Información acerca de los tipos de recomendaciones de apps de música

En esta página, se describen los tipos de recomendaciones que están disponibles cuando creas una app de recomendaciones de contenido multimedia, incluidos los objetivos comerciales, los tipos de eventos de contexto y otras personalizaciones que están disponibles con cada tipo de recomendación.

Tipos de recomendaciones

Los siguientes tipos de recomendaciones están disponibles con las apps de recomendaciones de contenido multimedia:

Otros elementos que podrían gustarte

El tipo de recomendaciones Otras que podrían gustarte recomienda el siguiente documento con el que un usuario es más probable que interactúe. La recomendación se basa en el estado y el documento de contexto actual.

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

  • Objetivo comercial

Páginas compatibles para la implementación de apps:

  • Página de detalles. Para obtener más información, consulta los eventos view-item y media-play.

Requisitos de los eventos del usuario:

  • view-item o media-play para el objetivo de tasa de clics

  • media-complete y media-play o view-item para el porcentaje de conversiones objetivo y la duración de las reproducciones por objetivo de sesión

El tipo de recomendaciones Recomendado para ti predice el siguiente documento al que con más probabilidades de interactuar con el usuario según su historial de participación. Por lo general, este tipo de recomendación se usa en la página principal.

La opción Recomendado para ti también puede ser útil en las páginas de categorías. Una página de categoría es similares a una página principal, con la excepción de que muestras solo elementos de esa categoría. Puedes lograr esto mediante un tipo de recomendación estándar de Recomendado para ti con etiquetas de filtro. Por ejemplo, puedes agregar etiquetas de filtro personalizadas (correspondientes a cada página de categoría) a los elementos de tu almacén de datos. Cuando envíes la solicitud de recomendación, configura el objeto del evento de usuario como view-category-page y especifica la etiqueta de página de categoría específica en el campo de filtro. Solo la recomendación se devuelven resultados que coinciden con la etiqueta de filtro solicitada. La diversidad debe ser inhabilitado en este caso de uso, ya que la diversidad puede entrar en conflicto con etiquetas de filtro.

Si usas la función Recomendar para ti en la página principal, selecciona Contexto de la página principal como el tipo de evento de contexto de la app. El contexto de la página principal puede ofrecer un mejor rendimiento porque utiliza indicadores de uso adicionales que no están disponibles con la opción Genérico. Usa la opción Genérico solo si no tienes eventos view-home-page.

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Tipo de evento de contexto predeterminado: Contexto de la página principal

Configuración de publicación predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

  • Objetivo comercial

  • Tipo de evento de contexto

Páginas compatibles para la implementación de apps:

  • Todo. En las páginas de categorías, debes proporcionar etiquetas de filtro.

Requisitos para los eventos de usuarios:

  • view-item o media-play para el objetivo de tasa de clics. Para el contexto de la página principal, también se requiere view-home-page.

  • (media-play o view-item) y media-complete para el porcentaje de conversiones objetivo y la duración de las reproducciones por objetivo de sesión. Para el contexto de la página principal, El campo view-home-page también es obligatorio.

Más contenido similar

El tipo de recomendación Más contenido como este recomienda contenido multimedia similar a un elemento de contexto y con el que es probable que el usuario interactúe. Más contenido como este se basa en el elemento de contexto y en el historial de reproducciones agregado de todos los usuarios que vieron el elemento de contexto. Por lo general, una app de contenido similar se usa en páginas de detalles o en la página principal con un elemento de contexto fijo.

El tipo de recomendaciones Más como esto usa una variedad de factores para determinar cuán similares son dos documentos multimedia, incluido el campo categorías de los documentos multimedia. Para obtener los mejores resultados, los documentos multimedia similares deben tener categorías superpuestas. Por ejemplo, las categorías ["Action", "Comedy"] son algo similares a ["Action", "Thriller"], pero no a ["Drama"].

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Configuración de publicación predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

  • Objetivo comercial

Páginas compatibles para la implementación de apps:

  • Página de detalles

  • Página principal (requiere un elemento de contexto)

Requisitos para los eventos de usuarios:

  • view-item o media-play para el objetivo de tasa de clics

  • (media-play o view-item) y media-complete para el porcentaje de conversiones objetivo y la duración de las reproducciones por objetivo de sesión

El tipo Recomendaciones más populares recomienda contenido multimedia que ha sido popular entre todos los usuarios en los últimos días. La recomendación se basa en el de todos los usuarios. Puedes personalizar el período para verificar la popularidad de los documentos.

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

  • Objetivo comercial

  • Período. Especifica el período en días para verificar la popularidad de los documentos en los últimos X días.

Páginas compatibles para la implementación de apps:

  • Página principal

Requisitos para los eventos de usuarios:

  • view-item o media-play para el objetivo de tasa de clics

  • (media-play o view-item) y media-complete para el objetivo de porcentaje de conversiones

Limitaciones:

  • Más popular no admite la personalización de la configuración de entrega ni la creación de varias parámetros de configuración de entrega

Optimización para objetivos comerciales

Se crean los modelos de aprendizaje automático que respaldan las apps de recomendación de contenido multimedia para realizar optimizaciones en función de un objetivo comercial específico, que determina la infraestructura.

Después de entrenar una app (que entrena el modelo subyacente), no puedes cambiar el objetivo de optimización. Debes entrenar una app nueva para usar un objetivo de optimización diferente.

Recomendaciones para contenido multimedia admite los siguientes objetivos de optimización.

Tasa de clics (CTR)

Realizar optimizaciones en función de la CTR fomenta la participación. Deberías optimizar el CTR cuando y quieren maximizar las probabilidades de que el usuario interactúe con la recomendación.

La CTR es el objetivo de optimización predeterminado para los tipos de recomendaciones Otras que podrían gustarte y Recomendado para ti.

Porcentaje de conversiones (CVR)

Optimizar el porcentaje de conversiones maximiza la probabilidad de que el usuario consuma el contenido hasta el umbral de conversión definido en la aplicación.

El umbral de conversión se puede especificar en segundos o en porcentaje. Por ejemplo, si el límite de conversiones se establece en el 25% y el usuario mira al menos el 25% del programa, se cumple el objetivo de conversiones.

Duración de la visualización por sesión

La optimización de la duración de la reproducción por sesión maximiza la duración del contenido multimedia consumo de energía. Este objetivo utiliza información de los clics, las conversiones y las reproducciones la duración derivada de los eventos de usuario media-complete para recomendar Son artículos que tienen más probabilidades de verse más tiempo que otros.

Cuando registres los eventos del usuario, asegúrate de que mediaProgressDuration no sea negativo y se registre correctamente en los eventos media-complete de los últimos 90 días.

El objetivo de duración de reproducción por sesión está disponible para los tipos de recomendaciones Otras que podrían gustarte, Recomendado para ti y Más contenido como este.

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