AML AI を設定する

AML AI は現在、一部の Google Cloud のお客様にご利用いただけます。AML AI の詳細を確認または登録するには、Google Cloud 営業担当者にお問い合わせください。

ステップ説明
1. Google Cloud プロジェクトを準備する Google Cloud プロジェクトで AML AI を使用する準備ができていることを確認します。 セキュリティ チームとコンプライアンス チームと協力して、プロジェクトとセキュリティ アーキテクチャを確認します。
2. AML AI を設定する BigQuery、Cloud KMS、AML AI API を有効にします。顧客管理の暗号鍵（CMEK）を設定して、AML AI によって作成されたデータを暗号化します。1 つ以上の AML AI インスタンスを作成します。ロギングと割り当てを設定します。
3. AML AI 用のデータを準備する データモデルとスキーマを確認します。組み込むデータを優先します。 必要なコア バンキング データ、リスク調査データ、およびその他の必要なデータを収集して変換します。データセットを検証して作成します。
4. モデルを生成してパフォーマンスを評価する エンジンを構成します。AML AI でデータセットを使用してモデルをトレーニングし、評価します。
5. リスクスコアと説明可能性を生成する リテール バンキングとコマーシャル バンキングのお客様を登録します。モデルを使用して、当事者ごとのリスクスコアと、以下の手順で使用する説明可能性を生成します。
  • リスク ガバナンスのための追加のサンプル分析とレビュー
  • テストと本番環境の使用開始
6. モデルとリスク ガバナンスを準備する モデルのリスク ガバナンス プロセスの要件を満たすために、調整、トレーニング、評価、予測の AML AI 出力を AML のコンセプトやプロダクト ドキュメントと組み合わせます。