Crea ed esegui il deployment di una funzione Cloud Run HTTP con Python (1ª generazione.)

Nota: Questi contenuti riguardano solo le funzioni Cloud Run (1ª generazione.), in precedenza Cloud Functions (1ª generazione.).

Per la versione delle funzioni di Cloud Run di questo documento, consulta Crea una funzione Cloud Run HTTP ed eseguine il deployment utilizzando Python.

Questa guida illustra il processo di scrittura di una funzione Cloud Run utilizzando il runtime Python. Esistono due tipi di funzioni di Cloud Run:

• Una funzione HTTP, che richiami dalle richieste HTTP standard.
• Una funzione basata su eventi che utilizzi per gestire gli eventi della tua infrastruttura Cloud, ad esempio i messaggi in un argomento Pub/Sub o le modifiche in un bucket Cloud Storage.

L'esempio mostra come creare una semplice funzione HTTP.

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi l'articolo Funzioni HTTP e funzioni basate su eventi.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Functions and Cloud Build APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Cloud Functions and Cloud Build APIs.

   Enable the APIs

8. Installa e inizializza l'interfaccia a riga di comando gcloud.
9. Aggiorna e installa i componenti di gcloud:

   gcloud components update

Nota: se hai bisogno di un prompt dei comandi, Puoi utilizzare Google Cloud Shell. Google Cloud Shell è un ambiente a riga di comando include già Google Cloud CLI, non è necessario installarlo. Google Cloud CLI è preinstallato anche su Google Compute Engine macchine virtuali.
10. Prepara l'ambiente di sviluppo.

    Vai alla guida alla configurazione di Python

Crea una funzione

1. Crea una directory sul sistema locale per il codice della funzione:

   Linux o Mac OS X

   mkdir ~/helloworld
   cd ~/helloworld
   

   Windows

   mkdir %HOMEPATH%\helloworld
   cd %HOMEPATH%\helloworld
   

2. Crea un file main.py nella directory helloworld con seguenti contenuti:

   
   import functions_framework
   
   
   from markupsafe import escape
   
   @functions_framework.http
   def hello_http(request):
       """HTTP Cloud Function.
       Args:
           request (flask.Request): The request object.
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
       Returns:
           The response text, or any set of values that can be turned into a
           Response object using `make_response`
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
       """
       request_json = request.get_json(silent=True)
       request_args = request.args
   
       if request_json and "name" in request_json:
           name = request_json["name"]
       elif request_args and "name" in request_args:
           name = request_args["name"]
       else:
           name = "World"
       return f"Hello {escape(name)}!"
   
   

   Questa funzione di esempio prende un nome fornito nella richiesta HTTP e restituisce un saluto o "Hello World!" se non viene specificato alcun nome.

   Nota: le funzioni di Cloud Run cercano le funzioni di cui è possibile eseguire il deployment in main.py tramite predefinito. Utilizza la --source segnala quando il deployment della funzione tramite gcloud per specificare un'altra directory contenente un file main.py.

Specifica delle dipendenze

Le dipendenze in Python sono gestite con pip ed espressi in un file di metadati denominato requirements.txt Questo file deve trovarsi nella stessa directory del file main.py che contiene il codice della funzione.

Non devi creare un valore requirements.txt per eseguire questo particolare esempio, ma supponiamo che tu voglia aggiungere le tue dipendenze. Ecco come fare:

1. Crea un file requirements.txt nella directory helloworld.

2. Aggiungi la dipendenza della funzione al file requirements.txt, ad esempio:

   # An example requirements file, add your dependencies below
   sampleproject==2.0.0
   

Scopri di più: per maggiori dettagli, consulta la sezione sulla specifica delle dipendenze.

esegui il deployment della funzione

Per eseguire il deployment della funzione con un trigger HTTP, esegui questo comando nella directory helloworld:

gcloud functions deploy hello_http --no-gen2 --runtime python312 --trigger-http --allow-unauthenticated

Il flag --allow-unauthenticated ti consente di raggiungere la funzione senza autenticazione. Per richiedere authentication, ometti flag.

Scopri di più: per maggiori dettagli, leggi l'articolo sull'implementazione delle funzioni Cloud Run.

testa la funzione

1. Al termine del deployment della funzione, prendi nota del httpsTrigger.url o trovarla con il comando seguente:

   gcloud functions describe hello_http
   

   Dovrebbe avere il seguente aspetto:

   https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http

2. Accedi all'URL dal browser. Dovresti vedere il messaggio "Hello World!".

   Prova a trasmettere un nome nella richiesta HTTP, ad esempio utilizzando il seguente codice URL:

   https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http?name=NAME

   Dovresti visualizzare il messaggio "Ciao NAME!".

Visualizza i log

I log per le funzioni Cloud Run sono visualizzabili utilizzando Google Cloud CLI e UI di Cloud Logging.

Utilizzare lo strumento a riga di comando

Per visualizzare i log per la tua funzione con gcloud CLI, utilizza il metodo Comando logs read seguito da il nome della funzione:

gcloud functions logs read hello_http

L'output dovrebbe essere simile al seguente:

LEVEL  NAME        EXECUTION_ID  TIME_UTC                 LOG
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.791  Function execution started
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.798  Function execution took 7 ms, finished with status code: 200

Nota: in genere è presente un lieve ritardo tra la creazione delle voci di log e la loro visualizzazione in Cloud Logging.

Utilizzare la dashboard di Log

Puoi anche visualizzare i log per le funzioni di Cloud Run dal Console Google Cloud.

Scopri di più: per maggiori dettagli, consulta la sezione su come scrivere, visualizzare e rispondere ai log.