如需从 Cloud SQL 中注入数据，请按以下步骤操作，设置 Cloud SQL 访问权限、创建数据存储区并注入数据。
为 Cloud SQL 实例设置临时存储桶访问权限
从 Cloud SQL 提取数据时，数据会先暂存到 Cloud Storage 存储桶。请按照以下步骤授予 Cloud SQL 实例对 Cloud Storage 存储分区的访问权限。
在 Google Cloud 控制台中，前往 SQL 页面。
点击您计划从中导入数据的 Cloud SQL 实例。
复制实例的服务账号的标识符，该标识符类似于电子邮件地址，例如
p9876-abcd33f@gcp-sa-cloud-sql.。前往 IAM 和管理页面。
点击授予访问权限。
在新的主账号中，输入实例的服务账号标识符，然后选择 Cloud Storage > Storage Admin 角色。
点击保存。
下一步：
如果您的 Cloud SQL 数据与 Gemini Enterprise 位于同一项目中：请前往从 Cloud SQL 导入数据。
如果您的 Cloud SQL 数据与 Gemini Enterprise 项目位于不同的项目中：请参阅设置从其他项目访问 Cloud SQL 的权限。
设置从其他项目访问 Cloud SQL
如需向 Gemini Enterprise 授予对其他项目中 Cloud SQL 数据的访问权限，请按以下步骤操作：
将以下
PROJECT_NUMBER变量替换为您的 Gemini Enterprise 项目编号，然后复制代码块的内容。这是您的 Gemini Enterprise 服务账号标识符：service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-discoveryengine.前往 IAM 和管理页面。
在 IAM 和管理页面上切换到 Cloud SQL 项目，然后点击授予访问权限。
在新的主账号中，输入服务账号的标识符，然后选择 Cloud SQL > Cloud SQL Viewer 角色。
点击保存。
接下来，请参阅从 Cloud SQL 导入数据。
从 Cloud SQL 导入数据
控制台
如需使用控制台从 Cloud SQL 注入数据，请按以下步骤操作：
在 Google Cloud 控制台中，前往 Gemini Enterprise 页面。
前往数据存储区页面。
点击创建数据存储区。
在选择数据源页面上，选择 Cloud SQL。
指定您计划导入的数据的项目 ID、实例 ID、数据库 ID 和表 ID。
点击浏览，选择要将数据导出到的中间 Cloud Storage 位置，然后点击选择。或者，直接在
gs://字段中输入位置。选择是否启用无服务器导出功能。无服务器导出功能会产生额外费用。如需了解无服务器导出，请参阅 Cloud SQL 文档中的最大限度地降低导出对性能的影响。
点击继续。
为数据存储区选择一个区域。
为数据存储区输入名称。
点击创建。
如需查看数据注入状态，请前往数据存储区页面，然后点击数据存储区名称，在其数据页面上查看相关详情。当活动标签页上的“状态”列从正在进行更改为导入已完成时，表示注入已完成。
注入过程可能需要几分钟或几小时才能完成，具体取决于数据的大小。
REST
如需使用命令行创建数据存储区并从 Cloud SQL 注入数据，请按以下步骤操作：
创建数据存储区。
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores?dataStoreId=DATA_STORE_ID" \ -d '{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "industryVertical": "GENERIC", "solutionTypes": ["SOLUTION_TYPE_SEARCH"], }'替换以下内容：
PROJECT_ID：您的项目的 ID。DATA_STORE_ID：数据存储区的 ID。ID 只能包含小写字母、数字、下划线和连字符。DISPLAY_NAME：数据存储区的显示名称。此信息可能会显示在 Google Cloud 控制台中。
从 Cloud SQL 导入数据。
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \ -d '{ "cloudSqlSource": { "projectId": "SQL_PROJECT_ID", "instanceId": "INSTANCE_ID", "databaseId": "DATABASE_ID", "tableId": "TABLE_ID", "gcsStagingDir": "STAGING_DIRECTORY" }, "reconciliationMode": "RECONCILIATION_MODE", "autoGenerateIds": "AUTO_GENERATE_IDS", "idField": "ID_FIELD", }'替换以下内容：
PROJECT_ID：Gemini Enterprise 项目的 ID。DATA_STORE_ID：数据存储区的 ID。ID 只能包含小写字母、数字、下划线和连字符。SQL_PROJECT_ID：Cloud SQL 项目的 ID。INSTANCE_ID：Cloud SQL 实例的 ID。DATABASE_ID：Cloud SQL 数据库的 ID。TABLE_ID：Cloud SQL 表的 ID。STAGING_DIRECTORY：可选。Cloud Storage 目录，例如gs://<your-gcs-bucket>/directory/import_errors。RECONCILIATION_MODE：可选。值为FULL和INCREMENTAL。默认值为INCREMENTAL。 指定INCREMENTAL会导致系统以增量方式将数据从 Cloud SQL 刷新到您的数据存储区。此方法会执行 upsert 操作，即添加新文档，并将现有文档替换为具有相同 ID 的更新文档。 指定FULL会导致数据存储区中的文档完全重新定位。换句话说，系统会将新文档和更新后的文档添加到数据存储区，并从数据存储区中移除 Cloud SQL 中不存在的文档。如果您想自动删除不再需要的文档，FULL模式会很有帮助。