Website aus dem Datenspeicher entfernen

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Codebeispiel

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Vertex AI Agent Builder Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vertex AI Agent Builder Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from google.api_core.client_options import ClientOptions

from google.cloud import discoveryengine_v1 as discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"
# target_site_id = "YOUR_TARGET_SITE_ID"

#  For more information, refer to:
# https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
client_options = (
    ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
    if location != "global"
    else None
)

# Create a client
client = discoveryengine.SiteSearchEngineServiceClient(
    client_options=client_options
)

# The full resource name of the data store
# e.g. projects/{project}/locations/{location}/collections/{collection}/dataStores/{data_store_id}/siteSearchEngine/targetSites/{target_site}
name = client.target_site_path(
    project=project_id,
    location=location,
    data_store=data_store_id,
    target_site=target_site_id,
)

# Make the request
operation = client.delete_target_site(name=name)

print(f"Operation: {operation.operation.name}")

Nächste Schritte

Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud -Produkte finden Sie im Google Cloud Beispielbrowser.