Datenspeicher auflisten

Datenspeicher auflisten

Codebeispiel

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Vertex AI Agent Builder Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vertex AI Agent Builder Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"


def list_data_stores_sample(
    project_id: str,
    location: str,
) -> discoveryengine.ListDataStoresResponse:
    #  For more information, refer to:
    # https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
    client_options = (
        ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
        if location != "global"
        else None
    )

    # Create a client
    client = discoveryengine.DataStoreServiceClient(client_options=client_options)

    request = discoveryengine.ListDataStoresRequest(
        # The full resource name of the data store
        parent=client.collection_path(
            project_id, location, collection="default_collection"
        )
    )

    # Make the request
    response = client.list_data_stores(request=request)

    for data_store in response:
        print(data_store)

    return response

Nächste Schritte

Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud -Produkte finden Sie im Google Cloud Beispielbrowser.