloud Healthcare API lesen.
• HL7v2-Nachrichten erstellen und verwalten.