Puoi eliminare uno schema solo se tutti i documenti associati a questo schema
vengono eliminati. In caso contrario, il tentativo non andrà a buon fine. Dopo aver eliminato uno schema, puoi
chiama il metodo schemas.create
per crearne uno nuovo.
Per eliminare uno schema per i dati strutturati:
REST
Trova l'ID del tuo datastore. Se hai già l'ID del tuo data store, vai al passaggio successivo.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Agent Builder e nel menu di navigazione fai clic su Data Store.
Fai clic sul nome del datastore.
Individua l'ID datastore nella pagina Dati del datastore.
Elimina lo schema.
curl -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema"
- PROJECT_ID: l'ID del progetto.
- DATA_STORE_ID: l'ID del datastore.
C#
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API C# Vertex AI Agent Builder.
Per autenticarti in Vertex AI Agent Builder, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Go
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go Vertex AI Agent Builder.
Per eseguire l'autenticazione su Vertex AI Agent Builder, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Per ulteriori informazioni, consulta API Java di Vertex AI Agent Builder documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su Vertex AI Agent Builder, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python Vertex AI Agent Builder.
Per autenticarti in Vertex AI Agent Builder, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Ruby
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Ruby Vertex AI Agent Builder.
Per eseguire l'autenticazione su Vertex AI Agent Builder, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.