Google Cloud 리소스를 분석하고 최적화합니다.

이 문서에서는 Gemini Cloud Assist의 대화형 어시스턴트인 Cloud Assist 창을 사용하는 방법을 설명합니다.

Cloud Assist 창을 사용하면 자연어 문장이나 질문(프롬프트라고 함)을 작성하여 클라우드 전문가가 아니어도 작업을 빠르고 효율적으로 완료하는 데 도움이 되는 심층 설명, 추천 작업 또는 안내 워크플로를 확인할 수 있습니다.

시작하기 전에

Cloud Assist 창 열기

  1. Google Cloud용 Gemini 페이지와 같이 Google Cloud 콘솔의 페이지로 이동합니다.

    Google Cloud를 위한 Gemini로 이동

  2. Google Cloud 콘솔 툴바에서 spark Gemini AI 채팅 열기 또는 닫기를 클릭합니다.

    Cloud Assist 창이 열리고 클릭할 수 있는 몇 가지 프롬프트 예시가 표시됩니다. 프롬프트는 현재 Google Cloud 콘솔 페이지에 따라 달라집니다.

  3. 선택사항: 자연어 프롬프트를 작성하여 도움을 받습니다.

Gemini Cloud Assist에 지원 요청

이 섹션에는 몇 가지 시나리오 예시와 Cloud Assist 창에 입력할 수 있는 관련 프롬프트가 포함되어 있습니다.

배포된 애셋 및 최근 변경사항 이해

프로젝트에 배포된 애셋과 최근 변경사항을 이해할 수 있는 조직이 있어야 합니다. 조직이 없는 프로젝트는 지원되지 않습니다.

다음 예에서는 Cloud Asset API를 사용합니다.

  1. Cloud Assist 창에서 다음 프롬프트를 전송합니다. What are the names of my instances and their private inference names?

    Gemini Cloud Assist에는 인스턴스, 이름, 비공개 인터페이스 이름이 표시됩니다.

  2. 선택사항: 유사한 시나리오에 대해 다음 메시지 중 하나를 보냅니다.

    • List the name and network name for the subnetworks.
    • List my artifact repo.
    • How many BigQuery datasets have a label whose value is 'foo'?
    • List all config changes in the last 24 hours.
    • List all users granted roles/bigquery.admin and include the attached resources.
    • List a BigQuery dataset organized by name and location.
    • Describe the configuration of "pubsub/topic/…"

다음 예에서는 Cloud Monitoring API를 사용합니다.

  1. Cloud Assist 창에서 다음 프롬프트를 전송합니다. Which of my VMs have the highest utilization?

    Gemini Cloud Assist는 트래픽, 처리량, 실행과 같은 리소스의 성능 동향을 빠르게 분석합니다.

  2. 선택사항: 유사한 시나리오에 대해 다음 메시지 중 하나를 보냅니다.

    • What are the top 5 dataflow jobs with the highest estimated backlog processing time?
    • Total VM network bytes sent per second for each instance?
    • What's the QPS on my SQL databases?

추천 및 최적화 기회 찾기

다음 예에서는 Recommender API를 사용합니다.

  1. Cloud Assist 창에서 다음 프롬프트를 전송합니다. Give me recommendations to reduce my resource costs.

    Gemini Cloud Assist는 예상 절감액 및 클러스터 안정성에 관한 구체적인 권장사항을 제공합니다.

  2. 선택사항: 유사한 시나리오에 대해 다음 메시지 중 하나를 보냅니다.

    • What are all the quotas for my project that are almost hitting the limit?
    • What BigQuery datasets should I partition or cluster?
    • Which of my VMs are idle?

다음 단계