Comienza a usar la búsqueda de contenido multimedia

Comienza a usar la búsqueda de contenido multimedia

Puedes compilar rápidamente una app de búsqueda de contenido multimedia de vanguardia. La búsqueda de contenido multimedia permite a tus públicos descubrir contenido con resultados de calidad de Google.

Para obtener información general sobre Vertex AI Search para contenido multimedia, consulta Introducción a la búsqueda y las recomendaciones de contenido multimedia.

En este instructivo de introducción, usarás el conjunto de datos Movielens para demostrar cómo subir tu catálogo de contenido multimedia a Vertex AI Search. El conjunto de datos de Movielens contiene un catálogo de películas (documentos).

Después de subir los datos de las películas, crearás una app de búsqueda y la probarás a través de la página de vista previa.

Si completaste el instructivo Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia y aún tienes el almacén de datos (nombre sugerido: quickstart-media-data-store), puedes usarlo en lugar de crear otro. En este caso, debes comenzar el instructivo en Cómo crear una app para la búsqueda de contenido multimedia.

Tiempo estimado para completar este instructivo: alrededor de 1 hora

Objetivos

• Obtén información sobre cómo importar documentos multimedia para crear un almacén de datos de este tipo.
• Crea, configura y prueba una app de búsqueda.

Antes de seguir este instructivo, asegúrate de haber realizado los pasos que se indican en Antes de comenzar.

---

Para seguir la guía paso a paso en esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Guiarme:

GUIARME

---

Antes de comenzar

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Enable the Vertex AI Agent Builder, Cloud Storage, BigQuery APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

7. Enable the Vertex AI Agent Builder, Cloud Storage, BigQuery APIs.

   Enable the APIs

Prepara el conjunto de datos

Nota: Si completaste el instructivo Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia y aún tienes el almacén de datos (nombre sugerido quickstart-media-data-store), ve a Crea una app para la búsqueda de contenido multimedia.

Usa Cloud Shell para importar el conjunto de datos de Movielens y reestructurarlo para Vertex AI Search para contenido multimedia.

Abre Cloud Shell

1. Abierta Consola de Google Cloud.
2. Selecciona tu proyecto de Google Cloud.
3. Anota el ID del proyecto en la tarjeta de Información del proyecto en la página del panel. Necesitarás el ID del proyecto para los siguientes procedimientos.

4. Haz clic en el botón Activar Cloud Shell que se encuentra en la parte superior de la consola. Se abrirá una sesión de Cloud Shell en un marco nuevo en la parte inferior de la consola de Google Cloud, que mostrará un mensaje de la línea de comandos.

   

Importa el conjunto de datos

El conjunto de datos de Movielens está disponible en un bucket de Cloud Storage público para facilitar la importación.

1. Ejecuta el siguiente comando con tu ID del proyecto para establecer el proyecto predeterminado para la línea de comandos.

   gcloud config set project PROJECT_ID
   

2. Crea un conjunto de datos de BigQuery:

   bq mk movielens
   

3. Carga movies.csv en una tabla de BigQuery movies nueva:

   bq load --skip_leading_rows=1 movielens.movies \
     gs://cloud-samples-data/gen-app-builder/media-recommendations/movies.csv \
     movieId:integer,title,genres
   

4. Carga ratings.csv en una tabla de BigQuery ratings nueva:

   bq load --skip_leading_rows=1 movielens.ratings \
     gs://cloud-samples-data/gen-app-builder/media-recommendations/ratings.csv \
     userId:integer,movieId:integer,rating:float,time:timestamp
   

Crea vistas de BigQuery

En este paso, reestructurarás el conjunto de datos de Movielens, de modo que siga el formato esperado para los almacenes de datos multimedia.

En esta guía, crearás eventos de usuario view-item falsos durante los últimos 90 días a partir de calificaciones positivas (< 4).

1. Crea una vista que convierta la tabla de películas en el esquema Document:

   bq mk --project_id=PROJECT_ID \
    --use_legacy_sql=false \
    --view '
     WITH t AS (
       SELECT
         CAST(movieId AS string) AS id,
         SUBSTR(title, 0, 128) AS title,
         SPLIT(genres, "|") AS categories
         FROM `PROJECT_ID.movielens.movies`)
       SELECT
         id, "default_schema" as schemaId, null as parentDocumentId,
         TO_JSON_STRING(STRUCT(title as title, categories as categories,
         CONCAT("http://mytestdomain.movie/content/", id) as uri,
         "2023-01-01T00:00:00Z" as available_time,
         "2033-01-01T00:00:00Z" as expire_time,
         "movie" as media_type)) as jsonData
       FROM t;' \
   movielens.movies_view
   

   Ahora, la vista nueva tiene el esquema que espera la API de Vertex AI Agent Builder.

2. Ve a la página de BigQuery en la consola de Google Cloud.

   Ir a BigQuery

3. En el panel Explorador, expande el nombre de tu proyecto, expande el conjunto de datos movielens y haz clic en movies_view para abrir la página de consulta para esta vista.

   

4. Ve a la pestaña Explorador de tablas.

5. En el panel Consulta generada, haz clic en el botón Copiar a la consulta. Se abre el Editor de consultas.

6. Haz clic en Ejecutar para ver los datos de películas en la vista que creaste.

7. Ejecuta el siguiente comando de Cloud Shell para crear eventos de usuario ficticios a partir de calificaciones de películas:

   bq mk --project_id=PROJECT_ID \
    --use_legacy_sql=false \
    --view '
    WITH t AS (
     SELECT
       MIN(UNIX_SECONDS(time)) AS old_start,
       MAX(UNIX_SECONDS(time)) AS old_end,
       UNIX_SECONDS(TIMESTAMP_SUB(
       CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 90 DAY)) AS new_start,
       UNIX_SECONDS(CURRENT_TIMESTAMP()) AS new_end
     FROM `PROJECT_ID.movielens.ratings`)
     SELECT
       CAST(userId AS STRING) AS userPseudoId,
       "view-item" AS eventType,
       FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%dT%X%Ez",
       TIMESTAMP_SECONDS(CAST(
         (t.new_start + (UNIX_SECONDS(time) - t.old_start) *
         (t.new_end - t.new_start) / (t.old_end - t.old_start))
       AS int64))) AS eventTime,
       [STRUCT(movieId AS id, null AS name)] AS documents,
     FROM `PROJECT_ID.movielens.ratings`, t
     WHERE rating >= 4;' \
     movielens.user_events
   

Activa Vertex AI Agent Builder

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Agent Builder.

   Agent Builder

2. Lee y acepta las Condiciones del Servicio y, luego, haz clic en Continuar y activar la API.

Cómo crear una app para la búsqueda de contenido multimedia

Los procedimientos de esta sección te guiarán para crear e implementar una app de búsqueda de contenido multimedia.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Agent Builder.

   Agent Builder

2. Haz clic en Crear app.

3. En la página Crear app, selecciona Búsqueda.

4. En Contenido, haz clic en Contenido multimedia.

5. En el campo Nombre de tu app, ingresa un nombre para ella, como quickstart-media-search. El ID de la app aparece debajo del nombre del motor.

6. Haz clic en Continuar.

7. Si completaste el instructivo Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia y aún tienes el almacén de datos (nombre sugerido: quickstart-media-data-store), selecciónalo, haz clic en Crear y ve a Vista previa de la búsqueda.

8. Si no tienes un almacén de datos que contenga el conjunto de datos de movielens, crea un almacén de datos nuevo y selecciónalo:

   1. En la página Almacenes de datos, haz clic en Crear almacén de datos nuevo.

   2. Ingresa un nombre visible para tu almacén de datos, como quickstart-media-data-store, y, luego, haz clic en Crear.

   3. Selecciona el almacén de datos que acabas de crear y, luego, haz clic en Crear para crear tu app. Se te redireccionará a la página Selecciona una fuente de datos.

Importar datos

A continuación, importa las películas y los datos de eventos de usuario con el formato anterior.

Importar documentos

1. Si no se te redirecciona automáticamente a la página Selecciona una fuente de datos, haz lo siguiente:

   • Abre la pestaña Documentos.
   • Haz clic en Import Data (Importar datos).

2. En la página Selecciona una fuente de datos, selecciona BigQuery.

3. Ingresa el nombre de la vista de BigQuery movies que creaste y haz clic en Importar.

   PROJECT_ID.movielens.movies_view
   

4. Espera hasta que se hayan importado todos los documentos; esto debería tardar unos 15 minutos. Debería haber 86,537 documentos cuando esté completo.

   Puedes consultar la pestaña Actividad para conocer el estado de la operación de importación. Cuando se completa la importación, el estado de la operación de importación cambia a Completado.

Importar eventos de usuario

1. Abre la pestaña Eventos.

2. Haz clic en Importar eventos.

3. Selecciona BigQuery.

4. Ingresa el nombre de la vista de BigQuery user_events que creaste y haz clic en Importar.

   PROJECT_ID.movielens.user_events
   

5. Puedes continuar con el siguiente paso antes de que se importen los eventos, pero los resultados de la búsqueda aún no contendrán el conjunto de datos completo.

   Puedes consultar la pestaña Actividad para conocer el estado de la operación. El proceso tarda alrededor de una hora en completarse porque importas millones de filas.

Obtén una vista previa y configura la búsqueda

1. En el menú de navegación, haz clic en Configuraciones.

2. En el cuadro Buscar aquí, escribe el nombre de una película, como "El Señor de los Anillos".

3. Notarás que los resultados de la búsqueda son relevantes para el título de la película ingresado.

4. En esta página, puedes personalizar la forma en que el widget de búsqueda muestra la información de los resultados. Consulta Cómo configurar los resultados para el widget de búsqueda para obtener más información.

   En las apps de búsqueda de contenido multimedia, puedes hacer lo siguiente:

   • Configurar campos para la búsqueda
   • Configurar la función de autocompletar
   • Configurar los resultados de la búsqueda

   Después de realizar los cambios, haz clic en Guardar y publicar para actualizar el widget.

Implementa el widget de búsqueda

1. En el menú de navegación, haz clic en Integración.

2. Asegúrate de que la pestaña Widget esté seleccionada.

3. Selecciona Basado en JWT o OAuth como el tipo de autorización del widget.

4. En el campo Dominio, ingresa el nombre de dominio de la página web en la que colocarás el widget. Por ejemplo, si quieres copiar el widget en la página web example.com/ai.html, ingresa example.com como dominio.

5. Haz clic en Agregar y, luego, en Guardar.

6. Copia el fragmento de código proporcionado en la sección Copia el siguiente código en tu aplicación web.

7. En tu base de código, genera un token de autorización.

8. Para pasar el token de autorización a tu widget, usa el fragmento de código de "Configurar token de autorización" que se proporciona en la sección Copia el siguiente código para tu aplicación web y reemplaza el texto <JWT or OAuth token provided by you backend> por tu token de autorización.

9. Si quieres obtener ayuda para integrar la app de búsqueda en tu app web, consulta las muestras de código en Cómo obtener resultados de la búsqueda.

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

Puedes volver a usar el almacén de datos que creaste para las recomendaciones de contenido multimedia en el instructivo Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia. Prueba ese instructivo antes de realizar este procedimiento de limpieza.

1. A fin de evitar cargos innecesarios de Google Cloud, usa la consola de Google Cloud para borrar tu proyecto si no lo necesitas.
2. Si creaste un proyecto nuevo para obtener información acerca de Vertex AI Agent Builder y ya no necesitas el proyecto, borra el proyecto.
3. Si usaste un proyecto existente de Google Cloud, borra los recursos que creaste para evitar que se generen cargos en tu cuenta. Para obtener más información, consulta Cómo borrar una app, Cómo borrar datos definitivamente de un almacén de datos y Cómo borrar un almacén de datos.
4. Sigue los pasos que se indican en Desactiva Vertex AI Agent Builder.

5. Si creaste un conjunto de datos de BigQuery, bórralo de Cloud Shell:

   bq rm --recursive --dataset movielens
   

¿Qué sigue?

• Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia
• Agrega el widget de búsqueda a una página web
• Introducción a Vertex AI Search
• Acerca de las apps y los almacenes de datos