Google Cloud プロジェクトを設定し、Vertex AI Agent Builder を有効にして、プロジェクトのアクセス制御を設定します。既存の Google Cloud プロジェクトがすでにある場合は、それを使用できます。
操作
- 始める前にを確認し、手順が完了していることを確認します。
ソース FHIR R4 データを Cloud Healthcare API データストアから Vertex AI Search データストアにインポートする準備を行います。
操作
サポートされているデータと、医療検索アプリとデータストアの関係については、アプリとデータストアについてをご覧ください。
取り込むデータを準備するの要件に従って、ソースデータを準備します。
データストアを作成し、そこにデータをインポートします。1 回限りのバッチ インポートを実行するか、ストリーミング インポート（プレビュー）を実行できます。
操作
- データストアを作成してデータをインポートし、後で医療検索アプリに接続するには、医療検索データストアを作成するの手順に沿って操作します。
Vertex AI Search には、検索ウィジェットをカスタマイズするためのオプションが用意されています。
操作
ユースケースと、すぐに使用できる検索ウィジェットをデプロイするか、検索 API 呼び出しを独自のコードに統合するかに応じて、Vertex AI Search にはいくつかの構成オプションがあります。
検索ウィジェットの検索結果。基本的な検索を実行するか、LLM を使用して回答付きの検索を行うかを選択します。検索ウィジェットに適用されます。検索ウィジェットの結果を構成するをご覧ください。
予測入力。予測入力の候補を設定して、役立つクエリの候補を受け取ります。予測入力を構成する（プレビュー）をご覧ください。
検索結果をプレビューして、アプリの設定が想定どおりに機能しているかどうかを確認します。キーワードと自然言語クエリを使用して検索できます。生成 AI の回答を取得することもできます。
操作
Vertex AI Search がサポートする FHIR リソース、リソース リファレンス、要素のサブセットを確認します。Healthcare FHIR R4 データスキーマ リファレンスをご覧ください。
コンソールまたは API を使用して検索結果をプレビューします。
コンソール。Agent Builder コンソールの [プレビュー] ページを使用して、検索ウィジェットの構成が結果に与える影響をプレビューします。医療データを検索するのコンソールの手順をご覧ください。
API。API 呼び出しをアプリケーションに統合する場合は、API 呼び出しを行って検索構成をプレビューします。医療データを検索するの REST の手順をご覧ください。
検索 API 呼び出しを独自のコードに統合してアプリをデプロイする場合は、Vertex AI Search で結果をカスタマイズできます。
操作
次のオプションを使用して検索リクエストを構成します。
- 結果をフィルタします。医療検索をフィルタするをご覧ください。
検索アプリのプレビュー バージョンに問題がなければ、ウェブサイトにデプロイしてユーザーと共有します。
操作
検索アプリは、次のいずれかの方法でデプロイできます。
検索ウィジェットをウェブサイトに埋め込みます。Vertex AI Search には、ウェブサイトまたはウェブ アプリケーションにコピーできるコードが用意されています。これにより、検索ウィジェットがデプロイされます。検索結果はコンソールでプレビューできます。ウェブページに検索ウィジェットを追加するをご覧ください。
検索 API 呼び出しをサーバーまたはアプリケーションに統合します。検索結果の表示方法を完全に制御するには、API 呼び出しをサーバーまたはアプリケーションに統合します。API 呼び出しの詳細については、医療データを検索するをご覧ください。クライアント ライブラリのリソースについては、Vertex AI Agent Builder クライアント ライブラリをご覧ください。
アプリをメンテナンスすることで、データストアで最新の必要なデータを利用できるようにできます。
操作
- データを更新するには、医療データを更新するをご覧ください。バッチ インポートを実行する場合にのみ、データを更新します。ストリーミング インポートを設定している場合は、この手順をスキップできます。