Obtenir un data store

Obtenir un data store

Exemple de code

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Python Vertex AI Agent Builder.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI Agent Builder, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"


def get_data_store_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    data_store_id: str,
) -> discoveryengine.DataStore:
    #  For more information, refer to:
    # https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
    client_options = (
        ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
        if location != "global"
        else None
    )

    # Create a client
    client = discoveryengine.DataStoreServiceClient(client_options=client_options)

    request = discoveryengine.GetDataStoreRequest(
        # The full resource name of the data store
        name=client.data_store_path(project_id, location, data_store_id)
    )

    # Make the request
    data_store = client.get_data_store(request=request)

    print(data_store)

    return data_store

Étape suivante

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres Google Cloud produits, consultez l'explorateur d'exemplesGoogle Cloud .