Utiliser Spanner avec Cloud Run Functions (1st gen)

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Remarque : Ce contenu ne s'applique qu'aux fonctions Cloud Run (1re génération) (anciennement Cloud Functions (1re génération).)

Pour obtenir la version de ce document correspondant à Cloud Run Functions, consultez le tutoriel sur Cloud Spanner.

Objectifs

Rédiger, déployer et déclencher une fonction Cloud Run HTTP qui accède à Spanner.

Coûts

Ce document utilise Spanner et Cloud Run Functions, qui sont des composants facturables de Google Cloud.

• Pour en savoir plus sur le coût d'utilisation de Spanner, consultez la page Tarifs de Spanner.

• Pour en savoir plus sur le coût d'utilisation de Cloud Run Functions, y compris les appels gratuits, consultez la section Tarifs de Cloud Run Functions.

Avant de commencer

1. Dans ce document, nous supposons que vous disposez d'une instance Spanner nommée test-instance et d'une base de données nommée example-db qui utilise le schéma d'une application musicale. Pour obtenir des instructions sur la création d'une instance et d'une base de données avec le schéma d'application musicale, consultez la page Démarrage rapide avec la console ou les tutoriels de prise en main de Go, Java, Node.js ou Python.

   Remarque : Après cette étape, votre base de données doit contenir deux tables, Singers et Albums, avec les exemples de données spécifiés dans le schéma de l'application musicale.

2. Activez les API Cloud Run Functions et Cloud Build.

   Activer les API

3. Installez et initialisez gcloud CLI.

   Si gcloud CLI est déjà installé, mettez-le à jour en exécutant la commande suivante :

   gcloud components update
   

4. Préparez votre environnement de développement :

   Node.js

   Accéder au guide de configuration Node.js

   Python

   Accéder au guide de configuration Python

   Go

   Accéder au guide de configuration Go

   Java

   Accéder au guide de configuration Java

Préparer l'application

1. Clonez le dépôt de l'exemple d'application sur votre ordinateur local :

   Node.js

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

   Vous pouvez également télécharger l'exemple en tant que fichier ZIP et l'extraire.

   Python

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

   Vous pouvez également télécharger l'exemple en tant que fichier ZIP et l'extraire.

   Go

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

   Vous pouvez également télécharger l'exemple en tant que fichier ZIP et l'extraire.

   Java

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

   Vous pouvez également télécharger l'exemple en tant que fichier ZIP et l'extraire.

2. Accédez au répertoire contenant l'exemple de code Cloud Run Functions pour accéder à Spanner :

   Node.js

   cd nodejs-docs-samples/functions/spanner/

   Python

   cd python-docs-samples/functions/spanner/

   Go

   cd golang-samples/functions/spanner/

   Java

   cd java-docs-samples/functions/spanner/

3. Consultez l'exemple de code :

   Node.js

   // Imports the Google Cloud client library
   const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');
   
   // Imports the functions framework to register your HTTP function
   const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
   
   // Instantiates a client
   const spanner = new Spanner();
   
   // Your Cloud Spanner instance ID
   const instanceId = 'test-instance';
   
   // Your Cloud Spanner database ID
   const databaseId = 'example-db';
   
   /**
    * HTTP Cloud Function.
    *
    * @param {Object} req Cloud Function request context.
    * @param {Object} res Cloud Function response context.
    */
   functions.http('spannerQuickstart', async (req, res) => {
     // Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
     const instance = spanner.instance(instanceId);
     const database = instance.database(databaseId);
   
     // The query to execute
     const query = {
       sql: 'SELECT * FROM Albums',
     };
   
     // Execute the query
     try {
       const results = await database.run(query);
       const rows = results[0].map(row => row.toJSON());
       rows.forEach(row => {
         res.write(
           `SingerId: ${row.SingerId}, ` +
             `AlbumId: ${row.AlbumId}, ` +
             `AlbumTitle: ${row.AlbumTitle}\n`
         );
       });
       res.status(200).end();
     } catch (err) {
       res.status(500).send(`Error querying Spanner: ${err}`);
     }
   });

   Python

   import functions_framework
   from google.cloud import spanner
   
   instance_id = "test-instance"
   database_id = "example-db"
   
   client = spanner.Client()
   instance = client.instance(instance_id)
   database = instance.database(database_id)
   
   
   @functions_framework.http
   def spanner_read_data(request):
       query = "SELECT * FROM Albums"
   
       outputs = []
       with database.snapshot() as snapshot:
           results = snapshot.execute_sql(query)
   
           for row in results:
               output = "SingerId: {}, AlbumId: {}, AlbumTitle: {}".format(*row)
               outputs.append(output)
   
       return "\n".join(outputs)
   
   

   Go

   
   // Package spanner contains an example of using Spanner from a Cloud Function.
   package spanner
   
   import (
   	"context"
   	"fmt"
   	"log"
   	"net/http"
   	"sync"
   
   	"cloud.google.com/go/spanner"
   	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
   	"google.golang.org/api/iterator"
   )
   
   // client is a global Spanner client, to avoid initializing a new client for
   // every request.
   var client *spanner.Client
   var clientOnce sync.Once
   
   // db is the name of the database to query.
   var db = "projects/my-project/instances/my-instance/databases/example-db"
   
   func init() {
   	functions.HTTP("HelloSpanner", HelloSpanner)
   }
   
   // HelloSpanner is an example of querying Spanner from a Cloud Function.
   func HelloSpanner(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
   	clientOnce.Do(func() {
   		// Declare a separate err variable to avoid shadowing client.
   		var err error
   		client, err = spanner.NewClient(context.Background(), db)
   		if err != nil {
   			http.Error(w, "Error initializing database", http.StatusInternalServerError)
   			log.Printf("spanner.NewClient: %v", err)
   			return
   		}
   	})
   
   	fmt.Fprintln(w, "Albums:")
   	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums`}
   	iter := client.Single().Query(r.Context(), stmt)
   	defer iter.Stop()
   	for {
   		row, err := iter.Next()
   		if err == iterator.Done {
   			return
   		}
   		if err != nil {
   			http.Error(w, "Error querying database", http.StatusInternalServerError)
   			log.Printf("iter.Next: %v", err)
   			return
   		}
   		var singerID, albumID int64
   		var albumTitle string
   		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
   			http.Error(w, "Error parsing database response", http.StatusInternalServerError)
   			log.Printf("row.Columns: %v", err)
   			return
   		}
   		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
   	}
   }
   

   Java

   import com.google.api.client.http.HttpStatusCodes;
   import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
   import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
   import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
   import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
   import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
   import com.google.cloud.spanner.LazySpannerInitializer;
   import com.google.cloud.spanner.ResultSet;
   import com.google.cloud.spanner.SpannerException;
   import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
   import com.google.cloud.spanner.Statement;
   import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;
   import com.google.common.base.MoreObjects;
   import java.io.PrintWriter;
   import java.util.logging.Level;
   import java.util.logging.Logger;
   
   // HelloSpanner is an example of querying Spanner from a Cloud Function.
   public class HelloSpanner implements HttpFunction {
     private static final Logger logger = Logger.getLogger(HelloSpanner.class.getName());
   
     // TODO<developer>: Set these environment variables.
     private static final String SPANNER_INSTANCE_ID =
         MoreObjects.firstNonNull(System.getenv("SPANNER_INSTANCE"), "my-instance");
     private static final String SPANNER_DATABASE_ID =
         MoreObjects.firstNonNull(System.getenv("SPANNER_DATABASE"), "example-db");
   
     private static final DatabaseId databaseId =
         DatabaseId.of(
             SpannerOptions.getDefaultProjectId(),
             SPANNER_INSTANCE_ID,
             SPANNER_DATABASE_ID);
   
     // The LazySpannerInitializer instance is shared across all instances of the HelloSpanner class.
     // It will create a Spanner instance the first time one is requested, and continue to return that
     // instance for all subsequent requests.
     private static final LazySpannerInitializer SPANNER_INITIALIZER = new LazySpannerInitializer();
   
     @VisibleForTesting
     DatabaseClient getClient() throws Throwable {
       return SPANNER_INITIALIZER.get().getDatabaseClient(databaseId);
     }
   
     @Override
     public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
       var writer = new PrintWriter(response.getWriter());
       try {
         DatabaseClient client = getClient();
         try (ResultSet rs =
             client
                 .singleUse()
                 .executeQuery(Statement.of("SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums"))) {
           writer.printf("Albums:%n");
           while (rs.next()) {
             writer.printf(
                 "%d %d %s%n",
                 rs.getLong("SingerId"), rs.getLong("AlbumId"), rs.getString("AlbumTitle"));
           }
         } catch (SpannerException e) {
           writer.printf("Error querying database: %s%n", e.getMessage());
           response.setStatusCode(HttpStatusCodes.STATUS_CODE_SERVER_ERROR, e.getMessage());
         }
       } catch (Throwable t) {
         logger.log(Level.SEVERE, "Spanner example failed", t);
         writer.printf("Error setting up Spanner: %s%n", t.getMessage());
         response.setStatusCode(HttpStatusCodes.STATUS_CODE_SERVER_ERROR, t.getMessage());
       }
     }
   }

   La fonction envoie une requête SQL pour extraire toutes les données Albums de votre base de données. La fonction s'exécute lorsque vous effectuez une requête HTTP sur le point de terminaison de la fonction.

Déployer la fonction

Pour déployer la fonction avec un déclencheur HTTP, exécutez la commande suivante dans le répertoire spanner :

Node.js

gcloud functions deploy get \
--runtime nodejs22 --trigger-http

Utilisez l'option --runtime pour spécifier l'ID d'exécution d'une version Node.js compatible pour exécuter votre fonction.

Python

gcloud functions deploy spanner_read_data \
--runtime python312 --trigger-http

Utilisez l'option --runtime pour spécifier l'ID d'exécution d'une version Python compatible pour exécuter votre fonction.

Go

gcloud functions deploy HelloSpanner \
--runtime go122 --trigger-http

Utilisez l'option --runtime pour spécifier l'ID d'exécution d'une version Go compatible pour exécuter votre fonction.

Java

gcloud functions deploy java-spanner-function \
--entry-point functions.HelloSpanner \
--runtime java21 \
--memory 512MB --trigger-http

Utilisez l'option --runtime pour spécifier l'ID d'exécution d'une version Java compatible pour exécuter votre fonction.

Le déploiement de la fonction peut prendre jusqu'à deux minutes.

Notez la valeur url affichée lorsque le déploiement de la fonction est terminé. Vous l'utiliserez lorsque vous déclencherez la fonction.

Vous pouvez afficher les fonctions que vous avez déployées sur la page Cloud Run Functions de la console Google Cloud. Cette page vous permet également de créer et de modifier des fonctions, et d'obtenir des détails ou des diagnostics sur vos fonctions.

Déclencher la fonction

Envoyez une requête HTTP à votre fonction :

Node.js

curl "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/get" 

Python

curl "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/spanner_read_data" 

Go

curl "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/HelloSpanner" 

Java

curl "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/java-spanner-function" 

où REGION et PROJECT_ID correspondent aux valeurs visibles dans votre terminal une fois le déploiement de la fonction terminé. Si vous avez suivi un tutoriel de prise en main et rempli la base de données, le résultat de la requête SQL semblable aux lignes suivantes devrait s'afficher :

SingerId: 2, AlbumId: 2, AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
SingerId: 1, AlbumId: 2, AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2, AlbumId: 1, AlbumTitle: Green
SingerId: 2, AlbumId: 3, AlbumTitle: Terrified
SingerId: 1, AlbumId: 1, AlbumTitle: Total Junk

Vous pouvez également accéder à l'URL de la fonction dans votre navigateur pour visualiser le résultat de votre requête SQL.

Nettoyage

Afin d'éviter que des frais supplémentaires ne soient facturés sur votre compte Google Cloud pour les ressources Spanner et Cloud Run Functions utilisées dans ce document, procédez comme suit :

1. Supprimez l'instance :

   gcloud spanner instances delete test-instance
   

2. Supprimez la fonction que vous avez déployée :

   Node.js

   gcloud functions delete get 

   Python

   gcloud functions delete spanner_read_data 

   Go

   gcloud functions delete HelloSpanner 

   Java

   gcloud functions delete java-spanner-function 

Étape suivante

• En savoir plus sur l'écriture des fonctions Cloud Run
• Apprenez-en plus sur le déploiement des fonctions Cloud Run.
• En savoir plus sur l'appel des fonctions Cloud Run
• Apprenez à surveiller des fonctions Cloud Run.