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Présentation de human-in-the-loop
Le processus "human-in-the-loop" (avec intervention humaine) permet de vérifier et de corriger manuellement des données extraites par les outils de traitement Document AI afin d'en garantir l'exactitude avant de les utiliser dans des applications métier critiques.
Il fournit un workflow et une plate-forme permettant à votre propre équipe ou à celle d'un partenaire (appelés étiqueteurs dans HITL) d'examiner, de valider et de corriger les données extraites des documents par les outils de traitement Document AI.
Fonctionnalités
Les filtres de seuil de confiance permettent de limiter le nombre de documents passant par l'intervention humaine (HITL).
Gestion du pool d'étiqueteurs, y compris l'attribution des tâches et l'analyse de l'efficacité par tâche et par étiqueteur.
Repères et fonctionnalités d'interface utilisateur qui réduisent le temps de traitement par document.
Des données analytiques et des métriques par tâche et par étiqueteur, afin de simplifier les opérations HITL.
Avantages
Atténuation des risques : atténuez les risques financiers liés à des données critiques incorrectes (par exemple, les montants des factures, les adresses de facturation, les montants des prêts, etc.).
Simplifiez la gestion des exceptions : déployez facilement un workflow d'examen manuel et de gestion des exceptions.
Efficacité de la main-d'œuvre : gérez, surveillez et améliorez la productivité de l'équipe chargée de l'examen manuel.
Contrôle des coûts : contrôlez les coûts de l'examen manuel à l'aide de filtres configurables.
Exhaustivité des données : assurez-vous que les données extraites sont complètes pour les applications métier en aval.
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Dernière mise à jour le 2025/02/14 (UTC).
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