モデルの作成と管理

このページでは、AML AI モデルの作成と管理の方法について説明します。 モデルを作成して ML トレーニング パイプラインを開始します。モデルを使用して、さまざまなデータセットで予測を実行できます。

この時点で必要なのは、モデルを作成して関連するメタデータをエクスポートすることだけです。別のモデルメソッドは、便宜上提供されています。

始める前に

モデルを作成

一部の API メソッドは長時間実行オペレーション（LRO）を返します。 これらのメソッドは非同期です。このメソッドがレスポンスを返すときにオペレーションが完了していない場合があります。これらのメソッドでは、リクエストを送信してから結果を確認します。

リクエストを送信する

モデルを作成するには、projects.locations.instances.models.create メソッドを使用します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID。
  • LOCATION: インスタンスのロケーション。 サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
    3～7 つの店舗を表示
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
  • MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子
  • ENGINE_CONFIG_ID: エンジン構成のユーザー定義の識別子
  • DATASET_ID: このモデルのトレーニングに使用されるプライマリ データセットのユーザー定義の識別子
  • TRAINING_END_DATE: バックテスト用の特徴を生成するためにデータが使用された最新の時刻。この日付は、プライマリ データセットの終了時間と同じかそれより前にする必要があります。RFC3339 UTC「Zulu」形式を使用します（例: 2014-10-02T15:01:23Z）。

JSON 本文のリクエスト: 

{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存します。ターミナルで次のコマンドを実行して、このファイルを現在のディレクトリに作成または上書きします。

cat > request.json << 'EOF'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
EOF

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID"

PowerShell

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存します。ターミナルで次のコマンドを実行して、このファイルを現在のディレクトリに作成または上書きします。

@'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

結果を確認する

モデルが作成されたかどうかを確認するには、projects.locations.operations.get メソッドを使用します。レスポンスに "done": false が含まれている場合は、レスポンスに "done": true が含まれるまでコマンドを繰り返します。 これらのオペレーションが完了するまでに数分から数時間かかることがあります。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID
  • LOCATION: インスタンスのロケーション。 サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
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    • us-central1
    • us-east1
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    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • OPERATION_ID: オペレーションの ID。

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "endTime": END_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Model",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "state": "ACTIVE",
    "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE",
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
  }
}

ExportMetadata

モデルからメタデータをエクスポートするには、projects.locations.instances.models.exportMetadata メソッドを使用します。

詳細については、AML 出力データモデルでエクスポートされたメタデータをご覧ください。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID。
  • LOCATION: インスタンスのロケーション。サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
    3～7 つの店舗を表示
    • us-central1
    • us-east1
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    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
  • MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子
  • BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: モデルの構造化メタデータを記述するテーブルをエクスポートする BigQuery データセット
  • STRUCTURED_METADATA_TABLE: 構造化メタデータを書き込むテーブル
  • WRITE_DISPOSITION: 宛先テーブルがすでに存在する場合に発生するアクション。次の値のいずれかを使用できます。
    • WRITE_EMPTY: BigQuery テーブルが空の場合にのみデータをエクスポートします。
    • WRITE_TRUNCATE: テーブルに書き込む前に、BigQuery テーブル内の既存のデータをすべて削除します。

JSON 本文のリクエスト: 

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存します。ターミナルで次のコマンドを実行して、このファイルを現在のディレクトリに作成または上書きします。

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata"

PowerShell

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存します。ターミナルで次のコマンドを実行して、このファイルを現在のディレクトリに作成または上書きします。

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

長時間実行オペレーション（LRO）の結果を取得する方法の詳細については、結果の確認をご覧ください。

オプションのメソッド

次のモデルメソッドは、便宜上提供されています。

モデルを取得する

モデルを作成するには、projects.locations.instances.models.get メソッドを使用します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID。
  • LOCATION: インスタンスのロケーション。 サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
    3～7 つの店舗を表示
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
  • MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "updateTime": UPDATE_TIME,
  "state": "ACTIVE",
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
  "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
  "endTime": "TRAINING_END_DATE",
  "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

モデルを更新する

モデルを更新するには、projects.locations.instances.models.patch メソッドを使用します。

データセット内のすべてのモデルを更新できるわけではありません。次の例では、モデルに関連付けられた Key-Value ペアのユーザーラベルを更新します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID
  • LOCATION: インスタンスのロケーション。 サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
    3～7 つの店舗を表示
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
  • MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子
  • KEY: モデルの整理に使用する Key-Value ペアのキー。詳細については、labels をご覧ください。
  • VALUE: モデルの整理に使用する Key-Value ペアの値。詳細については、labels をご覧ください。

JSON 本文のリクエスト: 

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存します。ターミナルで次のコマンドを実行して、このファイルを現在のディレクトリに作成または上書きします。

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels"

PowerShell

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存します。ターミナルで次のコマンドを実行して、このファイルを現在のディレクトリに作成または上書きします。

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

長時間実行オペレーション（LRO）の結果を取得する方法の詳細については、結果の確認をご覧ください。

モデルを一覧表示する

特定のインスタンスのモデルを一覧表示するには、projects.locations.instances.models.list メソッドを使用します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID。
  • LOCATION: インスタンスのロケーション。 サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
    3～7 つの店舗を表示
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "models": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "createTime": CREATE_TIME,
      "updateTime": UPDATE_TIME,
      "state": "ACTIVE",
      "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
      "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
      "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "TRAINING_END_DATE",
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

モデルを削除する

モデルを削除するには、projects.locations.instances.models.delete メソッドを使用します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID。
  • LOCATION: インスタンスのロケーション。 サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
    3～7 つの店舗を表示
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
  • MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

長時間実行オペレーション（LRO）の結果を取得する方法の詳細については、結果の確認をご覧ください。