Introducción a la búsqueda y las recomendaciones de contenido multimedia

En esta página, se presentan y describen las capacidades de la Búsqueda de Vertex AI para contenido multimedia. La página también proporciona vínculos a más información, instructivos y listas de tareas para comenzar a usar Vertex AI Search para contenido multimedia.

Vertex AI Search incluye dos capacidades específicas para la industria de los medios de comunicación:

  • Recomendaciones de contenido multimedia. Recibir recomendaciones de contenido multimedia, como videos, noticias y música Con las recomendaciones de contenido multimedia, los públicos pueden descubrir contenido más personalizado, como qué mirar o leer a continuación, con resultados de calidad de Google personalizados según los objetivos de optimización.

  • Búsqueda de contenido multimedia. Obtén resultados de la búsqueda de calidad de Google con la comprensión avanzada de búsquedas y documentos diseñada para el contenido multimedia.

Funciones clave de las apps de música

Existen muchas similitudes entre las apps de contenido multimedia y las apps genéricas en Vertex AI Search. Estas son algunas de las funciones clave de las apps de música:

  • Las apps de música requieren eventos de usuario. Subes eventos de usuario para personalizar recommendaciones y clasificar los resultados de la búsqueda para tu público.

  • Las apps de música requieren que los metadatos de contenido multimedia cumplan con un esquema predefinido o que usen un esquema personalizado que contenga un conjunto mínimo de propiedades clave.

    • Esquema predefinido. Esto permite que las recomendaciones y la clasificación de la búsqueda usen campos específicos de contenido definidos por Google, como calificaciones de contenido, calificaciones agregadas, personas y año de producción, para ayudar a generar resultados en función de la participación en el contenido multimedia.

    • Esquema personalizado. El esquema personalizado te brinda más flexibilidad que el esquema predefinido. Sin embargo, los campos de tu esquema deben asignarse a las siguientes propiedades clave obligatorias: title, category, uri, media_available_time y media_duration. La propiedad category debe ser un array de cadenas, y las otras cuatro propiedades son cadenas.

      Además de las propiedades clave obligatorias, Google recomienda que asignes la mayor cantidad posible de otros campos de esquema a las propiedades clave sugeridas. Las propiedades clave sugeridas representan metadatos de contenido similares a los del esquema predefinido, por ejemplo, calificaciones de contenido, calificaciones agregadas, personas y año de producción.

  • Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te ofrecen la opción de elegir el tipo de recomendación. Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te permiten elegir el tipo de recomendación que quieres generar, como recomendar otro contenido que podría gustarles a los usuarios, elementos similares o los más populares.

  • Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te ofrecen una variedad de objetivos de optimización. Por ejemplo, puedes decidir si deseas optimizar las recomendaciones para la tasa de clics para aumentar la cantidad de interacciones con el contenido o para el porcentaje de conversiones para aumentar el consumo de contenido.

En la siguiente tabla, se describen algunas diferencias funcionales entre los almacenes de datos genéricos y de contenido multimedia.

Apps y almacenes de datos de contenido multimedia Apps y almacenes de datos genéricos
Los almacenes de datos siempre están estructurados. Los almacenes de datos pueden ser de cualquier tipo (sitio web, no estructurado o estructurado).
Exigen datos estructurados con un esquema predefinido o personalizado en el que asignas tus campos de datos a algunas propiedades clave obligatorias. No se requieren propiedades clave para los datos estructurados.
Para las recomendaciones de contenido multimedia, se requieren eventos del usuario. En el caso de las recomendaciones genéricas, se recomiendan mucho los eventos de usuario, pero no son obligatorios.
Los eventos históricos de usuarios importados se unen de forma síncrona. Los eventos históricos de usuarios importados se unen de forma asíncrona.

Para obtener más información, consulta Acerca de los almacenes de datos y los documentos multimedia y Acerca de las apps y los almacenes de datos.

Instructivos para comenzar

Si es la primera vez que usas Vertex AI Search, prueba los instructivos para comenzar. Estos instructivos te guían paso a paso por la creación de una app. Los instructivos proporcionan datos (documentos y eventos del usuario), por lo que solo necesitas un proyecto de Google Cloud y una cuenta de facturación para crear tu primera app:

Listas de tareas

Hay muchas similitudes entre trabajar con apps de música y trabajar con apps genéricas, pero algunas funciones solo se aplican a las apps genéricas y otras solo a las apps de música.

Usa las siguientes listas de tareas para guiarte a través de los flujos de trabajo típicos específicos del contenido multimedia: