Edge TPU

Google 专门为在边缘进行推理而打造的 ASIC。

在边缘运行的 AI

如今，从消费者应用到企业应用都遍布 AI 的身影。随着联网设备的爆发式增长，加上对隐私/机密、低延迟的需求以及带宽限制等因素，云端训练的 AI 模型需要在边缘运行的情况日趋普遍。Edge TPU 是 Google 专门为在边缘运行 AI 而打造的 ASIC，它体型小、能耗低，但性能出色，让您可以在边缘部署高精度 AI。

详细了解 Coral 推出的 Edge TPU 产品

端到端 AI 基础架构

Edge TPU 是对 Cloud TPU 和 Google Cloud 服务的补充，提供端到端、云端到边缘、“硬件 + 软件”的基础架构，可协助客户部署基于 AI 的解决方案。

体型小、能耗低，但性能出色

由于性能出色、体型纤小、能耗极低，Edge TPU 可实现高质量 AI 在边缘的广泛部署。

AI 硬件、软件和算法的协同设计

Edge TPU 不仅仅是一种硬件解决方案，它将定制硬件、开源软件和先进的 AI 算法结合在一起，为边缘提供优质、易部署的 AI 解决方案。

众多应用场景

Edge TPU 可用于越来越多的工业使用场景，如预测性维护、异常检测、机器视觉、机器人学、语音识别等等。它能够在制造、本地部署、医疗保健、零售、智能空间、交通运输等各个领域大放异彩。

开放式端到端基础架构，方便您部署 AI 解决方案

借助 Edge TPU，您可以使用来自 Coral 的各种原型设计和生产产品，在边缘部署优质的机器学习推断功能。

用于在边缘部署机器学习的 Coral 平台与 Google 的 Cloud TPU 和 Cloud IoT 相辅相成，共同提供一个端到端（云端到边缘、硬件 + 软件）基础架构，从而协助部署客户基于 AI 的解决方案。除了开源 TensorFlow Lite 编程环境以外，Coral 平台还提供一套完整的开发者工具包，这样您就可以针对 Edge TPU 编译自己的模型或者重新训练若干 Google AI 模型，将 Google 在 AI 和硬件方面的专业知识融于一体。

Edge TPU 对 CPU、GPU、FPGA 以及其他在边缘运行 AI 的 ASIC 解决方案构成了有益的补充。