Cambia de Discovery para contenido multimedia a las recomendaciones de contenido multimedia

Esta página ayuda a los usuarios de Discovery for Media a cambiar a las recomendaciones de medios.

¿Qué cambiará?

Google está trasladando la funcionalidad de Discovery for Media a las recomendaciones de contenido multimedia, una capacidad de Vertex AI Search.

Los documentos y los eventos de usuario que creaste con Discovery for Media no se modifican. Todos tus datos y modelos existentes aparecerán automáticamente en la consola de AI Applications, y los modelos aparecerán como apps. Puedes administrar estos recursos en la consola de AI Applications y con la API. Este cambio significa que los mismos datos del usuario se pueden usar para varios casos de uso de aplicaciones basadas en IA, como la búsqueda, las recomendaciones y la conversación.

Los datos y los modelos existentes aparecerán automáticamente en la consola de AI Applications, y los modelos aparecerán como apps. Puedes administrar estos recursos en la consola de AI Applications y con la API. Este cambio significa que los mismos datos del usuario se pueden usar para varios casos de uso de aplicaciones basadas en IA, como la búsqueda, las recomendaciones y la conversación.

La función de recomendaciones de contenido multimedia en la consola de Discovery Engine ahora está disponible en la consola de AI Applications. La consola de Discovery Engine dejó de estar disponible a fines de marzo de 2024. La API no se modificó, por lo que tus llamadas a la API seguirán funcionando después de que se deje de usar la consola de Discovery Engine.

Resumen de los cambios:

  • La API sigue siendo la misma. Para obtener documentación de referencia actualizada, consulta APIs and reference en la documentación de AI Applications.

  • La función de recomendaciones de contenido multimedia en la consola de Discovery Engine ahora está disponible en la consola de AI Applications.

  • La página de la consola de Discovery Engine está obsoleta.

  • Los modelos en Discovery for Media se reemplazan por tipos de recomendaciones en las apps de recomendaciones de contenido multimedia. Solo puedes tener un tipo de recomendación por app, pero puedes conectar varias apps al mismo almacén de datos. Para obtener más información, consulta Crea un almacén de datos multimedia y Crea apps de contenido multimedia.

  • Puedes crear varios parámetros de configuración de entrega por app con diferentes parámetros de configuración para la reducción y la diversidad de las recomendaciones. Sin embargo, ya no puedes adjuntar modelos a las configuraciones de entrega.

    Si tienes un modelo asociado con varios parámetros de configuración de entrega, Google te sugiere que sigas usando Discovery for Media hasta que esta función esté disponible con las recomendaciones de contenido multimedia. Para obtener más información, consulta Cómo descender de nivel las recomendaciones de contenido multimedia y Cómo diversificar las recomendaciones de contenido multimedia.

  • Puedes tener varios almacenes de datos en el mismo proyecto.

  • Los almacenes de datos contienen documentos y eventos de usuario.

  • No hay un parámetro de configuración Solo ajuste manual en las apps de recomendaciones de contenido multimedia, como sí lo hay para los modelos en Discovery for Media. Todas las apps de recomendaciones de contenido multimedia creadas con Vertex AI Search se ajustan automáticamente cada tres meses, y no hay ningún parámetro de configuración para cambiar esto. Esto significa que, de forma predeterminada, tus apps se ajustarán cada tres meses. Si deseas cambiar el estado de ajuste de un modelo que creaste en Discovery for Media, hazlo antes de que se retire Discovery for Media.

¿Qué se mantendrá igual?

  • Todos tus documentos, eventos de usuario, modelos y parámetros de configuración en Discovery para medios persisten en las apps y los almacenes de datos de recomendaciones de contenido multimedia.

  • Todas las APIs siguen siendo las mismas.

  • La página de la consola de Discovery Engine ya no se actualizará con funciones nuevas.

Próximos pasos