Annullare il deployment di una versione del processore

Dopo aver creato una nuova versione del processore e averla implementata, puoi annullarne l'implementazione se non vuoi che la versione del processore sia in grado di gestire le richieste di elaborazione.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Python

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Python.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.api_core.exceptions import FailedPrecondition
from google.api_core.exceptions import InvalidArgument
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID' # Create processor before running sample
# processor_version_id = 'YOUR_PROCESSOR_VERSION_ID'


def undeploy_processor_version_sample(
    project_id: str, location: str, processor_id: str, processor_version_id: str
) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the processor version
    # e.g.: projects/project_id/locations/location/processors/processor_id/processorVersions/processor_version_id
    name = client.processor_version_path(
        project_id, location, processor_id, processor_version_id
    )

    # Make UndeployProcessorVersion request
    try:
        operation = client.undeploy_processor_version(name=name)
        # Print operation details
        print(operation.operation.name)
        # Wait for operation to complete
        operation.result()
    # Undeploy request will fail if the
    # processor version is already undeployed
    # or if a request is made on a pretrained processor version
    except (FailedPrecondition, InvalidArgument) as e:
        print(e.message)

Passaggi successivi

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