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上限
このドキュメントでは、Document AI に適用されるシステムの上限について説明します。割り当てとは異なり、システムの上限は変更できません。
コンテンツの上限
次のコンテンツの上限は、すべての Document AI プロセッサに適用されます。
| コンテンツの上限 |
値 |
画像の最大解像度
（PDF ファイルには制限は適用されません） |
40 メガピクセル（画像に複数のページが含まれている場合はページあたり） |
| オンライン処理リクエストの最大ファイルサイズ |
20 MB |
| バッチ処理リクエストの最大ファイルサイズ |
1 GB |
| バッチ処理 リクエストあたりのファイル数 |
5,000 ファイル |
| ドキュメントあたりの人間参加型ページ数 |
10 ページ |
プロセッサの上限
上限は現在のリストで定義されます。
分類プロセッサ
プロセッサをデジタル化
事前トレーニング済みプロセッサ
Document AI の制限事項
Document AI には、現在次の制限があります。
| 条件 |
安定版リリース（2023 年 7 月） |
|---|
| データセット |
- 最大 30,000 件のドキュメント
- 合計 250,000 ページまで
|
| ドキュメントのインポート |
- インポートあたり最大 5,000 件のドキュメント
- ドキュメントあたりの最大ページ数: 200
|
| カスタム ドキュメント エクストラクタ（CDE）のトレーニングに関する制限事項 |
モデルベースのトレーニング（一般提供）
- トレーニング データセットの最大数: 25,000 ドキュメント、100,000 ページ
- トレーニング データセットの最小要件: 各ラベルは 10 個のドキュメントに少なくとも 1 回存在する必要があります
- テスト データセットの最大数: 2,000 ドキュメント、8,000 ページ
- テストデータセットの最小要件: すべてのラベルが 10 個以上のドキュメントに存在する
- ドキュメントあたりの最大ページ数: 200
テンプレートベースのトレーニング（一般提供）
- トレーニング データセットの上限: 300 件のドキュメント、300 ページ
- トレーニング データセットの最小要件: 少なくとも 3 つのドキュメントにすべてのラベルが存在する
- テスト データセットの最大数: 2,000 ドキュメント、8,000 ページ
- テスト データセットの最小要件: すべてのラベルが 3 つ以上のドキュメントに存在する
- ドキュメントあたり最大 20 ページ
|
| カスタム ドキュメント分類器（CDC）またはカスタム ドキュメント スプリッター（CDS）をトレーニングするための上限 |
- トレーニング データセットの最大数: 30,000 ドキュメント、100,000 ページ
- トレーニング データセットの最小要件: すべてのラベルが 10 個以上のドキュメントに存在する
- テスト データセットの最大数: 2,000 ドキュメント、8,000 ページ
- テスト データセットの最小要件: すべてのラベルが 2 つ以上のドキュメントに存在する
- ドキュメントあたりの最大ページ数: 200
|
| ラベル付け |
- 始める前に、ドキュメントのラベルが定義された最小トレーニングと評価のしきい値を満たしていることを確認します。
- レイアウトが異なるドキュメントのモデルのパフォーマンスの評価を開始するには、少なくとも 100 件のドキュメントにラベルを付けます。具体的には、各ラベルがトレーニングで 50 個のドキュメントに、評価で 50 個のドキュメントに存在するようにします。
- 使用できるラベル（フィールド）の最大数: 150
- ラベルサイズの制限（文字数）: 長いアイテムはサポートされていませんが、明示的な制限はありません。ドキュメントを 800 トークンまたは 1,000 トークンのチャンクに分割し、チャンク間で 100 ～ 200 トークンを重複させます。（重複する領域よりも長いアイテムは、品質の問題が発生する可能性があります）。
- ドキュメント内のラベルの出現回数: 制限なし
|
| 地理的な対象範囲 |
- 一般にサポートされているリージョン: 米国、EU（マルチリージョン）
- 利用できる地域が限定されている国や地域: ドイツ、シンガポール、英国、カナダ、インド、オーストラリア
|
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最終更新日 2025-03-04 UTC。
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