En esta página, se describe cómo preparar los conjuntos de datos necesarios para generar predicciones. de salida.
Antes de comenzar
Antes de comenzar, necesitas lo siguiente:
- R modelo
- Para registrar a todas las partes que aparecen en el conjunto de datos que usas para la predicción
Crea un conjunto de datos para la predicción
Puedes crear predicciones con un conjunto de datos existente (por ejemplo, uno que para hacer pruebas inversas). Sin embargo, en un entorno de producción, recomendamos que crees un conjunto de datos nuevo para cada ejecución de predicción:
- Como cliente, eres responsable de todo el seguimiento del linaje del conjunto de datos para modelar. Para asegurarte de que los datos permanezcan sin cambios, te recomendamos Crear una instantánea de tabla de BigQuery de tus tablas de BigQuery después de pasar la validación de datos y hacer referencia a la instantánea en conjunto de datos de IA contra lavado de dinero. Si consultas tablas actualizadas con regularidad, la IA contra lavado de dinero operaciones leen las tablas de BigQuery cada vez que una operación usa la IA contra el lavado de dinero por lo que los cambios en las tablas subyacentes de BigQuery podrían afectar el ajuste, backtesting y predicciones.
- Sigue las instrucciones que se indican en Prepara datos para la IA contra lavado de dinero para preparar tu y, luego, crear un conjunto de datos de IA contra lavado de dinero independiente para la predicción con las tablas de las instantáneas del paso 1. Para crear el conjuntos de datos y tablas de BigQuery, puedes usar los comandos Prepara conjuntos de datos y tablas de BigQuery.
Cómo preparar los destinos de salida
La IA contra el lavado de dinero genera resultados de predicción (puntuaciones de riesgo y explicabilidad) en BigQuery cuando creas resultados de predicción recurso.
Antes de crear los resultados de la predicción, debes crear un conjunto de datos de BigQuery para estos resultados. Cualquier conjunto de datos de BigQuery puede usarse resultados de predicción, siempre y cuando se otorguen los permisos correctos y el conjunto de datos está en el mismo proyecto en el que está habilitada la API y en el mismo que la instancia de IA contra lavado de dinero.
Generar puntuaciones de riesgo y explicabilidad
Ahora que tienes el conjunto de datos para la predicción, recurso de modelo entrenado y un conjunto de datos de BigQuery para la salida, puedes crear resultados de predicción. Para ello, consulta Crea y administra resultados de predicciones.