Bessere Prompts für Gemini for Google Cloud schreiben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die Prompts optimieren, die Sie an Gemini for Google Cloud senden, und welche Art von Unterstützung Sie erhalten, damit Sie mit Google Cloud-Produkten und ‑Diensten produktiver arbeiten können.

Je nachdem, welches Google Cloud-Produkt Sie verwenden, können Sie Gemini für Google Cloud auf unterschiedliche Weise aufrufen. Bei einigen Produkten fordern Sie Gemini für Google Cloud in einer konversationellen Oberfläche, in anderen Code- oder Abfrageeditoren. Eine Anleitung zum Eingeben von Prompts finden Sie in der Dokumentation Ihres Produkts.

Weitere Informationen zu Gemini for Google Cloud, einem KI-gestützten Mitbearbeiter in Google Cloud, finden Sie unter Gemini for Google Cloud – Übersicht.

Geben Sie in Ihren Prompts Kontext und Details an

Die Fragen, die Sie Gemini für Google Cloud stellen, einschließlich der Eingabeinformationen oder des Codes, den Gemini Analysieren oder Abschließen, werden Prompts genannt. Die Antworten oder Codevervollständigungen, die Sie von Gemini erhalten, werden als Antworten bezeichnet.

Wenn Sie Gemini um Google Cloud bitten, sollten Sie Folgendes tun: und möglichst viel Kontext und Details wie möglich angeben. Weil KI-generierte Antworten auf einer Vielzahl von Möglichkeiten basieren, ist es wichtig für Sie, seien Sie präzise. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Ihre Prompts maximal 4.000 Zeichen lang sind.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Ihren Prompts hilfreichen Kontext und Details hinzufügen können:

  • Formulieren Sie den Prompt so, als würden Sie mit einer Person sprechen. Geben Sie nicht nur Stichwörter wie bei der Online-Suche nach einem Dokument, fügen Sie jedoch die Sie angeben würden, wenn Sie jemandem ein Problem erklären. Für anstelle von "Workload GKE" eingeben, eine vollständige Frage: "Welche Arten von Arbeitslasten unterstützt GKE?"

  • Beschreiben Sie, warum Sie eine Aufgabe erledigen möchten. Wenn Sie Details dazu angeben, was Sie erreichen möchten, kann Gemini für Google Cloud Ihnen eine hilfreichere Antwort geben. Wenn Sie zum Beispiel Gemini für Google Cloud, für das Sie eine eine einfache, sichere Google Cloud-Website zum Hosten eines Blogs.“ finden Sie in der und nicht nur um die Frage, wie eine Website bereitgestellt wird. Da es oft mehrere Möglichkeiten gibt, ein technisches Ziel zu erreichen, kann eine ausreichende Kontextinformation für Gemini für Google Cloud zu einer guten Antwort führen.

  • Bitten Sie darum, alle Parameter in einem Befehl anzugeben. Wenn Sie Gemini Code Assist bitten, Code zu generieren erhalten Sie mit großer Wahrscheinlichkeit eine nützlichere und detailliertere Antwort, wenn Sie dass alle Methoden die erforderlichen Argumente verwenden.

  • Geben Sie an, wie viel Fachwissen Sie haben. Es ist besonders hilfreich, Ihre wenn Sie um einen Vorschlag bitten. Wenn Sie Gemini für Google Cloud bitten, ein Konzept oder Code zu erklären, als wären Sie ein erfahrener Programmierer oder ein Anfänger, erhalten Sie möglicherweise andere und passendere Ergebnisse.

    Beispielsweise können wir Gemini anweisen, von einem Experten zu antworten Kontext hinzufügen, könnten Sie den Prompt eingeben, "Python-Code erstellen, um alle Compute Engine-Instanzen. Sie sind ein erfahrener Softwareentwickler, der Google Cloud.“ Ebenso können Sie Gemini für Google Cloud bitten, „Kubernetes und seine Vorteile in möglichst einfachen Worten zu erklären“.

  • Fügen Sie Details zu Produkten und Technologien hinzu. Wenn Sie nach Antworten zu einem bestimmten Produkt, einer Technologie oder einer technischen Fähigkeit in Ihrem Prompt. Die Angabe einer Programmiersprache kann Ihnen helfen, relevantere Antworten. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Technologien oder Produkte können Sie Gemini bitten, verschiedene Optionen für Sie zu vergleichen.

  • Teile komplexe Probleme in mehrere Anfragen auf. Separate Prompts schreiben kann Gemini dabei helfen, die Antworten zu verfeinern und zu optimieren, schrittweise eine Lösung finden.

Welche Art von Unterstützung kann Gemini Ihnen bieten?

Es gibt viele Möglichkeiten, die Sprach- und Codefunktionen in Gemini für Google Cloud wird in den folgenden Abschnitten einige wichtige Bereiche, in denen die Unterstützung von Gemini am nützlichsten ist.

Denken Sie daran, dass Gemini for Google Cloud bei einer Anfrage um Unterstützung unerwartete, unvollständige oder fehlerhafte Ergebnisse liefern kann. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Prompts für Informationen und Verweise

Sie können Gemini für Google Cloud nach Informationen zu folgenden Themen fragen: Google Cloud-Produkte und -Dienste, allgemeine Technologien, Definitionen und wie diese Konzepte und Technologien zueinander in Beziehung stehen. So können Sie zum Beispiel stellen Sie folgende Fragen:

  • „Was bedeutet ‚serverlose Architektur‘ in Google Cloud?“
  • „Welche Google Cloud-Produkte bieten Unterstützung für verwaltete Kubernetes-Cluster?“
  • „Was sind die wichtigsten technischen Funktionen von BigQuery?“
  • „Wann sollte ich Compute Engine anstelle von App Engine verwenden?“
  • „Welche Arten von Modelltests unterstützt Vertex AI?“
  • „Welche Sicherheitslückenprüfung bietet das Security Command Center von Google?“

Analytische und betriebliche Prompts

Sie können Gemini für Google Cloud bitten, Codefunktionen vereinfachen und operative Vorschläge machen. Beispiele:

  • „Vereinfachen Sie den ausgewählten Code“ (z. B. nachdem Sie Python-Code in einer IDE ausgewählt haben).
  • „Fassen Sie zusammen, was diese Funktion bewirkt.“ (z. B. nach der Auswahl eines C-Codes in einer IDE).
  • „Wie optimiere ich IAM-Berechtigungen?“

Prompts für die Aufgabe

Sie können Gemini für Google Cloud bitten, Ihnen bei einer bestimmten Aufgabe oder einer Reihe von Aufgaben zu helfen. Bei komplexen Aufgaben sollten Sie die Prompts in separate Schritte aufteilen. So können Sie beispielsweise mit Fragen wie den folgenden Informationen zu Verfahren und Aufgaben erhalten:

  • „Wie richte ich ein Google Cloud-Konto ein?“
  • „Wie kann ich einen Bucket veröffentlichen?“
  • „Wie kann ich Nachrichten aus einem Pub/Sub-Abo abrufen?“
  • „Wie kann ich mit Vertex AI ein Modell bereitstellen?“

Generative Prompts

Gemini für Google Cloud kann Codestrukturen generieren und vervollständigen, während Sie eine Anfrage über eine IDE oder die Google Cloud Console eingeben. Gemini für Google Cloud kann Ihnen auch dabei helfen, Prozesse zu generieren Dokumentation für Codedesign und -entwicklung.

Sie können Gemini für Google Cloud beispielsweise um Folgendes bitten:

  • „Eine Funktion mit bestimmten Variablen in C erstellen“
  • „Einen groben Plan für den Entwurf, die Entwicklung und die Bereitstellung einer Webanwendung erstellen in Google Cloud.“
  • „YAML-Datei für einen Bare-Metal-Kubernetes-Cluster mit Standard-IP-Adressen erstellen“
  • „Erstellen Sie JavaScript-Code für ein Dropdown-Menü.“
  • „Erstellen Sie eine kurze, leicht verständliche User Story über einen Data Scientist namens Kim, der ein Vertex AI-Modell entwickelt.“
  • „Erstellen Sie einen gcloud-Befehl, um der Entwicklergruppe Zugriff auf mein Google Cloud-Projekt zu gewähren.“

Feedback geben

Wenn Sie uns positives oder negatives Feedback zu Ihrem Gespräch geben, Erfahrung mit Gemini für Google Cloud, Sie helfen uns dabei, die zugrunde liegenden Dienste zu verbessern, die wir für die Beantwortung von Fragen verwenden. Mit Ihrem Feedback und Ihrer ausdrücklichen Erlaubnis können wir Gemini für Google Cloud verbessern, damit bessere Vorschläge mit weniger Fehlern gemacht werden und gute Antworten verstärkt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud-Feedback bereitstellen

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