AnswerGenerationSpec

回答生成规范。

JSON 表示法 
{
  "modelSpec": {
    object (ModelSpec)
  },
  "promptSpec": {
    object (PromptSpec)
  },
  "includeCitations": boolean,
  "answerLanguageCode": string,
  "ignoreAdversarialQuery": boolean,
  "ignoreNonAnswerSeekingQuery": boolean,
  "ignoreJailBreakingQuery": boolean,
  "ignoreLowRelevantContent": boolean
}
字段
modelSpec

object (ModelSpec)

回答生成模型规范。
promptSpec

object (PromptSpec)

回答生成提示规范。
includeCitations

boolean

指定是否在回答中包含引用元数据。默认值为 false。
answerLanguageCode

string

回答的语言代码。使用 BCP47 定义的语言标记。注意：这是一项实验性功能。
ignoreAdversarialQuery

boolean

指定是否过滤掉对抗性查询。默认值为 false。

Google 采用搜索查询分类来检测对抗性查询。如果搜索查询被归类为对抗性查询，则不会返回任何答案。例如，用户可能会询问有关公司负面评论的问题，或者提交旨在生成不安全且违反政策的输出内容的查询。如果此字段设置为 true，我们会跳过为对抗性查询生成答案，而是返回回退消息。
ignoreNonAnswerSeekingQuery

boolean

指定是否过滤掉非寻求答案的查询。默认值为 false。

Google 会采用搜索查询分类来检测寻求答案的查询。如果搜索查询被归类为非答案寻求型查询，则不会返回任何答案。如果此字段设置为 true，我们会跳过为非寻求答案的查询生成答案，而是返回回退消息。
ignoreJailBreakingQuery

boolean

可选。指定是否过滤掉越狱查询。默认值为 false。

Google 采用搜索查询分类来检测越狱查询。如果搜索查询被归类为越狱查询，则不会返回摘要。用户可能会在查询中添加指令，以更改回答的语气、风格、语言、内容，或要求模型扮演其他实体，例如“以竞争对手公司 CEO 的语气回答”。如果此字段设置为 true，我们会跳过为越狱查询生成摘要，而是返回回退消息。
ignoreLowRelevantContent

boolean

指定是否过滤掉相关性较低的查询。

如果此字段设置为 false，则无论搜索结果的相关性如何，都会使用所有搜索结果来生成答案。如果设置为 true 或未设置，行为将由服务自动确定。

ModelSpec

回答生成模型规范。

JSON 表示法 
{
  "modelVersion": string
}
字段
modelVersion

string

模型版本。如果未设置，则使用默认的稳定模型。允许的值包括：stable、preview。

PromptSpec

回答生成提示规范。

JSON 表示法 
{
  "preamble": string
}
字段
preamble

string

自定义序言。