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Cette page décrit la relation entre les projets Google Cloudet les ensembles et magasins de données de l'API Cloud Healthcare.
Projets
Toute utilisation de l'API Cloud Healthcare s'effectue dans le cadre d'un projet Google Cloud. Un projet permet d'organiser toutes vos Google Cloud ressources.
Il comprend un ensemble d'utilisateurs, un ensemble d'API et des paramètres de facturation, d'authentification et de surveillance pour ces API. Ainsi, toutes vos données et ressources de l'API Cloud Healthcare, ainsi que les autorisations des utilisateurs pour y accéder, sont contenues dans un projet. Vous pouvez posséder un projet ou en créer plusieurs et les utiliser pour organiser vos ressources Google Cloud, y compris les données de l'API Cloud Healthcare, en groupes logiques.
Pour en savoir plus sur les Google Cloud projets en général, consultez la section Projets de la Google Cloud présentation.
Ensembles de données et datastores
Un ensemble de données est un conteneur de votre Google Cloud projet qui regroupe des données de santé spécifiques à une modalité. Les ensembles de données contiennent d'autres datastores, tels que des magasins FHIR, DICOM et HL7v2, qui contiennent à leur tour leurs propres types de données de santé.
Un seul ensemble de données peut contenir un ou plusieurs datastores, qui peuvent tous traiter la même modalité ou des modalités différentes selon les besoins de l'application. L'utilisation de plusieurs datastores dans le même ensemble de données peut être appropriée dans différentes situations, par exemple :
Si une application traite différents types de données, par exemple un datastore DICOM utilisé pour les scanners et un datastore FHIR pour les données des patients associées aux scanners.
Pour séparer les données en fonction de l'hôpital, de la clinique, du service, etc. dont elles proviennent.
Une application peut accéder à autant d'ensembles de données ou de datastores que nécessaire sans que ses performances en soient affectées. Vous pouvez concevoir votre ensemble de données global et votre architecture de stockage en fonction de vos objectifs en matière d'emplacement, de partitionnement, de contrôle d'accès, etc.
Le schéma suivant présente un seul projet Google Cloud contenant deux ensembles de données. Chaque ensemble de données contient plusieurs datastores, et chaque datastore contient des données de santé :
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/09 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/09 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eAll Cloud Healthcare API activity occurs within a Google Cloud project, which organizes resources, users, APIs, billing, authentication, and monitoring settings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets, which are containers within a Google Cloud project, hold healthcare data in modality-specific data stores like FHIR, DICOM, and HL7v2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA dataset can contain multiple data stores, which are designed to manage various data types or organize data by source, and can also cater to diverse application requirements.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach project must have the Cloud Healthcare API enabled in order to use it's features.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Projects, datasets, and data stores\n\nThis page describes the relationship between Google Cloud\nprojects and Cloud Healthcare API datasets and data stores.\n\nProjects\n--------\n\nAll Cloud Healthcare API usage occurs within the context of a Google Cloud\nproject. A project organizes all your Google Cloud resources.\nA project consists of a set of users; a set of APIs; and billing,\nauthentication, and monitoring settings for those APIs. So, for example,\nall of your Cloud Healthcare API data and resources, along with user\npermissions for accessing them, reside in a project. You can have one project,\nor you can create multiple projects and use them to organize your Google Cloud\nresources, including your Cloud Healthcare API data, into logical groups.\n\nEach project that you use to develop Cloud Healthcare API solutions must\nhave the [Cloud Healthcare API enabled](/apis/docs/enable-disable-apis).\n\nTo learn more about Google Cloud projects in general,\nsee [Projects](/docs/overview#projects) in the Google Cloud Overview.\n\nDatasets and data stores\n------------------------\n\nA dataset is a container in your Google Cloud project that holds\nmodality-specific healthcare data. Datasets contain other data stores, such\nas FHIR stores, DICOM stores, and HL7v2 stores, which in turn hold their own\ntypes of healthcare data.\n\nA single dataset can contain one or many data stores, and those stores can\nall service the same modality or different modalities as application needs\ndictate. Using multiple stores in the same dataset might be appropriate in\nvarious situations, such as:\n\n- If an application processes different types of data, such as a DICOM store used for CT scans and a FHIR store for patient data related to the CT scans.\n- To separate data according to its source hospital, clinic, department, and so forth.\n\nAn application can access as many datasets or stores as its requirements\ndictate with no performance penalty. You can design your overall dataset\nand store architecture to meet your goals for locality, partitioning,\naccess control, and so forth.\n\nThe following diagram shows a single Google Cloud project containing\ntwo datasets. Each dataset contains multiple data stores, and each data store\ncontains healthcare data:"]]
