Abilita l'analisi schematizzata per i messaggi HL7v2

Questa pagina spiega come abilitare l'analisi schematizzata su un archivio HL7v2 per analizzare i messaggi HL7v2 in linea con lo standard HL7v2. Abilitazione dei modelli schematizzati l'analisi senza impostare una configurazione di schema viene definita come l'utilizzo schema predefinito. Il caso d'uso principale per abilitare l'analisi schematizzata è per conservare il raggruppamento durante l'importazione o la creazione di messaggi HL7v2.

L'analisi schematizzata predefinita può essere utilizzata solo con i messaggi che sono conformi allo standard HL7v2. Per analizzare messaggi che si discostano da HL7v2 standard, è necessario utilizzare uno schema personalizzato. L'analizzatore sintattico predefinito si basa sulla versione 2.8.2 dello standard HL7v2.

Messaggio HL7v2 di esempio

Gli esempi in questa pagina utilizzano il seguente messaggio HL7v2. Il messaggio di esempio è conforme allo standard HL7v2.

MSH|^~\&|My EHR|My Test Facility||My EHR Facility|20150926140551||ORU^R01^ORU_R01|My-LOI_5.0_1.1-NG|T|2.5.1|||AL|AL|||||\r
PID|1||PATID5421^^^My MPI^MR||Zhang^Sally^Brian^^^^L||19840611|F||2106-3^White^HL70005|123 Main Street^^Mountain Springs^CO^80439^^H||^PRN^PH^^^203^2290210|||||||||N^Not Hispanic or Latino^HL70189\r
ORC|RE|833582639|3266238193||CM||||2010-01-01T19:53:38.408547Z\r
OBR|1|833582639|3266238193|us-0005^Vital Signs^WinPath^^||2010-01-01T19:53:38.408547Z|2010-01-01T19:53:38.408547Z|||||||2010-01-01T19:53:38.408547Z||||||||2010-01-01T19:53:38.408547Z|||F||1\r
OBX|1|NM|tt-0005-07^MDC_PULS_RATE_NON_INV^MDC^^||52.31|MDC_DIM_BEAT_PER_MIN|50-200||||F|||2010-01-01T19:53:38.408547Z||\r
OBX|2|NM|tt-0005-12^PAIN LEVEL^L^^||1.71|/10|1-10||||F|||2010-01-01T19:53:38.408547Z||\r
OBX|3|NM|tt-0005-09^MDC_TEMP^MDC^^||36.22|MDC_DIM_DEGC|36-38||||F|||2010-01-01T19:53:38.408547Z||\r

Utilizza lo schema predefinito per conservare il raggruppamento

Quando crei o importi un messaggio HL7v2, l'API Cloud Healthcare analizza il messaggio in modo che tutti i segmenti vengono restituiti in un ParsedData una gerarchia piatta. Di conseguenza, il raggruppamento informazioni nel messaggio andranno perse. Per mantenere il raggruppamento, puoi abilita l'analisi schematizzata predefinita durante la creazione o l'applicazione di patch a un archivio HL7v2 passando ParserConfig .

Dopo aver superato ParserConfig, i segmenti del messaggio vengono restituiti. in un SchematizedData che conserva il raggruppamento.

Ad esempio, confronta le versioni analizzate di un segmento MSH in un messaggio HL7v2 tra la versione ParsedData (senza impostare ParserConfig) e con la versione SchematizedData (con impostazione ParserConfig):

ParsedDataSchematizedData
{
  "parsedData": {
    "segments": [
      {
        "segmentId": "MSH",
        "fields": {
          "0": "MSH",
          "1": "^~\\&",
          "2": "My EHR",
          "3": "My Test Facility",
          "5": "My EHR Facility",
          "6": "20150926140551",
          "9": "My-LOI_5.0_1.1-NG",
          "10": "T",
          "11": "2.5.1",
          "14": "AL",
          "15": "AL",
          "8.3": "ORU_R01",
          "8.2": "R01",
          "8.1": "ORU"
        }
      },
  ...
  }
}
 
{
  "schematizedData": {
    "data": "{
      "ORU_R01": {
        "DSC": null,
        "MSH": {
          "0": "MSH",
          "1": "|",
          "2": "^~\\\\\\u0026",
          "3": {
            "1": "My EHR"
          },
          "4": {
            "1": "My Test Facility"
          },
          "5": null,
          "6": {
            "1": "My EHR Facility"
          },
          "7": "20150926140551",
          "8": null,
          "9": {
            "1": "ORU",
            "2": "R01",
            "3": "ORU_R01"
          },
          "10": "My-LOI_5.0_1.1-NG",
          "11": {
            "1": "T"
          },
          "12": {
            "1": "2.5.1"
          },
          "13": null,
          "14": null,
          "15": "AL",
          "16": "AL",
          "17": null,
          "18": null,
          "19": null,
          "20": null,
          "21": null
        },
    ...
  }
}

Aggiornare un archivio HL7v2 con lo schema predefinito

Per aggiornare un archivio HL7v2 esistente e attivare l'analisi sintattica schematizzata predefinita, utilizza il metodo projects.locations.datasets.hl7V2Stores.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: la posizione del set di dati
  • DATASET_ID: set di dati padre dell'archivio HL7v2
  • HL7V2_STORE_ID: l'ID dell'archivio HL7v2
  • FAILURE_MODE: la modalità di errore per l'analisi schematizzata, uno tra HARD_FAIL o SOFT_FAIL. Per ulteriori informazioni, visita la pagina SchematizedParsingType.

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "parserConfig": {
    "schema": {
      "schematizedParsingType": "FAILURE_MODE"
    },
    "version": "V3"
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "parserConfig": {
    "schema": {
      "schematizedParsingType": "FAILURE_MODE"
    },
    "version": "V3"
  }
}
EOF

Quindi, esegui questo comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID?updateMask=parser_config.schema"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

@'
{
  "parserConfig": {
    "schema": {
      "schematizedParsingType": "FAILURE_MODE"
    },
    "version": "V3"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui questo comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID?updateMask=parser_config.schema" | Select-Object -Expand Content
L'esempio utilizza la versione consigliata V3 del parser.

Importa e analizza il messaggio HL7v2 di esempio con lo schema predefinito

Dopo aver creato o aggiornato l'archivio HL7v2 con l'analisi schematizzata predefinita, puoi importare un messaggio HL7v2 nell'archivio.

I seguenti esempi mostrano come importare il messaggio di esempio mostrato in Esempio di messaggio HL7v2 convertito in base64. Il messaggio codificato viene fornito come valore al parametro Campo data all'interno dell'oggetto message.

Per importare il messaggio, utilizza la classe projects.locations.datasets.hl7V2Stores.messages.ingest .

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
  • LOCATION: la posizione del set di dati padre
  • DATASET_ID: set di dati padre dell'archivio HL7v2
  • HL7V2_STORE_ID: l'ID store HL7v2

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "message": {
    "data": "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"
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

cat > request.json << 'EOF'
{
  "message": {
    "data": "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"
  }
}
EOF

Quindi, esegui questo comando per inviare la richiesta REST: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID/messages:ingest"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json. Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file nella directory corrente: 

@'
{
  "message": {
    "data": "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"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID/messages:ingest" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

Passaggi successivi

Utilizza uno schema personalizzato per analizzare i messaggi HL7v2 non conformi allo standard HL7v2.