En esta página, se describe cómo preparar los conjuntos de datos necesarios para generar resultados de predicción.
Antes de comenzar
Antes de comenzar, necesitas lo siguiente:
- Un modelo
- Para registrar todas las partes que aparecen en el conjunto de datos que usas para la predicción
Crea un conjunto de datos para la predicción
Puedes crear predicciones con un conjunto de datos existente (por ejemplo, el que usaste para la simulación retrospectiva). Sin embargo, en un entorno de producción, te recomendamos que crees un conjunto de datos nuevo para cada ejecución de predicción:
- Como cliente, eres responsable de todo el seguimiento del linaje del conjunto de datos al modelo. Para garantizar que los datos no se modifiquen, te recomendamos que creas un instantáneo de la tabla de BigQuery de tus tablas de BigQuery después de que pasen la validación de datos y hagas referencia al instantánea en el conjunto de datos de IA de AML. Si haces referencia a tablas actualizadas con frecuencia, las operaciones de la AI de AML leen las tablas de BigQuery cada vez que una operación usa el conjunto de datos de la AI de AML, por lo que los cambios en las tablas subyacentes de BigQuery podrían afectar la optimización, el entrenamiento, la simulación de pruebas y las predicciones.
- Sigue las instrucciones que se indican en Prepara datos para la IA de AML para preparar tus tablas de BigQuery y, luego, crea un conjunto de datos de IA de AML independiente para la predicción con las tablas de las que creaste una instantánea en el paso 1. Para crear los conjuntos de datos y las tablas de BigQuery, puedes usar los comandos que se indican en Cómo preparar conjuntos de datos y tablas de BigQuery.
Prepara los destinos de salida
La IA de AML genera resultados de predicción (puntuaciones de riesgo y explicabilidad) en BigQuery cuando creas un recurso de resultados de predicción.
Antes de crear resultados de predicción, debes crear un conjunto de datos de BigQuery para estos resultados. Se puede usar cualquier conjunto de datos de BigQuery para los resultados de la predicción, siempre que se otorguen los permisos correctos y el conjunto de datos esté en el mismo proyecto en el que está habilitada la API y en la misma ubicación que la instancia de IA de AML.
Genera puntuaciones de riesgo y explicabilidad
Ahora que tienes el conjunto de datos para la predicción, un recurso de modelo entrenado y un conjunto de datos de BigQuery para la salida, puedes crear resultados de predicción. Para ello, consulta Crea y administra los resultados de las predicciones.