Analyser et optimiser les ressources Google Cloud

Ce document explique comment utiliser le volet Cloud Assist, qui est un assistant conversationnel dans Gemini Cloud Assist.

Le volet Cloud Assist vous permet d'écrire des instructions ou des questions en langage naturel (appelées invites) pour obtenir des explications détaillées, des suggestions d'actions ou des workflows guidés qui vous aident à effectuer des tâches rapidement et efficacement sans avoir besoin d'être un expert du cloud.

Avant de commencer

Ouvrir le volet Cloud Assist

  1. Accédez à n'importe quelle page de la console Google Cloud, comme la page Gemini pour Google Cloud.

    Accéder à Gemini pour Google Cloud

  2. Dans la barre d'outils de la console Google Cloud, cliquez sur spark Ouvrir ou fermer le chat Gemini AI.

    Le volet Cloud Assist s'ouvre et affiche quelques exemples d'invites sur lesquels vous pouvez cliquer. Les invites varient en fonction de la page de la console Google Cloud que vous consultez.

  3. Facultatif: Rédigez des invites en langage naturel pour obtenir de l'aide.

Demander de l'aide à Gemini Cloud Assist

Cette section présente quelques exemples de scénarios et d'invites associés que vous pouvez saisir dans le volet Assistance Cloud.

Comprendre les composants déployés et leurs modifications récentes

Votre projet doit être organisé pour comprendre les composants déployés et leurs modifications récentes. Les projets sans organisation ne sont pas acceptés.

L'exemple suivant utilise l'API Cloud Asset.

  1. Dans le volet Cloud Assist, envoyez la requête suivante: What are the names of my instances and their private interface names?

    Gemini Cloud Assist liste les instances, leurs noms et les noms d'interface privée.

  2. Facultatif: Envoyez l'une des invites suivantes pour des scénarios similaires:

    • List the name and network name for the subnetworks.
    • List my artifact repo.
    • How many BigQuery datasets have a label whose value is 'foo'?
    • List all config changes in the last 24 hours.
    • List all users granted roles/bigquery.admin and include the attached resources.
    • List a BigQuery dataset organized by name and location.
    • Describe the configuration of "pubsub/topic/…"

L'exemple suivant utilise l'API Cloud Monitoring.

  1. Dans le volet Cloud Assist, envoyez la requête suivante: Which of my VMs have the highest utilization?

    Gemini Cloud Assist fournit une analyse rapide des tendances de performances des ressources telles que le trafic, le débit et les exécutions.

  2. Facultatif: Envoyez l'une des invites suivantes pour des scénarios similaires:

    • What are the top 5 dataflow jobs with the highest estimated backlog processing time?
    • Total VM network bytes sent per second for each instance?
    • What's the QPS on my SQL databases?

Trouver des recommandations et des opportunités d'optimisation

L'exemple suivant utilise l'API Recommender.

  1. Dans le volet Cloud Assist, envoyez la requête suivante: Give me recommendations to reduce my resource costs.

    Gemini Cloud Assist fournit des recommandations spécifiques sur les économies estimées et la fiabilité des clusters.

  2. Facultatif: Envoyez l'une des invites suivantes pour des scénarios similaires:

    • What are all the quotas for my project that are almost hitting the limit?
    • What BigQuery datasets should I partition or cluster?
    • Which of my VMs are idle?

Étape suivante