Creazione e gestione dei set di dati

Questa pagina descrive come creare, modificare, visualizzare, elencare ed eliminare i set di dati. Dopo aver creato un set di dati, puoi creare datastore che contengono cartelle cliniche elettroniche e dati di imaging medico, deidentificare il set di dati e altro ancora.

Prima di iniziare

Consulta il modello di dati dell'API Cloud Healthcare.

Crea un set di dati

Gli esempi riportati di seguito mostrano come creare un set di dati.

Nota: se hai requisiti di conformità o normativi specifici relativi alle chiavi che proteggono i tuoi dati, crea il set di dati seguendo le istruzioni riportate in Attivare le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) per i set di dati dell'API Cloud Healthcare.

Autorizzazioni richieste per questa attività

Per eseguire questa attività, devi disporre delle seguenti autorizzazioni o dei seguenti ruoli Identity and Access Management (IAM):

Autorizzazioni

• healthcare.datasets.create

Ruoli

• Amministratore del set di dati per la salute (roles/healthcare.datasetAdmin)

Puoi chiedere all'amministratore di concederti questi ruoli di Identity and Access Management. Per istruzioni su come concedere i ruoli, consulta Gestire l'accesso o Controllare l'accesso alle risorse dell'API Cloud Healthcare. Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Nota: se hai creato un progetto Google Cloud per questa guida, in qualità di autore del progetto ti viene concesso automaticamente il ruolo IAM Proprietario (roles/owner), che dispone delle autorizzazioni. Non è necessario che ti vengano concessi altri ruoli IAM.

ConsolegcloudRESTGoJavaNode.jsPython

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Browser.

   Vai al browser

2. Fai clic su Crea set di dati. Viene visualizzata la pagina Proprietà set di dati.

3. Nel campo Nome, inserisci un identificatore per il set di dati, rispettando i requisiti relativi alle dimensioni e ai caratteri consentiti per i set di dati.

4. Seleziona uno dei seguenti tipi di località:

   • Regione. Il set di dati risiede in modo permanente in una Google Cloud regione. Dopo aver selezionato questa opzione, digita o seleziona una località nel campo Regione.

   • Più regioni. Il set di dati risiede in modo permanente in una posizione che si estende su più Google Cloud regioni. Dopo aver selezionato questa opzione, digita o seleziona una località multiregionale nel campo Più regioni.

5. Fai clic su Crea. Viene visualizzata la pagina Browser. Il nuovo set di dati viene visualizzato nell'elenco dei set di dati.

Esegui il comando gcloud healthcare datasets create.

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: una posizione supportata per il set di dati
• DATASET_ID: un identificatore soggetto ai requisiti relativi alle dimensioni e ai caratteri consentiti del set di dati

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets create DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets create DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets create DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

Create request issued for: [DATASET_ID]
Created dataset [DATASET_ID].

1. Crea il set di dati utilizzando il metodo projects.locations.datasets.create.

   Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

   • PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto
   • LOCATION: una posizione supportata per il set di dati
   • DATASET_ID: un identificatore soggetto ai requisiti relativi alle dimensioni e ai caratteri consentiti del set di dati

   Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

   curlPowerShellExplorer API
   Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

   Esegui questo comando:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d "" \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets?datasetId=DATASET_ID"

   Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso alla CLI gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

   Esegui questo comando:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets?datasetId=DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

   Apri la pagina di riferimento del metodo. Il riquadro Esplora API si apre sul lato destro della pagina. Puoi interagire con questo strumento per inviare richieste. Compila i campi obbligatori e fai clic su Esegui.

   L'output è il seguente. La risposta contiene un identificatore per un'operazione a lunga esecuzione (LRO). Le operazioni che richiedono molto tempo vengono restituite quando le chiamate ai metodi potrebbero richiedere ulteriore tempo per essere completate. Prendi nota del valore di OPERATION_ID. Questo valore ti servirà nel passaggio successivo.

   Risposta

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   
   

2. Recupera lo stato dell'operazione a lunga esecuzione utilizzando il metodo projects.locations.datasets.operations.get.

   Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

   • PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto
   • LOCATION: la posizione del set di dati
   • DATASET_ID: l'ID set di dati
   • OPERATION_ID: l'ID restituito dall'operazione a lunga esecuzione

   Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

   curlPowerShellExplorer API
   Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

   Esegui questo comando:

   curl -X GET \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

   Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso alla CLI gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

   Esegui questo comando:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method GET `
       -Headers $headers `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

   Apri la pagina di riferimento del metodo. Il riquadro Esplora API si apre sul lato destro della pagina. Puoi interagire con questo strumento per inviare richieste. Compila i campi obbligatori e fai clic su Esegui.

   L'output è il seguente. Quando la risposta contiene "done": true, l'operazione a lunga esecuzione è terminata.

   Risposta

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
     "metadata": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
       "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.dataset.DatasetService.CreateDataset",
       "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
       "counter": {
         "success": "SUCCESS_COUNT",
         // If there were any failures, they display in the `failure` field.
         "failure": "FAILURE_COUNT"
       }
     },
     "done": true,
     // The `response` field only displays if there were no errors.
     "response": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.dataset.Dataset",
       "name": "PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID",
     },
     // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
     // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
     "error": {
       "code": ERROR_CODE,
       "message": "DESCRIPTION",
       "details": [
         {
           "@type": "...",
           FIELD1: ...,
           ...
         }
       ]
     }
   }
   

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// createDataset creates a dataset.
func createDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	// Set a deadline for the dataset to become initialized.
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Minute)
	defer cancel()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location)

	resp, err := datasetsService.Create(parent, &healthcare.Dataset{}).DatasetId(datasetID).Context(ctx).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Create: %w", err)
	}

	// The dataset is not always ready to use immediately, instead a long-running operation is returned.
	// This is how you might poll the operation to ensure the dataset is fully initialized before proceeding.
	// Initialization usually takes less than a minute.
	for !resp.Done {
		time.Sleep(15 * time.Second)
		resp, err = datasetsService.Operations.Get(resp.Name).Context(ctx).Do()
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("Operations.Get(%s): %w", resp.Name, err)
		}
	}

	fmt.Fprintf(w, "Created dataset: %q\n", resp.Name)
	return nil
}

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Operation;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetCreate {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetCreate(String projectId, String regionId, String datasetId)
      throws IOException {
    // String projectId = "your-project-id";
    // String regionId = "us-central1";
    // String datasetId = "your-dataset-id";

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Configure the dataset to be created.
    Dataset dataset = new Dataset();
    dataset.setTimeZone("America/Chicago");

    // Create request and configure any parameters.
    String parentName = String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, regionId);
    Datasets.Create request = client.projects().locations().datasets().create(parentName, dataset);
    request.setDatasetId(datasetId);

    // Execute the request, wait for the operation to complete, and process the results.
    try {
      Operation operation = request.execute();
      System.out.println(operation.toPrettyString());
      while (operation.getDone() == null || !operation.getDone()) {
        // Update the status of the operation with another request.
        Thread.sleep(500); // Pause for 500ms between requests.
        operation =
            client
                .projects()
                .locations()
                .datasets()
                .operations()
                .get(operation.getName())
                .execute();
      }
      System.out.println("Dataset created. Response content: " + operation.getResponse());
    } catch (Exception ex) {
      System.out.printf("Error during request execution: %s\n", ex.toString());
      ex.printStackTrace(System.out);
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const createDataset = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}`;
  const request = {parent, datasetId};

  await healthcare.projects.locations.datasets.create(request);
  console.log(`Created dataset: ${datasetId}`);
};

createDataset();

# Imports the Dict type for runtime type hints.
from typing import Dict


def create_dataset(project_id: str, location: str, dataset_id: str) -> Dict[str, str]:
    """Creates a Cloud Healthcare API dataset.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See
    https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#create
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the dataset's location.
      dataset_id: The ID of the dataset to create.

    Returns:
      A dictionary representing a long-running operation that results from
      calling the 'CreateDataset' method. Dataset creation is typically fast.
    """
    # Imports the Python built-in time module.
    import time

    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    # dataset_id = 'my-dataset'
    dataset_parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .create(parent=dataset_parent, body={}, datasetId=dataset_id)
    )

    # Wait for operation to complete.
    start_time = time.time()
    max_time = 600  # 10 minutes, but dataset creation is typically only a few seconds.

    try:
        operation = request.execute()
        while not operation.get("done", False):
            # Poll until the operation finishes.
            print("Waiting for operation to finish...")
            if time.time() - start_time > max_time:
                raise TimeoutError("Timed out waiting for operation to finish.")
            operation = (
                client.projects()
                .locations()
                .datasets()
                .operations()
                .get(name=operation["name"])
                .execute()
            )
            # Wait 5 seconds between each poll to the operation.
            time.sleep(5)

        if "error" in operation:
            raise RuntimeError(f"Create dataset operation failed: {operation['error']}")
        else:
            dataset_name = operation["response"]["name"]
            print(f"Created dataset: {dataset_name}")
            return operation

    except HttpError as err:
        # A common error is when the dataset already exists.
        if err.resp.status == 409:
            print(f"Dataset with ID {dataset_id} already exists.")
            return
        else:
            raise err

Modificare un set di dati

Gli esempi riportati di seguito mostrano come modificare un set di dati.

Autorizzazioni richieste per questa attività

Per eseguire questa attività, devi disporre delle seguenti autorizzazioni o dei seguenti ruoli Identity and Access Management (IAM):

Autorizzazioni

• healthcare.datasets.update

Ruoli

• Amministratore del set di dati per la salute (roles/healthcare.datasetAdmin)

Puoi chiedere all'amministratore di concederti questi ruoli di Identity and Access Management. Per istruzioni su come concedere i ruoli, consulta Gestire l'accesso o Controllare l'accesso alle risorse dell'API Cloud Healthcare. Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Nota: se hai creato un progetto Google Cloud per questa guida, in qualità di autore del progetto ti viene concesso automaticamente il ruolo IAM Proprietario (roles/owner), che dispone delle autorizzazioni. Non è necessario che ti vengano concessi altri ruoli IAM.

ConsolegcloudRESTGoJavaNode.jsPython

La console Google Cloud non supporta la modifica di un set di dati. Utilizza invece l'interfaccia a riga di comando Google Cloud o l'API REST.

Esegui il comando gcloud healthcare datasets update.

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del set di dati
• DATASET_ID: l'ID set di dati
• TIME_ZONE: un fuso orario supportato, ad esempio UTC

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets update DATASET_ID \
  --location=LOCATION \
  --time-zone=TIME_ZONE

Windows (PowerShell)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets update DATASET_ID `
  --location=LOCATION `
  --time-zone=TIME_ZONE

Windows (cmd.exe)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets update DATASET_ID ^
  --location=LOCATION ^
  --time-zone=TIME_ZONE

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

Updated dataset [DATASET_ID].
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID
timeZone: TIME_ZONE

Utilizza il metodo projects.locations.datasets.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto
• LOCATION: la posizione del set di dati
• DATASET_ID: l'ID set di dati
• TIME_ZONE: un fuso orario supportato, ad esempio UTC

Corpo JSON della richiesta:

{
  "timeZone": "TIME_ZONE"
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curlPowerShellExplorer API

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID?updateMask=timeZone"

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso alla CLI gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID?updateMask=timeZone" | Select-Object -Expand Content

Copia il corpo della richiesta e apri la pagina di riferimento del metodo. Il riquadro Esplora API si apre sul lato destro della pagina. Puoi interagire con questo strumento per inviare richieste. Incolla il corpo della richiesta in questo strumento, compila gli altri campi obbligatori e fai clic su Esegui.

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

Risposta

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  "timeZone": "TIME_ZONE"
}

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// patchDataset updates (patches) a dataset by updating its timezone..
func patchDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID, newTimeZone string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	if _, err := datasetsService.Patch(name, &healthcare.Dataset{
		TimeZone: newTimeZone,
	}).UpdateMask("timeZone").Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Patch: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Patched dataset %s with timeZone %s\n", datasetID, newTimeZone)

	return nil
}

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetPatch {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetPatch(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Fetch the initial state of the dataset.
    Datasets.Get getRequest = client.projects().locations().datasets().get(datasetName);
    Dataset dataset = getRequest.execute();

    // Update the Dataset fields as needed as needed. For a full list of dataset fields, see:
    // https://cloud.google.com/healthcare/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.datasets#Dataset
    dataset.setTimeZone("America/New_York");

    // Create request and configure any parameters.
    Datasets.Patch request =
        client
            .projects()
            .locations()
            .datasets()
            .patch(datasetName, dataset)
            .setUpdateMask("timeZone");

    // Execute the request and process the results.
    dataset = request.execute();
    System.out.println("Dataset patched: \n" + dataset.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const patchDataset = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const timeZone = 'UTC';
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {
    name,
    updateMask: 'timeZone',
    resource: {timeZone: timeZone},
  };

  await healthcare.projects.locations.datasets.patch(request);
  console.log(`Dataset ${datasetId} patched with time zone ${timeZone}`);
};

patchDataset();

# Imports the Dict type for runtime type hints.
from typing import Dict

def patch_dataset(
    project_id: str, location: str, dataset_id: str, time_zone: str
) -> Dict[str, str]:
    """Updates dataset metadata.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#patch
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the dataset's location.
      dataset_id: The ID of the dataset to patch.
      time_zone: The default timezone used by the dataset.

    Returns:
      A dictionary representing the patched Dataset resource.
    """
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    # dataset_id = 'my-dataset'
    # time_zone = 'GMT'
    dataset_parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    dataset_name = f"{dataset_parent}/datasets/{dataset_id}"

    # Sets the time zone
    patch = {"timeZone": time_zone}

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .patch(name=dataset_name, updateMask="timeZone", body=patch)
    )

    try:
        response = request.execute()
        print(f"Patched dataset {dataset_id} with time zone: {time_zone}")
        return response
    except HttpError as err:
        raise err

Ottieni dettagli del set di dati

Gli esempi riportati di seguito mostrano come recuperare i dettagli di un set di dati.

Autorizzazioni richieste per questa attività

Per eseguire questa attività, devi disporre delle seguenti autorizzazioni o dei seguenti ruoli Identity and Access Management (IAM):

Autorizzazioni

• healthcare.datasets.get

Ruoli

• Visualizzatore dei set di dati sanitari (roles/healthcare.datasetViewer)
• Amministratore del set di dati per la salute (roles/healthcare.datasetAdmin)

Puoi chiedere all'amministratore di concederti questi ruoli di Identity and Access Management. Per istruzioni su come concedere i ruoli, consulta Gestire l'accesso o Controllare l'accesso alle risorse dell'API Cloud Healthcare. Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Nota: se hai creato un progetto Google Cloud per questa guida, in qualità di autore del progetto ti viene concesso automaticamente il ruolo IAM Proprietario (roles/owner), che dispone delle autorizzazioni. Non è necessario che ti vengano concessi altri ruoli IAM.

ConsolegcloudRESTGoJavaNode.jsPython

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Browser.

   Vai al browser

2. Seleziona il set di dati. Viene visualizzata la pagina Set di dati e i datastore nel set di dati.

Esegui il comando gcloud healthcare datasets describe.

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del set di dati
• DATASET_ID: l'ID set di dati

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets describe DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets describe DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets describe DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID
timeZone: TIME_ZONE

Utilizza il metodo projects.locations.datasets.get.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto
• LOCATION: la posizione del set di dati
• DATASET_ID: l'ID set di dati

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curlPowerShellExplorer API

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso alla CLI gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

Apri la pagina di riferimento del metodo. Il riquadro Esplora API si apre sul lato destro della pagina. Puoi interagire con questo strumento per inviare richieste. Compila i campi obbligatori e fai clic su Esegui.

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

Risposta

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"
  "timeZone": "TIME_ZONE"
}

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// getDataset gets a dataset.
func getDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	resp, err := datasetsService.Get(name).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Get: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Name: %s\n", resp.Name)
	fmt.Fprintf(w, "Time zone: %s\n", resp.TimeZone)

	return nil
}

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetGet {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetGet(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Datasets.Get request = client.projects().locations().datasets().get(datasetName);

    // Execute the request and process the results.
    Dataset dataset = request.execute();
    System.out.println("Dataset retrieved: \n" + dataset.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const getDataset = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {name: parent};

  const dataset = await healthcare.projects.locations.datasets.get(request);
  console.log(dataset.data);
};

getDataset();

# Imports the Dict type for runtime type hints.
from typing import Dict


def get_dataset(project_id: str, location: str, dataset_id: str) -> Dict[str, str]:
    """Gets any metadata associated with a dataset.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#get
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the dataset's location.
      dataset_id: The name of the dataset to get.

    Returns:
      A dictionary representing a Dataset resource.
    """
    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    # dataset_id = 'my-dataset'
    dataset_name = f"projects/{project_id}/locations/{location}/datasets/{dataset_id}"

    request = client.projects().locations().datasets()

    try:
        dataset = request.get(name=dataset_name).execute()
        print(f"Name: {dataset.get('name')}")
        return dataset
    except HttpError as err:
        raise err

Elenca set di dati

Gli esempi riportati di seguito mostrano come elencare i set di dati nel progetto.

Autorizzazioni richieste per questa attività

Per eseguire questa attività, devi disporre delle seguenti autorizzazioni o dei seguenti ruoli Identity and Access Management (IAM):

Autorizzazioni

• healthcare.datasets.list

Ruoli

• Visualizzatore dei set di dati sanitari (roles/healthcare.datasetViewer)
• Amministratore del set di dati per la salute (roles/healthcare.datasetAdmin)

Puoi chiedere all'amministratore di concederti questi ruoli di Identity and Access Management. Per istruzioni su come concedere i ruoli, consulta Gestire l'accesso o Controllare l'accesso alle risorse dell'API Cloud Healthcare. Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Nota: se hai creato un progetto Google Cloud per questa guida, in qualità di autore del progetto ti viene concesso automaticamente il ruolo IAM Proprietario (roles/owner), che dispone delle autorizzazioni. Non è necessario che ti vengano concessi altri ruoli IAM.

ConsolegcloudRESTGoJavaNode.jsPython

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Browser.

Vai al browser

Esegui il comando gcloud healthcare datasets list.

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del set di dati

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets list --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets list --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets list --location=LOCATION

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

ID           LOCATION     TIMEZONE
DATASET_ID   LOCATION       TIME_ZONE

Utilizza il metodo projects.locations.datasets.list.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto
• LOCATION: la posizione del set di dati

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curlPowerShellExplorer API

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets"

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso alla CLI gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets" | Select-Object -Expand Content

Apri la pagina di riferimento del metodo. Il riquadro Esplora API si apre sul lato destro della pagina. Puoi interagire con questo strumento per inviare richieste. Compila i campi obbligatori e fai clic su Esegui.

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

Risposta

{
  "datasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID",
      "timeZone": "TIME_ZONE"
    },
    {
      ...
    }
  ]
}

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// listDatasets prints a list of datasets to w.
func listDatasets(w io.Writer, projectID string, location string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location)

	resp, err := datasetsService.List(parent).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("List: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Datasets:")
	for _, d := range resp.Datasets {
		fmt.Fprintln(w, d.Name)
	}

	return nil
}

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Dataset;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.ListDatasetsResponse;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class DatasetList {
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetList(String projectId, String regionId) throws IOException {
    // String projectId = "your-project-id";
    // String regionId = "us-central1";

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Results are paginated, so multiple queries may be required.
    String parentName = String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, regionId);
    String pageToken = null;
    List<Dataset> datasets = new ArrayList<>();
    do {
      // Create request and configure any parameters.
      Datasets.List request =
          client
              .projects()
              .locations()
              .datasets()
              .list(parentName)
              .setPageSize(100) // Specify pageSize up to 1000
              .setPageToken(pageToken);

      // Execute response and collect results.
      ListDatasetsResponse response = request.execute();
      datasets.addAll(response.getDatasets());

      // Update the page token for the next request.
      pageToken = response.getNextPageToken();
    } while (pageToken != null);

    // Print results.
    System.out.printf("Retrieved %s datasets: \n", datasets.size());
    for (Dataset data : datasets) {
      System.out.println("\t" + data.toPrettyString());
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const listDatasets = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}`;
  const request = {parent};

  const dataset = await healthcare.projects.locations.datasets.list(request);
  console.log(dataset.data);
};

listDatasets();

# Imports the Dict and List types for runtime type hints.
from typing import Dict, List


def list_datasets(project_id: str, location: str) -> List[Dict[str, str]]:
    """Lists the datasets in the project.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#list
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the location where the datasets are located.

    Returns:
      A list of Dataset resources.
    """
    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    dataset_parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    datasets = []
    request = client.projects().locations().datasets().list(parent=dataset_parent)
    while request is not None:
        try:
            response = request.execute()
            if response and "datasets" in response:
                datasets.extend(response["datasets"])
            # Paginate over results until the list_next() function returns None.
            request = (
                client.projects()
                .locations()
                .datasets()
                .list_next(previous_request=request, previous_response=response)
            )

            for dataset in datasets:
                print(
                    f"Dataset: {dataset.get('name')}\nTime zone: {dataset.get('timeZone')}"
                )

            return datasets

        except HttpError as err:
            raise err

Eliminazione di un set di dati

Attenzione: se elimini un set di dati, verranno eliminati anche gli archivi al suo interno e i dati associati. I dati eliminati non possono essere recuperati.

Gli esempi riportati di seguito mostrano come eliminare un set di dati.

Autorizzazioni richieste per questa attività

Per eseguire questa attività, devi disporre delle seguenti autorizzazioni o dei seguenti ruoli Identity and Access Management (IAM):

Autorizzazioni

• healthcare.datasets.delete

Ruoli

• Amministratore del set di dati per la salute (roles/healthcare.datasetAdmin)

Puoi chiedere all'amministratore di concederti questi ruoli di Identity and Access Management. Per istruzioni su come concedere i ruoli, consulta Gestire l'accesso o Controllare l'accesso alle risorse dell'API Cloud Healthcare. Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Nota: se hai creato un progetto Google Cloud per questa guida, in qualità di autore del progetto ti viene concesso automaticamente il ruolo IAM Proprietario (roles/owner), che dispone delle autorizzazioni. Non è necessario che ti vengano concessi altri ruoli IAM.

ConsolegcloudRESTGoJavaNode.jsPython

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Browser.

   Vai al browser

2. Nella stessa riga del set di dati, fai clic sull'opzione Azioni e poi seleziona Elimina.

3. Nella finestra di dialogo di conferma, inserisci l'ID set di dati e fai clic su Elimina.

Esegui il comando gcloud healthcare datasets delete.

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del set di dati
• DATASET_ID: l'ID set di dati

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets delete DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets delete DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto, eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets delete DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

Per confermare, digita Y.

L'output è il seguente:

Deleted dataset [DATASET_ID]

Utilizza il metodo projects.locations.datasets.delete.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto
• LOCATION: la posizione del set di dati
• DATASET_ID: l'ID set di dati

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curlPowerShellExplorer API

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID"

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso alla CLI gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

Apri la pagina di riferimento del metodo. Il riquadro Esplora API si apre sul lato destro della pagina. Puoi interagire con questo strumento per inviare richieste. Compila i campi obbligatori e fai clic su Esegui.

Dovresti ricevere un codice di stato di operazione riuscita (2xx) e una risposta vuota.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// deleteDataset deletes the given dataset.
func deleteDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)
	if _, err := datasetsService.Delete(name).Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Delete: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted dataset: %q\n", name)
	return nil
}

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class DatasetDelete {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetDelete(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Datasets.Delete request = client.projects().locations().datasets().delete(datasetName);

    // Execute the request and process the results.
    request.execute();
    System.out.println("Dataset deleted.");
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const deleteDataset = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {name: parent};

  await healthcare.projects.locations.datasets.delete(request);
  console.log(`Deleted dataset: ${datasetId}`);
};

deleteDataset();

def delete_dataset(project_id: str, location: str, dataset_id: str) -> None:
    """Deletes a dataset.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#delete
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the dataset's location.
      dataset_id: The name of the dataset to delete.

    Returns:
      An empty response body.
    """
    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    # dataset_id = 'my-dataset'
    dataset_name = f"projects/{project_id}/locations/{location}/datasets/{dataset_id}"

    request = client.projects().locations().datasets().delete(name=dataset_name)

    try:
        request.execute()
        print(f"Deleted dataset: {dataset_id}")
    except HttpError as err:
        raise err

Passaggi successivi

• Anonimizzazione dei dati sensibili
• Creare e gestire gli archivi DICOM
• Creare e gestire gli archivi FHIR
• Creare e gestire gli archivi HL7v2