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Questa pagina descrive la relazione tra i progetti Google Cloud
e i set di dati e i datastore dell'API Cloud Healthcare.
Progetti
L'API Cloud Healthcare viene utilizzata sempre all'interno di un progetto Google Cloud. che organizza tutte le risorse. Google Cloud
Un progetto è composto da un insieme di utenti, un insieme di API e varie impostazioni di fatturazione, autenticazione e monitoraggio per queste API. Ad esempio, tutti i dati e le risorse dell'API Cloud Healthcare, insieme alle autorizzazioni utente per accedervi, si trovano all'interno di un progetto. Puoi avere un solo progetto oppure creare più progetti e utilizzarli per organizzare le tue Google Cloud
risorse, compresi i dati dell'API Cloud Healthcare, in gruppi logici.
Per scoprire di più sui Google Cloud progetti in generale, consulta la sezione Progetti nella Google Cloud panoramica.
Set di dati e datastore
Un set di dati è un contenitore del progetto Google Cloud che contiene
dati sanitari specifici della modalità. I set di dati contengono altri datastore, ad esempio gli archivi FHIR, DICOM e HL7v2, che a loro vota contengono dati sanitari del rispettivo tipo.
Un singolo set di dati può contenere uno o più datastore che possono utilizzare la stessa modalità o anche modalità diverse a seconda delle esigenze dell'applicazione. L'utilizzo di più archivi nello stesso set di dati può essere appropriato in diverse situazioni, ad esempio:
Se un'applicazione elabora diversi tipi di dati, come nel caso di un archivio DICOM utilizzato per le scansioni di tomografia computerizzata e un archivio FHIR per i dati dei pazienti correlati a tali scansioni.
Per separare i dati in base a ospedale di origine, clinica, reparto e così via.
Un'applicazione può accedere a tutti i set di dati o archivi previsti dai rispettivi requisiti senza penalizzazioni in termini di prestazioni. Puoi progettare un'architettura complessiva di set di dati e archivi al fine di raggiungere gli obiettivi desiderati in termini di località, partizionamento, controllo degli accessi e così via.
Il seguente diagramma mostra un singolo Google Cloud progetto contenente
due set di dati. ognuno dei quali contiene più datastore che, a loro volta, contengono dati sanitari:
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-09 UTC."],[[["\u003cp\u003eAll Cloud Healthcare API activity occurs within a Google Cloud project, which organizes resources, users, APIs, billing, authentication, and monitoring settings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets, which are containers within a Google Cloud project, hold healthcare data in modality-specific data stores like FHIR, DICOM, and HL7v2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA dataset can contain multiple data stores, which are designed to manage various data types or organize data by source, and can also cater to diverse application requirements.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach project must have the Cloud Healthcare API enabled in order to use it's features.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Projects, datasets, and data stores\n\nThis page describes the relationship between Google Cloud\nprojects and Cloud Healthcare API datasets and data stores.\n\nProjects\n--------\n\nAll Cloud Healthcare API usage occurs within the context of a Google Cloud\nproject. A project organizes all your Google Cloud resources.\nA project consists of a set of users; a set of APIs; and billing,\nauthentication, and monitoring settings for those APIs. So, for example,\nall of your Cloud Healthcare API data and resources, along with user\npermissions for accessing them, reside in a project. You can have one project,\nor you can create multiple projects and use them to organize your Google Cloud\nresources, including your Cloud Healthcare API data, into logical groups.\n\nEach project that you use to develop Cloud Healthcare API solutions must\nhave the [Cloud Healthcare API enabled](/apis/docs/enable-disable-apis).\n\nTo learn more about Google Cloud projects in general,\nsee [Projects](/docs/overview#projects) in the Google Cloud Overview.\n\nDatasets and data stores\n------------------------\n\nA dataset is a container in your Google Cloud project that holds\nmodality-specific healthcare data. Datasets contain other data stores, such\nas FHIR stores, DICOM stores, and HL7v2 stores, which in turn hold their own\ntypes of healthcare data.\n\nA single dataset can contain one or many data stores, and those stores can\nall service the same modality or different modalities as application needs\ndictate. Using multiple stores in the same dataset might be appropriate in\nvarious situations, such as:\n\n- If an application processes different types of data, such as a DICOM store used for CT scans and a FHIR store for patient data related to the CT scans.\n- To separate data according to its source hospital, clinic, department, and so forth.\n\nAn application can access as many datasets or stores as its requirements\ndictate with no performance penalty. You can design your overall dataset\nand store architecture to meet your goals for locality, partitioning,\naccess control, and so forth.\n\nThe following diagram shows a single Google Cloud project containing\ntwo datasets. Each dataset contains multiple data stores, and each data store\ncontains healthcare data:"]]
