使用 Python(第 1 代)创建和部署 HTTP Cloud Run 函数
本指南将引导您完成使用 Python 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Run 函数有两种类型:
- HTTP 函数,通过标准 HTTP 请求调用。
- 事件驱动型函数,用于处理来自云基础设施的事件,例如 Pub/Sub 主题中收到消息或 Cloud Storage 存储桶发生更改。
本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。
准备工作
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Functions and Cloud Build APIs.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Functions and Cloud Build APIs.
- 安装并初始化 gcloud CLI。
- 更新并安装
gcloud
组件:gcloud components update
- 准备开发环境。
创建一个函数
在本地系统上为函数代码创建一个目录:
Linux 或 Mac OS X
mkdir ~/helloworld cd ~/helloworld
Windows
mkdir %HOMEPATH%\helloworld cd %HOMEPATH%\helloworld
在
helloworld
目录中创建一个main.py
文件,其中包含以下内容:此示例函数会获取 HTTP 请求中提供的姓名并返回问候语;或者,如果没有提供姓名,则返回“Hello World!”。
指定依赖项
Python 依赖项可通过 pip 进行管理,并在名为 requirements.txt
的元数据文件中表示。此文件必须与包含函数代码的 main.py
文件位于同一目录中。
您无需创建 requirements.txt
来运行此特定示例,但假设您想要添加自己的依赖项。具体方法如下:
在
helloworld
目录中创建一个requirements.txt
文件。将函数的依赖项添加到
requirements.txt
文件,例如:# An example requirements file, add your dependencies below sampleproject==2.0.0
部署该函数
如需使用 HTTP 触发器部署该函数,请在 helloworld
目录中运行以下命令:
gcloud functions deploy hello_http --no-gen2 --runtime python312 --trigger-http --allow-unauthenticated
通过 --allow-unauthenticated
标志,您可以在不进行身份验证的情况下访问函数。如需进行身份验证,请省略此标志。
测试函数
当函数完成部署时,请记下
httpsTrigger.url
属性,或使用以下命令查找该属性:gcloud functions describe hello_http
该属性应如下所示:
https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http
在浏览器中访问此网址。您应该会看到一条“Hello World!”消息。
尝试通过 HTTP 请求传递姓名,例如使用以下网址:
https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http?name=NAME
您应该会看到一条“Hello
NAME
!”消息。
查看日志
您可以使用 Google Cloud CLI 和 Cloud Logging 界面查看 Cloud Functions 的日志。
使用命令行工具
如需使用 gcloud CLI 查看函数的日志,请使用 logs read
命令,后跟函数名称:
gcloud functions logs read hello_http
输出应类似于以下内容:
LEVEL NAME EXECUTION_ID TIME_UTC LOG D hello_http pdb5ys2t022n 2019-09-18 23:29:09.791 Function execution started D hello_http pdb5ys2t022n 2019-09-18 23:29:09.798 Function execution took 7 ms, finished with status code: 200
使用 Logging 信息中心
您还可以通过 Google Cloud 控制台查看 Cloud Functions 函数的日志。