Pemicu Google Analytics untuk Firebase
Google Analytics for Firebase menyediakan laporan peristiwa yang dapat membantu Anda memahami cara pengguna berinteraksi dengan aplikasi Anda. Dengan fungsi Cloud Run, Anda dapat mengakses peristiwa konversi yang telah dicatat dalam log dari perangkat Apple dan Android serta memicu fungsi berdasarkan peristiwa tersebut.
Jenis peristiwa
Google Analytics for Firebase memicu peristiwa log
. Ini adalah
jenis peristiwa yang efektif, karena setiap tindakan yang dilakukan pengguna di aplikasi Anda dapat
dicatat ke dalam log dan kemudian memicu suatu fungsi.
Jenis Peristiwa | Pemicu |
---|---|
providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log
|
Dipicu saat peristiwa konversi dicatat. |
Fungsi Cloud Run dapat merespons pencatatan log Google Analytics untuk
Peristiwa konversi Firebase. Misalnya, jika pengguna melakukan pembelian dalam aplikasi,
in_app_purchase
peristiwa konversi dicatat dan dapat dipakai oleh
fungsi-fungsi Cloud Run.
Struktur peristiwa
Pemicu ini memanggil fungsi Anda dengan peristiwa yang mirip dengan yang ditampilkan di bawah ini:
{ "eventDim": [ // Contains a single event { "date": "20090213", "name": "screen_view", "params": { "firebase_conversion": { "intValue": "1" }, "firebase_event_origin": { "stringValue": "auto" }, "firebase_previous_class": { "stringValue": "MainActivity" }, "firebase_previous_id": { "intValue": "1928209043426257906" }, "firebase_previous_screen": { "stringValue": "id-D-D" }, "firebase_screen": { "stringValue": "id-C-C" }, "firebase_screen_class": { "stringValue": "MainActivity" }, "firebase_screen_id": { "intValue": "1234567890000" } }, "previousTimestampMicros": "1234567890000", "timestampMicros": "1234567890000" } ], "userDim": { // A UserDimensions object } }
Informasi pengguna, seperti informasi aplikasi atau informasi perangkat, dapat
ditemukan di properti userDim
. Informasi tentang peristiwa yang dicatat ke dalam log dapat ditemukan di array eventDim
. Objek yang terdapat dalam array tersebut mencakup kolom name
yang menyimpan nama peristiwa konversi (seperti in_app_purchase
). Kolom kustom yang disiapkan di Google Analytics for Firebase juga ditampilkan di sini.
Contoh kode
Gunakan cuplikan berikut untuk memproses respons ini:
Node.js
Python
Go
C#
Ruby
PHP
Men-deploy fungsi Anda
Untuk men-deploy fungsi, tentukan jenis peristiwa dan project tempat Anda mengonfigurasi Firebase Auth. Di konsol, ada kolom untuk Jenis Peristiwa yang berisi log
—satu-satunya opsi—dan Nama Peristiwa Log, yang merupakan atribut peristiwa konversi yang akan memicu fungsi tersebut.
Pada command line, string khusus harus digunakan untuk menetapkan parameter ini. Perintah Google Cloud CLI berikut men-deploy fungsi yang terpicu saat pengguna melakukan pembelian dalam aplikasi:
gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \ --no-gen2 \ --entry-point ENTRY_POINT \ --trigger-event providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log \ --trigger-resource projects/YOUR_PROJECT_ID/events/in_app_purchase \ --runtime RUNTIME
Argumen | Deskripsi |
---|---|
FUNCTION_NAME |
Nama terdaftar fungsi Cloud Run yang Anda deploy.
Ini dapat berupa nama fungsi dalam kode sumber Anda, atau string arbitrer. Jika FUNCTION_NAME adalah string arbitrer, Anda harus menyertakan flag --entry-point .
|
--entry-point ENTRY_POINT |
Nama fungsi atau class dalam kode sumber Anda. Opsional, kecuali jika Anda tidak menggunakan FUNCTION_NAME untuk menentukan fungsi dalam kode sumber yang akan dijalankan selama deployment. Dalam hal ini, Anda harus menggunakan --entry-point untuk memberikan nama fungsi yang dapat dieksekusi.
|
--trigger-event NAME |
Nama jenis peristiwa yang ingin diterima fungsi. Untuk
Google Analytics for Firebase, kolom ini selalu
providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log.
|
--trigger-resource NAME |
Nama peristiwa Google Analytics yang sepenuhnya memenuhi syarat, termasuk informasi project Anda. Formatnya adalah:
projects/YOUR_PROJECT_ID/events/CONVERSION_EVENT_NAME
|
--runtime RUNTIME |
Nama runtime yang Anda gunakan. Untuk daftar lengkapnya, lihat referensi gcloud .
|