Gemini 대규모 언어 모델(LLM)은 공개적으로 사용 가능한 코드, Google Cloud 관련 자료, Stack Overflow 게시물의 대규모 코드베이스에서 학습됩니다.
또한 Google Cloud 콘솔의 Gemini에는 응답을 제공할 때 기본 사용자 컨텍스트 정보(프로젝트 ID, 제품 영역, 페이지 제목, 조직 ID)가 포함됩니다. Google Cloud CLI(gcloud) 명령어 및 기타 코드는 사용자 컨텍스트를 생성된 코드 스니펫에 직접 통합할 수 있습니다. Gemini는 컨텍스트 정보를 유지하지 않습니다.
Gemini는 IP 무단 반출 위험을 완화하기 위해 스테이트리스(Stateless) 서비스로 작동합니다. Gemini는 모델에 대한 프롬프트나 생성된 응답을 저장하지 않으며 기본 모델을 학습 또는 미세 조정하기 위해 이 데이터를 사용하지 않습니다. Gemini 모델로 전송된 모든 데이터는 IP 무단 반출 위험을 완화하기 위해 요청에 대한 응답을 제공하는 데만 사용되며 저장되지 않습니다. 특정 정보가 Gemini로 전송되지 않도록 필터링하거나 차단하는 제어 기능이 없습니다.
Gemini는 용량을 사용할 수 있는 경우 사용자에게 최대한 가까운 곳에서 요청을 처리합니다. Gemini의 서비스 제공 위치에 대한 자세한 내용은 Gemini 위치를 참조하세요.
Gemini가 출처를 인용하는 방법 및 시기
다른 일부 독립형 LLM 실험 환경과 마찬가지로, Gemini LLM은 기존 콘텐츠를 길게 복제하지 않고 원본 콘텐츠를 생성하기 위한 것입니다. Google에서는 AI 코딩 기능이 기존 콘텐츠를 복제할 가능성을 줄이는 방향으로 시스템을 설계했으며, 계속해서 시스템의 작동 방식을 개선할 예정입니다.
Gemini가 웹페이지에서 직접 길게 인용할 경우 해당 페이지를 인용으로 표시합니다. URL 관련 답변의 경우 Gemini를 사용하면 사용자가 이를 보고 경우에 따라 클릭하여 소스 페이지로 직접 이동할 수 있습니다.
Gemini는 코드를 생성하거나 코드 완성을 제공할 때 기존 오픈소스 코드와 같은 다른 소스에서 직접 길게 인용할 때 인용 정보를 제공합니다. 코드 저장소에 대한 인용의 경우 관련 오픈소스 라이선스를 언급할 수도 있습니다.
Gemini Code Assist
Gemini Code Assist는 IDE에서 더 나은 코드 생성을 위해 IDE에서 적극적으로 사용하는 파일과 프로젝트의 다른 열린 파일에서 컨텍스트 정보를 수집합니다.
IDE에서 Gemini Code Assist를 사용할 때 Gemini는 프롬프트에 대한 응답을 생성하는 데 참조로 사용된 프로젝트 파일(컨텍스트 소스)을 나열합니다. Gemini 채팅을 사용할 때마다 컨텍스트 소스가 표시됩니다.
Cloud Code(VS Code, Cloud Shell Editor, Cloud Workstations)의 설정을 조정하여 Gemini Code Assist가 인용 소스와 일치하는 코드를 제안하지 못하도록 할 수 있습니다.
Gemini가 생성형 AI 면책 조항으로 사용자를 보호하는 방법
Gemini는 생성형 AI 면책 조항이 적용되는 서비스입니다.
Gemini가 생성한 콘텐츠를 사용한 후 사용자에게 저작권 문제가 발생하는 경우 관련된 법적 위험에 대한 책임은 Google이 부담합니다.
면책에 대한 자세한 내용은 서비스별 약관 또는 이 문제에 대한 블로그 게시물을 참조하세요.