AML AI n'est actuellement disponible que pour certains clients Google Cloud. Pour en savoir plus ou vous inscrire à AML AI, contactez votre conseiller commercial Google Cloud.
| Step | Description |
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| 1. Préparer votre projet Google Cloud | Assurez-vous que votre projet Google Cloud est prêt à utiliser AML AI. Passez en revue le projet et l'architecture de sécurité avec vos équipes chargées de la sécurité et de la conformité. |
| 2. Configurer l'AML basée sur l'IA | activer BigQuery et l'API AML AI ; Créez une ou plusieurs instances AML AI. Configurez la journalisation et les quotas. |
| 3. Préparer les données pour AML AI | Examinez le modèle de données et le schéma. Hiérarchisez les données à inclure. Collectez et transformez les données bancaires principales nécessaires, les données d'enquête sur les risques et toutes les autres données dont vous avez besoin. Valider et créer un ensemble de données |
| 4. Générer un modèle et évaluer les performances | Configurer un moteur Laissez AML AI entraîner et évaluer un modèle à l'aide de votre ensemble de données. |
| 5. Générer des scores de risque et l’explicabilité | Enregistrez le client de votre banque de détail et commerciale. Utilisez un modèle pour générer des scores de risque par partie et l'explicabilité à utiliser dans les étapes suivantes :
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| 6. Préparer la gouvernance du modèle et des risques | Combinez les résultats d'AML AI issus du réglage, de l'entraînement, de l'évaluation et de la prédiction avec le concept AML et la documentation produit pour répondre aux exigences de votre processus de gouvernance des risques du modèle. |